【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）
内容导读
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内容图文
) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312
BEGIN
DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT ‘‘;
DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid;
DECLARE tmpName VARCHAR(20);
WHILE (sTemp>0) DO
SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp;
SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp;
IF(sTemp>0)THEN
SET superiors = concat(tmpName,‘,‘,superiors);
END IF;
END WHILE;
SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1);
RETURN superiors;
END
这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下
好的，骚操作完成。
显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。
4.查询老王管理的所有员工。
思路如下：先获取所有父节点为老王id的员工id，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN
DECLARE str varchar(1000);
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = ‘$‘;
SET cid = CAST(uid as char(10));
WHILE cid is not null DO
SET str = concat(str, ‘,‘, cid);
SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);
END WHILE;
SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;
END
看神奇的结果：
虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。
这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案，并没有绝对的优劣之分，适用场合不同而已。
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【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）
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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/mfrank/p/7992709.html
内容总结
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