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oracle分区技术提高查询效率
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了oracle分区技术提高查询效率，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3958字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
TABLE SALE
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
SALE_COUNT NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (SALE_COUNT)
(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2000) TABLESPACE CUS_TS02
)
查看分区语法：
select * from user_tab_partitions; --查询所有分区情况，可以接条件where table_name=‘sale‘查看分区表结构
select * from sale partition(p1); --查询某表的某一分区数据
分区后，新增数据的SALE_COUNT字段如果小于1000就存储到P1分区中，如果1000到2000存储到P2分区中。
但是这时如果我们新增的一条数据的SALE_COUNT字段值大于2000，将无法存储到表中。
我们可以扩展分区，语法如下：
alter table sale add partition p4 values less than(maxvalue); --大于2000的都会存到此分区中，当然也可以增加更多的分区
同时可以删除分区，语法如下：
alter table sale drop partition p4; --注意：删除分区会把分区内已有的数据同时删除
但还存在一个问题，如果现在update分区p1中的SALE_COUNT值为1500，是不会成功的，需要在update前增加以下语句：
alter table sale enable row movement; --使其row能移动
这样再update就可以成功了
分区索引
分区之后虽然可以提高查询的效率，但也仅仅是提高了数据的范围，所以我们在有必要的情况下，需要建立分区索引，从而进一步提高效率。
分区索引大体上分为两大类，一类叫做local，一类叫做global。
local：在每个分区上建立索引（一般采用这种方式）
global：一种在全局上建立索引，这种方式分不分区都一样，一般不使用
下面进行语法演示：
注意：分区上建立的索引一定是分区字段
create index idx_count on sale(sale_count) local;--建立分区索引，在sale表的每个分区都建立了索引
select * from user_ind_partitions;--查询所有分区索引情况
全局索引global写法就是把上面的local替换成global，但不会使用
有些时候，如果你分区分为0~1000,1000~2000，这时如果说0~1500这个范围内的数据会被频繁查询，1500之后查询很少，那么就可以使用这种自定义的全局索引方式对0~1500建立索引，之后的设置maxvalue即可，语法与分区语法相似
global自定义全局索引方式（前缀索引）：
create index idxname on table(field) global
partition by range(field)
(
partition p1 values less than(value), .......
partition pN values less than(maxvalue)
);
其他分区介绍
1.hash分区
hash分区实现均匀的负载值分配，增加hash分区可以重新分布数据，简单理解就是分区直接平均分配
CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID VARCHAR2(5), SALE_COUNT NUMBER(10,2) ) PARTITION BY HASH (PRODUCT_ID) ( PARTITION P1, PARTITION P2 )
2.list分区
该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
CREATE TABLE ListTable ( id INT PRIMARY KEY , name VARCHAR (20), area VARCHAR (10) ) PARTITION BY LIST (area) ( PARTITION part1 VALUES (‘guangdong‘,‘beijing‘) TABLESPACE Part1_tb, PARTITION part2 VALUES (‘shanghai‘,‘nanjing‘) TABLESPACE Part2_tb );
3.复合分区（用的不多）
create table student( sno number, sname varchar2(10) ) partition by range (sno) subpartition by hash (sname) subpartitions 4 ( partition p1 values less than(1000), partition p2 values less than(2000), partition p3 values less than(maxvalue) );
复合分区首先大体上分为三个分区p1,p2,p3，然后每一个分区内部再进行hash分区，分为4份
查询子分区的语句：select * from user_tab_subpartitions where table_name=‘student‘;
4.间隔分区（工作中常用）
是一种分区自动化的分区，可以指定时间间隔进行分区，这是oracle11g的新特性，实际工作中很常用。实际上是由range分区引申的，最终实现了range分区的自动化
create table interval_sale (sid int,sdate timestamp) partition by range(sdate) interval (numtoyminterval(1,‘MONTH‘)) ( partition p1 values less than (TIMESTAMP ‘2017-11-12 00:00:00.00‘) )
指定时间之前建立一个分区，之后每隔一个月建立一个分区
问题：如果我们drop掉了表，那么这个表的分区还存在吗？
答案是存在的，oracle提供了很强大的数据恢复功能，有一个类似回收站的机制，删除表后，分区以特殊的形式仍然存在user_tab_partitions中，使用purge recyclebin语法后，会清空回收站，使用flashback table 表名 to before drop语句可以恢复删除的表。
oracle分区技术提高查询效率
标签：表结构 情况 bin date rac 数据 概述 效率 varchar
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/lm970585581/p/7874139.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的oracle分区技术提高查询效率全部内容，希望文章能够帮你解决oracle分区技术提高查询效率所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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