,根据自己的情况而定 def sql_func(time): time = "‘" + time + "‘" fail_sql=‘‘‘ SELECT substr(s_start_time,1,10) "日期",count(*) "失败数量" FROM T_SG_WS_EXE_LOG L WHERE 1 = 1 AND (S_WS_METHOD = ‘NotifyOrderStatus‘ OR (S_WS_METHOD = ‘placeOrder‘ AND S_IS_OK = ‘false‘)) and s_request_str not like ‘%"deployStatus":"2120"%‘ and s_request_str not like ‘%"deplo...
11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(30) COLLATE utf8_bin NOT NULL,`club` VARCHAR(20) COLLATE utf8_bin NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin AUTO_INCREMENT=1; 4.python操作mysql数据库 1). 添加数据import pymysql# 连接数据库 conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘root‘,db=‘news‘,charset=‘utf8mb4‘,cursorclas...
写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。 SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还...
项目名/settings.py(项目配置,配置Mysql数据库):娱乐城平台搭建《企娥21717 93408》 # 数据库配置。# 配置Mysql数据库DATABASES = { ‘default‘: { # ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘, # 默认使用sqlite数据库 ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, # 使用mysql数据库 # ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘), # 默认sqlite数据库的位置 ‘NAME‘: ‘数据库...
import pymysqlconn = pymysql.connect(host=‘118.24.3.40‘,user=‘jxz‘,password=‘123456‘,port=3306,db=‘jxz‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True)cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标# sql=‘select * from app_myuser;‘# sql=‘insert into app_myuser (username,passwd,is_admin) values ("nhy123","456789",1);‘# cur.execute(sql)#只是执行sql,并不会返回数据# conn.commit()# print(cur.fet...
# redis数据库:基于内存的高性能key-value数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存;#缺点:1、数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据库的高性能读写,因此redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。#使用redis的好处:#1、速度快---因为数据存在内存中,类似于HashMap(HashMap查找和操作的时间复杂度为0),每秒可以处理10w次读写操作#2、...
import pymysql#一、直接连接mysql数据库‘‘‘coon=pymysql.connect(host=‘192.168.*.*‘,user=‘root‘,password=‘12345‘,port=3306,db=‘t3‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True)#建立游标cur=coon.cursor()sql=‘select * from u‘#sql= ‘insert into u(name,id,sex,age) values("cat",4,"它",12)‘cur.execute(sql)#fetchall获取所有结果信息---返回二维元组;fetchone 获取一条数据---返回元组;fetchmany(2) 获取n条数据...
# 使用cursor()方法获取操作游标 cur = db.cursor() # 1.查询操作 # 编写sql 查询语句 user 对应我的表名 sql = "select * from students" try: cur.execute(sql) # 执行sql语句 results = cur.fetchall() # 获取查询的所有记录 for i in results:#遍历结果 print(i) except Exception as e: raise e finally: db.close() # 关闭连接 第二种方式 # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(h...
sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4)) conn_string=‘oracle+cx_oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/orcl‘ engine = create_engine(conn_string, echo=False) df.to_sql(‘Output‘, con=engine)写入csvimport numpy as np import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4)) df.to_csv(‘./a.csv‘, sep=‘,‘, header=True, index=T...
pymysql conn = pymysql.connect(host=‘118.24.3.40‘,user=‘jxz‘,password=‘123456‘,port=3306,db=‘jxz‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True) cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标 # sql=‘select * from app_myuser;‘ # sql=‘insert into app_myuser (username,passwd,is_admin) values ("nhy123","456789",1);‘ # cur.execute(sql)#只是执行sql,并不会返回数据 # conn.commit() name =‘nhy123‘...
= pymysql.connect(host="localhost",user=‘root‘,password=‘‘,database="db2") #连接mysql cursor = conn.cursor() #创建游标 sql = "insert into userinfo(username,password) values(%s,%s)" #sql语句#r表示执行这条语句受影响的行数r = cursor.execute(sql ,[‘wusir‘,‘123‘]) #r = cursor.executemany(sql ,[(‘jack‘,‘213‘),(‘tom‘,‘234‘)]) #表示插入多条数据,只有在插入数据的时候才使用executem...
#操作数据库连接import pymysqlconn = pymysql.connect(host=‘118.24.3.40‘,user=‘jxz‘, password=‘123456‘,port=3306, db=‘jxz‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True)cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标# sql=‘select * from app_myuser;‘# sql=‘insert into app_myuser (username,passwd,is_admin) values ("nhy123","456789",1);‘# cur.execute(sql)#只是执行sq...
!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pymssql import pyodbc host = ‘127.0.0.1:1433‘ user = ‘sa‘ password = ‘*****‘ database = ‘student‘ # SERVER是服务器名称,DATABASE是数据库名称,UID是用户名,PWD是密码 odbc = ‘DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP-MC70Q1A;DATABASE=student;UID=sa;PWD=******‘# 数据库pymssql连接 def db_connect():# 打开数据库连接db = pymssql.connect(host, user, passwo...
sqlit3 数据库 重要函数介绍 2 execute(sql[,parameters]) 执行一条SQL语句 3 cursor(): 返回连接的游标 4 commit():提交当前事务,如果不提交,那么自上次调用 5 commit()方法之后的所有修改都不会真正保存到数据库中 6 rollback()撤销当前事务,将数据库恢复至上次commit()方法后的状态 7 close() 关闭数据库连接 数据库举例 1 import sqlite32 conn=sqlite3.connect("example.db")#创建数据库3 c=conn.cursor()#创建一...
import cx_Oracle #导入模块2 3 conn=cx_Oracle.connect("c##scott/tiger@localhost/mldn") #(用户名/密码@主机IP地址/数据库)4 cur=conn.cursor() #获取操作游标5 sql="select * from dept" #sql语句6 cur.execute(sql) #执行括号中的sql语句7 biao=cur.fetchall() #接收全部返回结果8 print(biao)9 conn.commit() #提交 10 cur.close() 11 conn.close() 12 input(‘Pre...