本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:实例代码如下: import sqlite3db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if not exists staff(id integer primary key autoincrement unique not null,name varchar(100),city varchar(100) ); ""...
前言在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库。 准备MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm:1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”。 “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 2. 创建 MySQLUtil.py基于...
简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC...
1.操作mysql python3操作mysql,需要导入第三方模块【pymysql】,使用【pip install pymysql】即可安装,python2中需要导入MySQLdb模块, 以python3为例予以说明: 1import pymysql2 ip=‘192.168.10.65‘ 3 port=33064 passwd=‘root‘ 5 user=‘root‘ 6 db=‘test‘ 7 8#建立数据库连接 9 conn = pymysql.connect(host=ip,user=user,port=port,passwd=passwd,db=db 10 ,charset=‘utf8‘) 11#建立...
---恢复内容开始---existEXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,True或False。当返回True时,外层查询语句将进行查询当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。 MySQL中的注释 -- # navicat 可视化的mysql 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名select course.cname, teacher.tname from course inner join teacher on courese.teacher_id ...
1#!/usr/bin/python 2# -*- coding=utf-8 -*- 3import time4import os5import datetime6import threading7from time import ctime,sleep8 9 date=time.strftime(‘%Y-%m-%d‘,time.localtime(time.time())) 10 dbname=(‘test‘,‘test2‘) #定义元组必须要有多个,要不则循环里面的字符。11 dbname2=(‘test3‘,‘test4‘) 12 bkdir="/backup/mysqlbk/"1314#删除超过3天的备份文件15 now_time = datetime.datetime.now() 16 yes_t...
在使用python脚本开发中,经常需要连接数据库读写数据。 代码如下:import pymysqldef my_db(sql):"""conn中的值根据实际配置情况填写:param sql::return:"""conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,password=‘abc123‘,db=‘mysql‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True # 自动提交)cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 建立游标;默认返回二维数组,DictCursor指定返回字典;cur.exe...
一:数据库基础:数据库:存储数据的仓库sql及其规范:SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言登录mysql:mysql -u用户名 -p密码 -mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123456;退出:exit;quit;sql规范: sql语句不区分大小写,但数据常量区分大小写,建议命令大写,表库名小写; sql语句可单行多行抒写,以;结尾,关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性,子句通常位于独立...
pip install sqlacodegenpip install pymysqlsqlacodegen mysql+pymysql://username:password@127.0.0.1:3306/db_name > models_tmp.py 原文:https://www.cnblogs.com/yuqilin/p/10743386.html
利用binlog日志恢复数据库误操作数据在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作。不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的。在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法。方法一、利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时。方法二、如果binlo...
监控数据库是否可写,如果你的监控脚本逻辑是,写入数据库成功后显示成功,反之显示不成功然后报警。那么难题来了,数据库真的无法写入了,你的监控脚本的写入命令也会被mysql hang住,一直卡在那里,直到天荒地老,根本无法实现报警。那换个思路,如果设置个超时时间,是不是更好。#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf8-*- import MySQLdb import re import smtplib import json from email.mime.text import MIMEText import...
# -*- coding: utf-8 -*- # Time: 2020/06/30 16:23 # Author: sewenimport pymysqlfrom sshtunnel import SSHTunnelForwarder def PORT():with SSHTunnelForwarder(ssh_address_or_host=("服务器ip", 22),ssh_username="root",ssh_pkey="D:/desktop/1/id_rsa",#将服务器上生成的密匙文件拷贝到连接的电脑上ssh_private_key_password="123",remote_bind_address=(‘127.0.0.1‘, 3306),) as tunnel:# return tunnel.local_bind_p...
MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子: 1import MySQLdb2 3try:4 conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)5 cur=conn.cursor()6 cur.execute(‘select * from user‘)7 cur.close()8 conn.close()9except MySQLdb.Error,e: 10print"Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])插入数据,批量插入数据,更新数据! 1import MySQLdb2 3try:4 ...
我正在使用hadoop处理xml文件,所以我已经在python中编写了mapper文件,reducer文件. 假设需要处理的输入是test.xml<report><report-name name="ALL_TIME_KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT"/><date-range date="All Time"/><table><columns><column name="campaignID" display="Campaign ID"/><column name="adGroupID" display="Ad group ID"/></columns><row campaignID="79057390" adGroupID="3451305670"/><row campaignID="79057390...
= redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)##### 单个string result = client.set(‘Mark‘, 100) print(result) # 输出:True age = client.get(‘Mark‘) print(age.decode()) # 输出:100##### 多个string student = {‘name‘: ‘zeng‘,‘age‘: ‘22‘ } result1 = client.mset(student) print(result1) # True stu = client.mget([‘name‘, ‘age‘]) print(stu) # 输出:[b‘zeng‘, b‘22‘]##...