mysql表操作之数据操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql表操作之数据操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含12434字，纯文字阅读大概需要18分钟。

内容图文

=值1, 字段2=值2 WHERE CONDITION; 示例： UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;

四、删除数据DELETE

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

练习：
    更新MySQL root用户密码为mysql123
    删除除从本地登录的root用户以外的所有用户

查询数据

1. 单表查询的语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

2. 关键字的执行优先级(重点)

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where 约束条件
group by  分组
having  过滤
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

准备表和记录

company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum(‘male‘,‘female‘) | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘老男孩驻沙河办事处外交大使‘,7300.33,401,1),

(‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1),
(‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1),
(‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1),
(‘成龙‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1),

(‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2)，
(‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2),
(‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2),
(‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2),
(‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2),

(‘张野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3),
(‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3),
(‘程咬银‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3),
(‘程咬铜‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3),
(‘程咬铁‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3)
;

#简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

小练习

1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year

WHERE约束

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like ‘egon%‘
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字符
    _表示一个字符 
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
    SELECT name FROM employee
        WHERE post=‘sale‘;
        
#2:多条件查询
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000;

#3:关键字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=‘‘; 注意‘‘是空字符串，不是null
    ps：
        执行
        update employee set post_comment=‘‘ where id=2;
        再用上条查看，就会有结果了

#5:关键字IN集合查询
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:关键字LIKE模糊查询
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘eg%‘;

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE ‘al__‘;

小练习

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪

分组查询:GROUP BY

什么是分组？为什么要分组？

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据


#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

GROUP_BY

先确定分组的条件，然后再利用函数将其他字段的记录整合成一行即可;


单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人


# 求每个分类的记录个数
mysql> select depart_id,count(name) from employee group by depart_id;
+-----------+-------------+
| depart_id | count(name) |
+-----------+-------------+
|         1 |           8 |
|         2 |           5 |
|         3 |           5 |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 将符合类别的所有记录的名字组合成一项
mysql> select depart_id, group_concat(name) from employee group by depart_id;
+-----------+------------------------------------------------------------+
| depart_id | group_concat(name)                                         |
+-----------+------------------------------------------------------------+
|         1 | egon,alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙 |
|         2 | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,星星                                   |
|         3 | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁                           |
+-----------+------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 求每个类别中的最大值
mysql> select depart_id, max(salary) from employee group by depart_id;
+-----------+-------------+
| depart_id | max(salary) |
+-----------+-------------+
|         1 |  1000000.31 |
|         2 |     3000.29 |
|         3 |    20000.00 |
+-----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

小练习

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
mysql> select post, group_concat(name) from emp group by post;

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
mysql> select post, count(id) from emp group by post;

3. 查询公司内男员工和女员工的个数
mysql> select sex, count(id) from emp group by sex;

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
mysql> select post, avg(salary) as ‘平均薪资‘ from emp group by post;

5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post, max(salary) as ‘最高薪资‘ from emp group by post;

6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post, max(salary) as ‘最高薪资‘ from emp group by post;

7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select sex, avg(salary) as ‘平均薪资‘ from emp group by sex;

HAVING过滤

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

小练习

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
select post, group_concat(name) as "员工姓名", count(id) as "员工数量" from emp group by post having count(id) <2;

3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post having avg(salary)>10000 ;

4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post;select post, avg(salary) from emp group by post having avg(salary) in (10000, 20000) ;

查询排序:ORDER BY

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

小练习

1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
select * from emp order by age desc, hire_date desc;

2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
# 1.对post进行分组;2.having筛选工资;3.工资排序;
select post, avg(salary) as ‘平均工资‘ from emp group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary);

3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

限制查询的记录数:LIMIT

示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

小练习

1. 分页显示，每页5条
select * from emp limit 5;
select * from emp limit 5, 5;
select * from emp limit 10, 5;

使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = ‘egon‘;  # 准确查询
WHERE name LIKE ‘yua%‘;  # 模糊查询
WHERE name REGEXP ‘on$‘;  # 模糊查询

小练习

查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息
select * from emp where name regexp "^jin.*[ng]$";

mysql表操作之数据操作

标签：格式方式单条件 source mysql 判断 update 办公 dml

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/fqh202/p/8449604.html

内容总结

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mysql表操作之数据操作

内容导读

内容图文

四、删除数据DELETE

查询数据

1. 单表查询的语法

2. 关键字的执行优先级(重点)

准备表和记录

WHERE约束

分组查询:GROUP BY

内容总结

内容备注

内容手机端

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