[oldboy-django][2深入django]mysql查询语句--原生sql
内容导读
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内容图文
增（一共有三种方式）
# 插入单条记录
insert into t1(name,...) values(‘lzp‘,..);
注意一点：t1(name,...)必须包含所有非空列（除去自增列）
# 插入多条记录
insert into t1(name,age) values(‘lzp‘,12),(‘alex‘,30);
# 拷贝复制(拷贝t2表的数据到t1)
insert into t1(name,age) values select name,age from t2;
#2 改
update t1 set name=‘b‘,age=13 where name=‘lzp‘;
update t1 set name=‘c‘ where name=‘alex‘;
#3 查（重点）
select [...] from tb [...]
从前面[]扩展：
select name as cname, age from tb1; # 起别名
select name, age, 1 from tb1; # 多显示一列，该列的值为常量
select name, age, variable from tb1; # 多显示一列，该列的值为变量，变量的定义在前面实现
从后面的[]扩展：
1 where
select name, age from tb1 where id in （2,4,6） # id =2 或id=4,或id=6 集合(2,4,6)
select name, age from tb1 where id <> 3 # <>不等于（小于<或者大于>）
select name, age from tb1 where id not in (2,4,6)
select name, age from tb1 where id between 5 and 12; # id in [5,12] #闭区间集合[5,12]
select name, age from tb1 where id in (select id from tb2); #
通配符%(多个任意字符）， 下划线_（一个任意字符）
select name, age from tb1 where name like "a%" # 以a开头的名字
note: 不能允许这种 where id =1 and id=2, 这样查到的肯定是Null
2 分页limit [start], count ; start
是从0开始，默认值=0；count表示查看的记录数
select name, age from tb1 limit 10; #查看第一条数据到第10条数据；
select name, age from tb1 limit 10,10; #查看第11条数据到第20条数据
简单分页: page = int(input(‘‘).strip())
start = (page-1)*10
select name, age from tb1 limit start,10
limit 10 offset=20; 等效
3 order by 排序
order by 列名 [asc|desc] # 列名都是整数
select name, age from tb1 order by id desc;# 按id从大到小排序
select name, age from tb1 order by id desc limit 0,2;
# 多列排序
order by cow_1 desc, cow_2 desc
# 注意不是order by cow_1, order by cow_2
先按cow_1降序排，如果cow_1有相同的记录，对cow_1相同的记录按cow_2进行降序排
4 分组group by + 聚合函数
group by part_id： 可以理解成，将part_id相同的折成一条记录（怎么折？去重（最好不用distinct）
对于相同的记录，可以根据函数count(),max(),min()，sum(),avg()折成一条记录
这些函数称为聚合函数
example1:
用户表，部门表，查看每个部门有多少人
select part_id, count(id), max(id) from tb1 group by part_id;
5 分组group by + 聚合函数 + 二次刷选（having)
对聚合函数结果进行二次刷选时，必须用having
select part_id, count(id) from tb1 group by part_id having count(id) > 1
# 刷选出部门人数大于1的部门
6 连表操作
将所有表select出来，然后告诉他们的关系
select * from user, department where user.part_id = department.id
推荐：left join ...on （之前版本性能更好，目前版本两者性能是一致）
#将所有表select 出来; select * from tb1 left join tb2
# on tb1.part_id = tb2.id 告诉他们表之间的关系
select * from user left join department on user.part_id = department.id
7 连表操作left join 和right join， inner join 区别
select * from tb1 left join tb2 where ...
tb1会全部显示，左边的表会全部显示；
inner join 等效于将实现left join连表，后将Null出现的整行隐藏（不显示）
8 多张表连接
select * from tb1
left join tb2 where ... # 此时只能告诉tb1和tb2的关系
left join tb3 where ... # 此时可以告诉tb1和tb3的关系，tb2和tb3的关系（此时，已经将tb1,tb2，tb3关联进来了）
连表的时候，如果遇到列名相同，*可变成表名.
select tb1.id,
tb2.id,
tb3.id
from tb1
left join tb2 where ..
left join tb3 where ..
举例： http://images2015.cnblogs.com/blog/425762/201608/425762-20160803224643778-2071849037.png
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
学生，班级，老师，课程，成绩表：
学生表：foreign key 班级表
班级表：
课程表：foreign key 老师
成绩表：学生id, 课程id, 分数； foreign key 学生表， foreign key 课程表
#9 临时表
将查询得到的数据，作为一个临时表；在内存中存储，但并没有写到硬盘上。
语法：
(select * from tb1 where age > 20) as B;
select sid from（select * from tb1 where age > 20) as B;
#10 增加显示列(前提：select score from tb1 where name="yuwen"只能是一个值）
select id, (select score from tb1 where name="yuwen") from tb2;
tb1和tb2不是同一表，增加的显示列不是处理同一个表同一行的数据
#11 增加显示列
select id, (select score from tb1 as s2 where s2.id= s1.id) as score from
tb1 as s1
# 最外层的循环，一行一行数据
# 里面的循环，每一行中的一列一列
#12 条件语句
case when min(num) < 10 then 0 else 1 end as c
#13 mysql的三元运算
if(True, 1,0)
# 计算课程平均分从高到底显示，显示任课老师
avg(if(isnull(score.num), 0, score.num))
# 因为为空的时候无法计算
select score.course_id, course.cname, teacher.tname, avg(if(isnull(score.num), 0, score.num)) as average from score
left join course on score.course_id=course.cid
left join teacher on course.teacher_id=teacher.tid
group by score.course_id
order by average desc; # 此时可以用average,但是在select里面不能用average
#14 双重循环
select * from
(select
A.student_id,
A.course_id,
A.num,
(select B.num from score as B where B.course_id = A.course_id order by B.num desc limit 0,1) as frist_s,
(select B.num from score as B where B.course_id = A.course_id order by B.num desc limit 1,1) as second_s
from score as A)
as C where C.num >= C.second_s
#15 多表操作，直接用连表，会比较好理解和设置where
#16 # 查询没有学过李平老师课学生的姓名，id---没有学过李平老师任何一门课的学生
先刷选出选过李平老师任意一门课的学生，
# 碰到Not,一定要在最顶一层进行Not, 在学生表里面not in (学过老师课程学生的id,还有进行分组过滤掉重复的)
# 先查到李平老师教过哪些课；
-- select student.sid,student.sname from student where student.sid not in (
-- select student_id from score
-- where score.course_id in (select cid from course left join teacher on course.teacher_id=teacher.tid where teacher.tname=‘李平老师‘)
-- group by student_id);
#17 where group by having : 先进行where一次刷选，再进行group having刷选
#18 union 上下连表（union自动去重，union all则不会去重）
select id, name from tb1
union
select sid, sname frou stb1;
[oldboy-django][2深入django]mysql查询语句--原生sql
标签：复制 理解 color upd 多列 max each 一点 tar
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/liuzhipenglove/p/7765392.html
内容总结
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