MySQL的外键，修改表，基本数据类型，表级别操作，其他（条件，通配符，分页，排序，分组，联合，连表操作）
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL的外键，修改表，基本数据类型，表级别操作，其他（条件，通配符，分页，排序，分组，联合，连表操作），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含15362字，纯文字阅读大概需要22分钟。
内容图文
a.创建2张表
create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(10),
age int,
part_nid int
)engine=innodb default charset=utf8;
create table part(
nid int not null auto_increment primary key,
caption varchar(20)
)engine=innodb default charset=utf8;
添加一些数据，创建一个中间表约束part_nid和part表，这就是外键
mysql> select * from userinfo;
+-----+------+------+----------+
| nid | name | age | part_nid |
+-----+------+------+----------+
| 1 | h | 19 | 2 |
| 2 | hh | 19 | 2 |
| 3 | hhh | 19 | 2 |
+-----+------+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> alter table userinfo add constraint fk_u_p foreign key userinfo(part_nid) references part(nid);
Query OK, 3 rows affected (0.88 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
然后我们在进行数据的插入，这时候由于约束条件的存在，所以我们就无法进行插入part_nid为100的数据
mysql> insert into userinfo(name,age,part_nid) values(‘b‘,19,100);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`test`.`userinfo`, CONSTRAINT `fk_u_p` FOREIGN KEY (`part_nid`) REFERENCES `part` (`nid`))
mysql>
b.外键foreign key ，一对多（在创建表之前就知道有关联的列和表）
总结：
2张表的建立约束
--约束
c.修改表（列的增删查改）
添加列：alter table 表名 add 列名 类型；
删除列：alter table 表名 drop column 列名；
修改列：
alter table 表名 modify column 列名 类型；--类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型；--列名，类型
添加主键：
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int，drop primary key;
添加外键：
alter table 从表 add constraint 外键名字(形如：fk_从表_主表) foreign key 从表（外键字段）references 主表(主键字段)；
删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名称；
d.基本的数据类型：数值，时间和字符串
数值：
bit 二进制
tinyint
smallint
int
bigint
--范围不一样
decimal:十进制小数，精确的
FLOAT
DOUBLE
字符串：
char(定长)
create table tb13(n char(7))
不管怎样都要占用7个字符的空间，查找速度快，浪费内存空间
varchar（变长）
varchar是最大占用7个字符的空间，查找速度慢，节省空间
text
mediumtext
longtext
二进制数据：
TineyBlob Blob MediumBlob LongBlob
#上传文件
#强制二进制文件
#将上传的文件保存在硬盘
时间：
DATE: YYYY--MM--DD
TIME: HH:MM:SS
YEAR: YYYY
DATETIME: YYYY--MM--DD HH:MM:SS
TIMESTAMP: YYYMMDD HHMMSS
enum:
表级别的操作*****
select * from tb1;
#增
insert into biao2(name,age) values(‘bob‘,234);#可以插一条数据，
insert into biao2(name,age) values(‘lizebo‘,26),(‘eric‘,30);#可以插多条
insert into biao1(name,age) select name,age form biao2;#可以把另外一个表中的内容插入到这个表中
#删
delete from biao2;#全清空
delete from biao2 where id=1 and name=‘alex‘;#按条件删除
#查
select * from 表；#查看表的全部内容，select *这种操作效率比较低，最好的方式就是写一遍，效率高。
select * from 表 where id>1;#按条件查询
select nid,name,gender as gg from 表 where id>1;
#改(跟新)
update 表 set name=‘alex‘ where id>1;#跟新设置某项内容
#其他
a.条件
select * from 表 where id>1 and name != ‘alizbeo‘ and nid=12;
select * from 表 where id between 5 and 16;#在...之间的数据
select * from 表 where id in (11,22,33);#是否在这个元组中
select * from 表 where id not in (22,33,44);
select * from 表 where id in (select * from biao2);
b.通配符（模糊搜索）
select * from 表 where name like ‘alex%‘;#alex开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like ‘ale_‘;#_表示ale开头的所有(一个字符)
c.分页
select * from 表 limit 5；#前5行
select * from 表 limit 0,4;#从0行开始取4行
select * from 表 limit 4 offset 0;#从0开始取4行，这个比较常用
d.排序
select * from 表 order by 列 asc;#根据‘列’从小到大排序
select * from 表 order by 列 desc;#根据‘列’从大到小排序
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc;#根据‘列1’从小打到排序，如果相同则按列2从小到大排序
e.分组（重要）
select num form 表 group by num;
select num,nid from 表 group by num,nid;
select num,nid from 表 where nid>10 group by num,nid order nid desc;
select num,nid ,conut(*),sum(score),max(score),min(score) form 表 group by num,nid;
当我们对聚合条件进行查询时候，我们需要使用having
select num from 表 group by num having max(id)>10;
