MySQL中的事务及读写锁实现并发访问控制
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL中的事务及读写锁实现并发访问控制，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8536字，纯文字阅读大概需要13分钟。
内容图文
这里先不讨论锁的具体实现，描述一下锁的概念：读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源，且互不干扰。写锁则是排他的，就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定时间里，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。另外在一般情况下，写锁比读锁优先级高。
MySQL中的锁有两种粒度，一种是表锁，在表级别加锁，是MySQL中最基本的锁策略，并且开销最小，这种锁的并发性能较低；另一种为行锁，在行级加锁，并发性较高。表锁与行锁没有绝对的性能强弱之分，在应用中可以根据实际场景选择，在锁粒度与数据安全之间寻求一种平衡机制。
锁的具体实现协议大体分为两种：显式锁和隐式锁。显式锁是指根据用户需要手动去请求的锁。隐式锁则是指存储引擎自行根据需要施加的锁。显式锁的用法示例：
例1：开启两个ssh连接同一主机，进入MySQL，在连接A上对表tbl2做读锁操作：
1 mysql> USE mysql; 2 mysql> LOCK TABLE tbl2 READ;
在连接B上读取数据是可以的，但是写入数据不行：
1 mysql> USE mysql; 2 mysql> SELECT * FROM tbl2; 3 mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (1,‘tom‘); #会一直卡在这一步，不向后执行。
当在连接1上将tbl2解锁后，就能写入数据了：
例2： FLUSH TABLES 命令可以将整个库上锁，表示刷写所有表，把所有表在缓存中的数据全写入磁盘。在对整个数据库进行备份时可能会用到。
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; #刷写所有表，并持有读锁；
解锁也是用命令 UNLOCK TABLES 。
锁是任何存储引擎都支持的并发访问控制机制，但对事务型存储引擎来讲，这种锁机制都是单语句级别的，而事务存储引擎更需要多语句的并发控制机制。以上两个例子所实现的锁都是服务器层的，和存储引擎无关。另外在生产环境中除了事务中禁用了 AUTOCOMMIT 时可以使用 LOCK TABLES 之外，其他任何时候都不要显式的执行 LOCK TABLES 。
二、事务
1.事务的概念
事务其实就是一组原子性的SQL查询，或者说一个独立的工作单元。用一个经典的存取钱的例子可以来解释什么是事务：假设一个银行的数据库有支票（checking）和存钱（savings）两张表。现在要从用户A的支票账户中转移200元到他的存钱账户，逻辑上我们需要三个步骤：
1.检查支票账户余额大于200；
2.在支票账户中减去200；
3.在存钱账户中加上200。
上述三个步骤必须作为一个整体来操作，这个整体就可以称为事务。事务中任何一步失败都必须回滚（ROLLBACK）所有步骤。
可以用 START TRANSACTION 语句开始一个事务，然后可以用 COMMIT 将事务提交并将修改的数据永久保存在磁盘，也可用 ROLLBACK 撤销所有修改。银行例子的SQL样本如下：
1 START TRANSACTION; 2 SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 12345; 3 UPDATE checking SET balance = balance - 200 WHERE customer_id = 12345; 4 UPDATE savings SET balance = balance + 200 WHERE customer_id = 12345; 5 COMMIT;
而一个运行良好的事务处理系统，必须具备ACID特性。ACID是指原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。
原子性：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
一致性：数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
隔离性：通常来说，一个事务所做的修改在最终提交前，对其它事务是不可见的。例如在前面的例子中，当第二条语句执行完，第三条语句还未开始时，另一个账户的汇款事务也开始执行，则其看到的账户状态是存取事务运行前的状态。这就涉及到了隔离级别，将在后面来介绍。
持久性：一旦事务提交，则所有修改就永久保存在数据库的磁盘中。
1.事务日志
要保持事务的原子性，需要依靠事务日志。在一个事务运行到一半发生错误时，事务需要根据事务日志的操作记录来回滚至原来的状态。在事务运行中，事务执行修改的需求是先放在事务日志中的，再对磁盘数据进行修改，事务日志中存放的是修改的操作，而不是修改数据本身。
事务日志可以帮助提高事务的效率。写事务日志的操作是磁盘上一小块区域的顺序I/O，而不像随机I/O在磁盘的多个地方移动磁头，这就提高了存储效率。目前大多数存储引擎都是这样实现的，修改数据通常需要写两次吸盘。
事务日志丢失会造成很大的损失，所以建议做双写。
2.事务的提交
自动提交（AUTOCOMMIT）：MySQL默认采用自动提交模式。也就是说只要不是显式的开始一个事务，则每个查询都被当作一个事务执行提交操作。设置如下：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘AUTOCOMMIT‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | autocommit | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> SET AUTOCOMMIT = 0; #设置为0表示OFF，当AUTOAOMMIT=0时，所有的查询都在一个事务中，直到显式的执行COMMIT或者ROLLBACK，该事物才结束。
事务提交相关语句：
mysql> HELP TRANSACTIONS;
topics:
CHANGE MASTER TO
CHANGE REPLICATION FILTER
DEALLOCATE PREPARE
EXECUTE STATEMENT
ISOLATION
LOCK
PREPARE
PURGE BINARY LOGS
RESET MASTER
RESET SLAVE
SAVEPOINT
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
SET SQL_LOG_BIN
START SLAVE
START TRANSACTION #启动事务
STOP SLAVE
XA
下面将 SET AUTOCOMMIT 改为OFF，用手动方式提交事务进行简单演示：MySQL默认库中创建表tbl2，插入行id=1,Name=tom
mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | tom | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION; mysql> USE mysql; mysql> UPDATE tbl2 SET Name=‘Tom‘ WHERE id=1; #将小写t改为大写T mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | Tom | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION; #开始事务 mysql> USE mysql; mysql> UPDATE tbl2 SET Name=‘Tom‘ WHERE id=1; #将小写t改为大写T mysql> SELECT * FROM tbl2; #查看 +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | Tom | +------+------+ mysql> ROLLBACK; #回滚 mysql> SELECT * FROM tbl2; #恢复到小写t +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | tom | +------+------+
要注意的是，创建表操作的滚动操作只对DML语言有效。
还可以在每个操作后用指令 SAVEPOINT 做存档：
mysql> START TRANSACTION; mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | tom | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (2,‘jerry‘); mysql> SAVEPOINT first; #创建保存点1，名为first mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (3,‘cat‘); mysql> SAVEPOINT second; #创建保存点2，名为second mysql> DELETE FROM tbl2 WHERE id=2; mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+------+ | id | Name | +------+------+ | 1 | tom | | 3 | cat | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> ROLLBACK TO second; #滚到保存点second mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+-------+ | id | Name | +------+-------+ | 1 | tom | | 2 | jerry | | 3 | cat | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
输入命令 COMMIT 后表示事务已提交，就无法再回滚了。
3.事务隔离级别
事务的隔离级别有四种：
1.READ UNCOMMITTED（未提交读）
在READ UNCOMMITTED级别，事务中的修改即使没有提交，对其它事务也都是可见的。即事务可读取未提交的数据，这称为脏读（Dirty Read）。这会导致很多问题，在实际应用中一般很少用到。
2.READ COMMITED（提交读）
READ COMMITTED表示只能读取事务修改提交后的数据。此级别有时候也叫做不可重复读（nonrepeatable read），因为两次执行同样的查询，可能会得到不一样的结果。
3.REPEATABLE READ（可重复读）
此级别解决了脏读的问题，保证了在同一个事务中多次同样记录的结果是一致的。但会带来新的问题——幻读（Phantom Read）。MySQL默认使用此级别。
4.SERIALIZABLE（可串行化）
SERIALIZABLE是最高的隔离级别。它会强制事务串行执行，避免了幻读、脏读的问题，但是牺牲了并发性。
示例：
mysql> SELECT @@session.tx_isolation; #查看当前事务隔离级别 +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | REPEATABLE-READ | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET @@session.tx_isolation=‘级别‘; 可设置隔离级别
下面演示幻读的情形，启动两个连接至同一MySQL，交叉启动事务：
连接1的操作：
mysql> START TRANSACTION; #启动事务 mysql> USE mysql; mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+-------+ | id | Name | +------+-------+ | 1 | tom | | 2 | jerry | | 3 | cat | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (4,‘dog‘); #插入数据 mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+-------+ | id | Name | +------+-------+ | 1 | tom | | 2 | jerry | | 3 | cat | | 4 | dog | +------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
同时在连接2的操作：
mysql> START TRANSACTION; Database changed mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+-------+ | id | Name | +------+-------+ | 1 | tom | | 2 | jerry | | 3 | cat | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
这时看不到插入的"4 dog"的数据，在连接1上执行 COMMIT 提交事务：
mysql> COMMIT;
在连接2上依然看不到插入的数据，但数据确实已经写入到了磁盘，这时只有在连接2上输入 COMMIT 和 ROLLBACK 才能看到修改的数据；
mysql> ROLLBACK; mysql> SELECT * FROM tbl2; +------+-------+ | id | Name | +------+-------+ | 1 | tom | | 2 | jerry | | 3 | cat | | 4 | dog | +------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/readygood/p/9853797.html
内容总结
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