SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2944字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

但是这种显示结果也许并不清晰，想想如果把月份横着排列是不是更清晰，若用一般方法我们可以这样写：

select 
    prd_type_id, 
    sum(decode(month, 1, amount, 0)) as JAN,
    sum(decode(month, 2, amount, 0)) as FEB,
    sum(decode(month, 3, amount, 0)) as MAR,
    sum(decode(month, 4, amount, 0)) as APR
    from all_sales 
    where prd_type_id in(1, 2, 3) group by prd_type_id;

--不熟悉decode函数的可以用一下方法

select 
    prd_type_id,
    sum(case when month = 1 then amount else 0 end) as JAN,
    sum(case when month = 2 then amount else 0 end) as FEB,
    sum(case when month = 3 then amount else 0 end) as MAR,
    sum(case when month = 4 then amount else 0 end) as APR
from all_sales
where prd_type_id in (1, 2, 3)
group by prd_type_id;

这样显示是不是更好呢？但是现在oracle 11g为我们提供了更好的方法， 那就是pivot，他可以将行变成列：

select *
from (
-- ①
    select month, prd_type_id, amount
    from all_sales
    where year = 2003
    and prd_type_id in(1, 2, 3)
)
pivot(
-- ②
    sum(amount) for month in (1 as JAN, 2 as FEB, 3 as MAR， 4 as APR)
)
order by prd_type_id;

执行结果同上图； 
接下来，我将讲讲这些代码的含义（只是个人理解）：

对于①我的理解是，这部分限定了数据的范围，这个范围怎么确定呢，首先你得知道你想显示什么。在本文中，你需要显示prd_type_id, month, amount三种数据，所以就可以确定了；

对于②我的理解是，这部分规定了如何将行变成列；对于sum(amount)的含义，我们先放放，先说说这个month,他就规定了把什么变成从行变成列了，那么in后面的部分，则规定了，哪些month需要变成列，而as规定了别名，可以省略。那么对于sum(amount)怎么理解呢，首先他必须是聚合操作，他就是要在每一个month列下要显示的数据，拿一月来说，他下面的数据肯定不止一条，这也是为什么要使用聚合函数的原因了， 他到底对得是哪些amount的求和？我们知道在本题中，还有些列并未转成行，那么这些列同上面的月份便共同规定了对哪些amount求和了，如一月与id=1对应的那个格子，就是所有满足月份为一月，而类型id为1的数据了；

转换多个列

我们都知道for后面规定了哪些行将被转换为列，而in里面规定了要将哪些特定的行转换，有了这些，我们便不能理解下面的sql：

select *
from (
    select month, prd_type_id, amount
    from all_sales
    where year = 2003 and prd_type_id in(1,2,3)
)
pivot (
    sum(amount) for(month, prd_type_id) in(
        (1, 1) as jan_prd_type_1,
        (2, 2) as feb_prd_type_2,
        (3, 3) as mar_prd_type_3,
        (4, 2) as apr_prd_type_2
    )
);

 

在转换中使用多个聚合函数

select  *
    from (
        select month, prd_type_id, amount
        from all_sales
        where year = 2003
        and prd_type_id in(1, 2, 3)
    )
    pivot (
        sum(amount) as sum_amount,
        avg(amount) as avg_amount
        for(month) in(
            1 as JAN, 2 as FEB
        )
    )
order by prd_type_id;

 

值得注意的是系统会自动将两个别名合为一个；

unpivot子句

unpivot子句的作用是将列转换为行。

现有表格数据如下： 

select * from pivot_sales_data 
unpivot(
    amount for month in (jan, feb, mar, apr)
)
order by prd_type_id;

 

SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例

标签：注意   span   print   log   旋转   ber   tty   aggregate   group   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/pianai-shu/p/8256944.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例全部内容，希望文章能够帮你解决SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---