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mysql的水平拆分和垂直拆分
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql的水平拆分和垂直拆分,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2454字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
1,水平分割:
例:QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢。如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表。
用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名。比如123456789用户,取模的89,那么就到qq89表查询,查询的时间将会大大缩短。
这就是水平分割。
2,垂直分割:
垂直分割指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。
例如学生答题表tt:有如下字段:
Id name 分数 题目 回答
其中题目和回答是比较大的字段,id name 分数比较小。
如果我们只想查询id为8的学生的分数:select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数,但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的,很消耗性能。但是我们只关心分数,并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中,通过id与tt表建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。
3,其他要点:
1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径,图片和文件存放在文件系统,甚至单独存放在一台服务器(图床)。
2)数据参数配置。
最重要的参数就是内存,我们主要用的innodb引擎,所以下面两个参数调的很大:
innodb_additional_mem_pool_size=64M
innodb_buffer_pool_size=1G
对于MyISAM,需要调整key_buffer_size,当然调整参数还是要看状态,用show status语句可以看到当前状态,以决定该调整哪些参数。
4,合理的硬件资源和操作系统
如果机器的内存超过4G,那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。
案例:
简单购物系统暂设涉及如下表:
1.产品表(数据量10w,稳定)
2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)
3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)
以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万
垂直拆分:
解决问题:
表与表之间的io竞争
不解决问题:
单表中数据量增长出现的压力
方案:
把产品表和用户表放到一个server上
订单表单独放到一个server上
水平拆分:
解决问题:
单表中数据量增长出现的压力
不解决问题:
表与表之间的io争夺
方案:
用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
产品表 未完成订单放一个server上
已完成订单表盒男用户表放一个server上
女用户表放一个server上
mysql的水平拆分和垂直拆分
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本文系统来源:http://www.cnblogs.com/yycc/p/7518387.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql的水平拆分和垂直拆分全部内容,希望文章能够帮你解决mysql的水平拆分和垂直拆分所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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