特别的:group by 必须在where 之后，order by之前
列子：我们有这样的一个userinfo表：
mysql> select * from userinfo;
+-----+--------+------+----------+
| nid | name | age | part_nid |
+-----+--------+------+----------+
| 1 | h | 19 | 2 |
| 2 | hh | 19 | 2 |
| 3 | hhh | 19 | 2 |
| 4 | eirc | 23 | 1 |
| 5 | lizebo | 23 | 1 |
| 6 | bobli | 24 | 1 |
| 7 | jim | 21 | 3 |
| 8 | jams | 22 | 3 |
+-----+--------+------+----------+
我们需要进行分组查询，
mysql> select part_nid, min(nid),max(nid),count(nid) from userinfo group by part_nid;
+----------+----------+----------+------------+
| part_nid | min(nid) | max(nid) | count(nid) |
+----------+----------+----------+------------+
| 1 | 4 | 6 | 3 |
| 2 | 1 | 3 | 3 |
| 3 | 7 | 8 | 2 |
+----------+----------+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
这里的part_nid就是把相同的nid分成了3类，1，2，3类
min(nid)==最小的nid,max(nid)==最大的nid,count(nid)==总数nid
f.联合
组合，自动处理组合
select nid from 表 union select nid from 表2；#这是去重数据的
select nid from 表 union all select nid from 表2；#这是去重的
g.连表操作
第一种连表操作:
如果有一张userinfo和part表，并且这2张表式通过外键关联的，我们要查询这2张表中所有数据
mysql> select * from userinfo;
+-----+--------+------+----------+
| nid | name | age | part_nid |
+-----+--------+------+----------+
| 1 | h | 19 | 2 |
| 2 | hh | 19 | 2 |
| 3 | hhh | 19 | 2 |
| 4 | eirc | 23 | 1 |
| 5 | lizebo | 23 | 1 |
| 6 | bobli | 24 | 1 |
| 7 | jim | 21 | 3 |
| 8 | jams | 22 | 3 |
+-----+--------+------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from part;
+-----+---------+
| nid | caption |
+-----+---------+
| 1 | IT |
| 2 | TI |
| 3 | SA |
| 4 | DEV |
+-----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果我们这样查询连表会产生笛卡儿积,表1中的每条数据都会到表2中进行查询4次。
mysql> select name,age,part_nid from userinfo,part;
+--------+------+----------+
| name | age | part_nid |
+--------+------+----------+
| h | 19 | 2 |
| h | 19 | 2 |
| h | 19 | 2 |
| h | 19 | 2 |
| hh | 19 | 2 |
| hh | 19 | 2 |
| hh | 19 | 2 |
| hh | 19 | 2 |
| hhh | 19 | 2 |
| hhh | 19 | 2 |
| hhh | 19 | 2 |
| hhh | 19 | 2 |
| eirc | 23 | 1 |
| eirc | 23 | 1 |
| eirc | 23 | 1 |
| eirc | 23 | 1 |
| lizebo | 23 | 1 |
| lizebo | 23 | 1 |
| lizebo | 23 | 1 |
| lizebo | 23 | 1 |
| bobli | 24 | 1 |
| bobli | 24 | 1 |
| bobli | 24 | 1 |
| bobli | 24 | 1 |
| jim | 21 | 3 |
| jim | 21 | 3 |
| jim | 21 | 3 |
| jim | 21 | 3 |
| jams | 22 | 3 |
| jams | 22 | 3 |
| jams | 22 | 3 |
| jams | 22 | 3 |
+--------+------+----------+
32 rows in set (0.00 sec)
消除笛卡儿积：
第一种方式：
mysql> select name,age,part_nid from userinfo,part where userinfo.part_nid=part.nid;
+--------+------+----------+
| name | age | part_nid |
+--------+------+----------+
| h | 19 | 2 |
| hh | 19 | 2 |
| hhh | 19 | 2 |
| eirc | 23 | 1 |
| lizebo | 23 | 1 |
| bobli | 24 | 1 |
| jim | 21 | 3 |
| jams | 22 | 3 |
+--------+------+----------+
8 rows in set (0.06 sec)
其实就是按关联条件查询！
第二种方式:
mysql> select * from userinfo left join part on userinfo.part_nid=part.nid;
+-----+--------+------+----------+------+---------+
| nid | name | age | part_nid | nid | caption |
+-----+--------+------+----------+------+---------+
| 4 | eirc | 23 | 1 | 1 | IT |
| 5 | lizebo | 23 | 1 | 1 | IT |
| 6 | bobli | 24 | 1 | 1 | IT |
| 1 | h | 19 | 2 | 2 | TI |
| 2 | hh | 19 | 2 | 2 | TI |
| 3 | hhh | 19 | 2 | 2 | TI |
| 7 | jim | 21 | 3 | 3 | SA |
| 8 | jams | 22 | 3 | 3 | SA |
+-----+--------+------+----------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
可以用inner join on其实对left join on进行了一个null的过滤。
MySQL的外键，修改表，基本数据类型，表级别操作，其他（条件，通配符，分页，排序，分组，联合，连表操作）
标签：中间 数值 value let order by count desc error 通过
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/lizeboLB/p/7783882.html
内容总结
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