介绍 上一篇文章中介绍了MySQL的索引基本原理以及常见的索引种类，这边文章的重点在于如何构建一个高性能的MySQL索引，从中你可以学到如何分析一个索引是不是好索引，以及如何构建一个好的索引。索引误区多列索引 一个索引的常见误区是为每一列创建一个索引，如下面创建的索引：CREATE TABLE `t` (`c1` varchar(50) DEFAULT NULL,`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,`c3` varchar(50) DEFAULT NULL,KEY `c1` (`c1`),KEY `c2` (`c...
删除所有索引可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。这里使用ALTER TABLE，首先查询所有索引，然后拼接成删除语句，复制执行即可 #拼接删除索引的语法SELECT CONCAT(‘ALTER TABLE ‘,i.TABLE_NAME,‘ DROP INDEX ‘,i.INDEX_NAME,‘ ;‘) FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS i#过滤主键索引WHERE TABLE_SCHEMA = ‘库名‘ AND i.INDEX_NAME <> ‘PRIMARY‘;12345查询结果如下： 语法 查询索引 SELECT *FROM INFO...
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。如果值的差异性相对较差，并且以范围查找（between and）为主，B树是更好的选择，它...
尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分： 复制代码 代码如下:SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP ...
1、sql 优化主要是索引的优化 索引：相当于书的目录，索引（index）是帮助Mysql 高校获取数据的数据结构，索引的数据结构为树结构（mysql默认 B树） 在sql中使用index的优缺点 优点：1、提高查询效率（降低IO使用率） 2、提高CPU使用率 缺点：1、索引本身是一张表，占用存储空间 2、索引不是所有情况均适用对于以下几种情况建议不使用索引 ： 1、不经常使用的字段 ...
（一）关于存储引擎 创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一。在学习创建索引之前，要先了解MySql的架构细节，包括在硬盘上面如何组织的，索引和内存用法和操作方式，以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择。 MySQL有很多种衍生版本，这些衍生版本支持更多不同种类的存储引擎。本文主要讨论三种MySQL引擎。 MyISAM 一种非事务性的存储引擎，是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎。 InnoDB ...
哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在mysql中，只有Memory引擎显式支持哈希索引。这也是memory引擎表的默认索引类型，memory引擎同时也支持B-Tree索引。 值得一提的是memory是支持非唯一...
0.索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。无论是Myisam和Innodb引擎，如果在建表的时候没有显示的定义一行主键列的话，他内部都会自动创建一个隐藏的主键索引； 1.索引的优点：a.大大减少服务器需要扫描的数据量b.帮助服务器避免排序和临时表c.将随机IO变为顺序IO 2.“三星 ”系统:索引将相关的...
联合索引和单个索引的区别：如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了：(area,age,salary)，(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。例：select * from test where area=‘11‘select * from test where area=‘11‘ and age=1select * from test where area=‘11‘ and age=1 and salary=2.0以上有索引 select ...
1.索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的...
本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname=‘css‘,如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = ‘css‘一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条nicknam...
由于我在最近的项目中对mysql的某张表的varchar列加上前缀索引后，在查询语句中即使where子句里只有course_num like "4%"这个条件，通过使用explain发现还是会走all类型进行全表查询。随后，我发现用绝大多数的博文中的数据进行复盘测试时，得到的结果和他们的对不上，在翻阅MySQL的优化器相关知识时，绝大多数博文中写的形如"4%"这种百分号在后面的一定会走range类型用前缀索引进行查询，这不是绝对正确的，在一些情况下不会走前缀...
MySQL索引类型详解 前言：索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值得行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。索引的优势：加快查询速度创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性实现数据...
InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲、两次写（double write）、自适应哈希索引（adaptive hash index）。这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性。 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的。不过，这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分。其实不然，InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错，但是Insert Buffer和数据页一样，也是物理页的一个组成部分。 主键是行唯一的标...
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