彻底搞懂 SQLAlchemy中的 backref

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了彻底搞懂 SQLAlchemy中的 backref，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2295字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

class User(Base):
    __tablename__ = ‘user‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

    addresses = relationship("Address", backref="user")


class Address(Base):
    __tablename__ = ‘address‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    email = Column(String)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey(‘user.id‘))

 

简单来说, relationship函数是sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。
假如没有relationship，我们只能像下面这样调用关系数据：

＃给定参数User.name,获取该user的addresses

def get_addresses_from_user(user_name):
    user = session.query(User).filter_by(name=user_name).first()
    addresses = session.query(Address).filter_by(user_id=user.id).all()
    return addresses

 

 如果在User中使用relationship定义addresses属性的话，

addresses = relationship(‘Address‘)

 

 则我们可以直接在User对象中通过addresses属性获得指定用户的所有地址。

def get_addresses_from_user(user_name):
    user = session.query(User).filter_by(name=user_name).first()
    return user.addresses

 

 注意，在上面的addresses属性中我们并没有定义backref属性,
 所以我们可以通过User对象获取所拥有的地址，但是不能通过Address对象获取到所属的用户.

>>> u = User()
>>> u.addresses
[]
>>> a = Address()
>>> a.user
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘Address‘ object has no attribute ‘user‘

 

 但是当我们有从Address对象获取所属用户的需求时，backref参数就派上用场了。

addresses = relationship(‘Address‘, backref=‘user‘)

 

>>> a = Address()
>>> a.user

 

大致原理应该就是：

sqlalchemy在运行时对Address对象动态的设置了一个指向所属User对象的属性，

这样就能在实际开发中使逻辑关系更加清晰，代码更加简洁了。

 

 

一言以蔽之: 

backref用于在关系另一端的类中快捷地创建一个指向当前类对象的属性。

 

 

 

 

 

 补充：

db.backref()是你需要对放置 backref的那一边的参数，

(在上例中为 Address类的 .user属性)指定参数时, 使用 backref()函数代替字符串, 常见的有 lazy=‘dynamic‘(禁止自动查询, 用于添加过滤器)。

 backref用于在关系另一端的类中快捷地创建一个指向当前类对象的属性, 而当需要对那个属性指定参数时使用 db.backref()。

 

彻底搞懂 SQLAlchemy中的 backref

标签：res   integer   lazy   方式   san   pre   input   常见   用户   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9769975.html

内容总结

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