在知乎上看到的问题：python flask的wtforms可以处理可变长的表单吗？问题描述form中的元素会变多。 比如有一个表格： 我喜欢的东西： 可以增加任意个物品（这几个物品填在不同的框），然后提交。 实现这个需求，需要用到FieldList一个简单的例子 ：from wtforms import Form from wtforms.fields import FieldList, StringField class MyForm(Form):names = FieldList(StringField(名称), label=物品列表, min_entries=1)提交表单...
很多时候我们需要对数据进行格式化，你有没有对python中的数据格式化感到头疼呢？pprint会帮你很大的忙pprint模块中使用的格式化可以按照一种格式正确的显示数据, 这种格式即可被解析器解析, 又很易读. 输出保存在一个单行内, 但如果有必要, 在分割多行数据时也可使用缩进表示.import sys import pprint pprint.pprint(sys.path) 运行结果：[,/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.3-py2.7-linux-x86_64.egg...
环境：Python 2.7.5 + Django 1.6使用Django，我们可以以声明式的方式来定义一个Form，如下：# -*- coding: utf-8 -*- from django import forms class SimpleForm(forms.Form):field_a = forms.CharField(max_length=100) field_b = forms.CharField(max_length=100) 写起来很舒服，但是问题来了，当我把这个Form初始化之后，比如：from polls.forms import SimpleFormsf = SimpleForm({field_a:value of field_a, field_b:val...
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在...
Python 字符串格式化使用 "字符 %格式1 %格式2 字符"%(变量1,变量2)，%格式表示接受变量的类型。简单的使用例子如下： # 例：字符串格式化 Name = 17jo print www.%s.com%Name >> www.17jo.com Name = 17jo Zone = com print www.%s.%s%(Name,Zone) >> www.17jo.com 字符串格式化时百分号后面有不同的格式符号，代表要转换的不同类型，具体的表示符号如下面所示。 格式符号 表示类型 %s 字符串 %d/%i 十进制整数 %u 十进制...
操作系统相关 system() : 操作系统类型(见例)version(): 操作系统版本release(): 操作系统发布号, 例如win 7返回7, 还有如NT, 2.2.0之类.platform(aliased=0, terse=0): 操作系统信息字符串,扥与system()+win32_ver()[:3]win32_ver(release=, version=, csd=, ptype=): win系统相关信息linux_distribution(distname=, version=, id=, supported_dists=(‘SuSE, ‘debiaare, ‘yellowdog, ‘gentoo, ‘UnitedLinux, ‘turbolinux), ...
Form表单的功能 自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误，重新显示表单（数据不会重置）数据类型转换（字符类型的数据转换成相应的Python类型）Form相关的对象包括 Widget：用来渲染成HTML元素的工具，如：forms.Textarea对应HTML中的标签Field：Form对象中的一个字段，如：EmailField表示email字段，如果这个字段不是有效的email格式，就会产生错误。Form：一系列Field对象的集合，负责验证和显示HTML元素Form Med...
SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。一 安装 SQLAlchemy 代码如下:pip install sqlalchemy导入如果没有报错则安装成功 代码如下:>>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__0.9.1>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作1. 定义元信息，绑定到引擎 代码如下:(env)ghost@ghost-H61M-S2V-B3:~/project/flask/fsql$ pythonPython 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 05:13:16) [...
前期我们做了充足的准备工作，现在该是关键内容之一查询了，当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西，比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的，需要注意的是这个方法的参数数目是可变的，也就是说我们可以传入任意多的参数数目，参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称，接下来我们的例子就说明了这一点，我们让Query对象加载了User实例。 代码如下:>>> for instance in session.query(Us...
1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上，下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance)，我们还是以前一篇文章的User类为例，让我们创建User对象： 代码如下:>>> ed_user = User(ed, Ed Jones, edspassword)>>> ed_user.nameed>>> ed_user.passwordedspassword>>> str(ed_user.id)None和普通的Python类一样实例化，大家可能会问为什么ed_user.id会是None值，首先id这个属性没有通过__init__(...
昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用，但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分，今天我将简单说明一下，当然主要还是讲解官方文档的内容，由于是学习笔记，有可能存在精简或者自己理解的部分，不做权威依据。 当我们开始使用ORM，一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表，稍后我们定义的类将会被映射到这些表上。当然现代的SQLAlchemy（新版本SQLAlchemy，原文是modern SQLAlchemy）使用Declarative把这两件事一起做了，即允许我们把创...
自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，可谓威力十足。那么，他跟之前的%型格式化字符串相比，有什么优越的存在呢？让我们来揭开它羞答答的面纱。 语法 它通过{}和:来代替%。 “映射”示例 通过位置In [1]: {0},{1}.format(kzc,18) Out[1]: kzc,18 In [2]: {},{}.format(kzc,18) Out[2]: kzc,18 In [3]: {1},{0},{1}.format(kzc,18) Out[3]: 18,kzc,18字符串的format函数可以接受不限个参数，位置可以不...
Python ORM 概览 作为一个美妙的语言，Python 除了 SQLAlchemy 外还有很多ORM库。在这篇文章里，我们将来看看几个流行的可选ORM 库，以此更好地窥探到Python ORM 境况。通过写一段脚本来读写2个表 ，person 和 address 到一个简单的数据库，我们能更好地理解每个ORM库的优缺点。 SQLObject SQLObject 是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的Python ORM。得益于其类似于Ruby on Rails的ActiveRecord模式，在编程社区变得越来越流...
前面介绍了关于用户账户的User表，但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单，让我们设想有另外一张表，这张表和User有联系，也能够被映射和查询，那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址。这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系，用户表某一用户对应N条电子邮件记录。 之前我们的用户表称为users，现在我们再建立一张被称为addresses的表用于存储电子邮件地址，通过Declarative系...
1. 返回列表和标量(Scalar) 前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iterator value)，然后我们可以通过for in来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iterator value)，比如说all()返回的是一个列表：>>> query = session.query(User).\ >>> filter(User.name.like(%ed)).order_by(User.id) >>> query.all() SELECT users.id AS users_id,users.name AS users_name,users.fullname AS us...