有些情况下，表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引。是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好。 当然也可以强制走索引。类似：SELECT uid,uname FROM tab_name force index(ind_id);SELECT SQL_NO_CACHE uid,uname FROM tab_name ; 不走逻辑IO，走物理IO。 强制MySQL查询走索引和强制查询不缓存标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4474324.html
.大型网站优化之MySql优化 1.优化和不优化的对比的 在业界当中我们有一个叫大数据(big data)的概念,所谓的大数据指代千万级别以上的数据作为起步的数据。所以我们现在需要对两张都具有50331650条记录的表进行查询对比，其中表名为tbl_no的表是没有做过任何优化手段的表,表名为tbl_yes的表是做过优化手段的表。这个实验的目的是观察具有优化手段和不具有优化手段的查询中速度的差别。 实验条件: 1)两张表的数据记录总数是相同的 2)两...
MariaDB存储引擎及编译安装CentOS6.x下安装Mariadb #准备MaridDB存储分区 [root@centos6 ~]# fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible mode is deprecated. It‘s strongly recommended to switch off the mode (command ‘c‘) and change display units to sectors (command ‘u‘). Command (m for help): n Command action e extended p primary partition (1-4) p Selected partition 4 First cylinder (5509...
文章目录 MySQL的架构详解存储引擎MyISAMInnoDB其他存储引擎管理存储引擎 MySQL中的系统数据库mysql 数据库performance_schema 数据库information_schema 数据库sys 数据库 MySQL服务器配置及状态命令行选项及服务器选项服务器系统变量服务器状态变量服务器变量SQL_MODE 查询缓存 Query Cache查询缓存的原理查询缓存相关的服务器变量SELECT语句的缓存控制查询缓存相关的状态变量查询的优化命中率和内存使用率估算 参考文献：MySQL的...
MySQL查询缓存与Innodb引擎的自适应哈希索引 查询缓存 执行过程 MySQL与引擎之间更像是两套体系，相互之间协同提供更好的数据服务，查询缓存是MySQL在8.0版本之前提供的一个特性，当客户端与数据库连接完毕，需要执行查询语句时，查询缓存就会发挥作用，MySQL会将查询语句进行对比，如果之前执行过该语句，执行语句和执行结果会以键值对的形式被直接缓存到内存里，因为使用查询语句作为key，MySQL可以用语句来查询对应的key，在缓存...
昨天在测试操作数据库的时候碰到两个问题忘了记录下来，今天补充上去，接上篇 1. 安装测试数据库sakila时报错。Mysql server has gone away的问题。解决方法： 查看 show global variables like ‘max_allowed_packet‘; 一般来说会显示 max_allowed_packet 1048576 修改为 set global max_allowed_packet = 1024*1024*16; 问题解决。不要问我为什么，我也不知道 T_T 2. 我用 mysql 版本 5.6.* 在设置l...
MySQL它是通过文件系统对数据进行储存和管理，从物理结构上分为日志文件和数据文件 日志文件： 日志文件记录了数据库操作的信息和一些错误信息，我们常用的日志文件有：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志、InnoDB引擎在线 redo日志和中继日志等。 错误日志（err log）： 默认是开启状态的，如果是5.5.7版本以后的是无法关闭错误日志，错误日志它记录了运行过程中遇到的所有严重的错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详...
root@localhost : 100.00% (6) of query, 100.00% (6) of all usersQuery abstract:SELECT user_id,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM tab_user_login_record WHERE login_time BETWEEN N AND N GROUP BY user_id;Query sample:SELECT `user_id`,COUNT(id) AS num,MAX(login_time) AS last_login_time FROM `tab_user_login_record` WHERE `login_time` BETWEEN 1501862400 AND 1503158399 GROUP BY user...
table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text,index ix_name (name) ) --ix_name 索引名创表时 + 索引 create index index_name on table_name(column_name)添加索引 drop index_name on table_name;删除索引 show index from table_name;查看索引 ps：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。 create index ix_extra on in1(extra(...
"template": "mysql-slow-log-*","settings": {"index": {"refresh_interval": "5s"}},"mappings": {"mysql-slow-log": {"numeric_detection": true, //开启数值类型设置"properties": {"@timestamp": {"type": "date","format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"},"@version": {"type": "string"},"Query_time": {"type": "double" //设置该字段为double类型的},"Row_sent": {"type": "string"},"Rows_examined": {"...
MySQL物理结构： MySQL它是通过文件系统对数据进行储存和管理，从物理结构上分为日志文件和数据文件 日志文件： 日志文件记录了数据库操作的信息和一些错误信息，我们常用的日志文件有：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志、InnoDB引擎在线 redo日志和中继日志等。 错误日志（err log）： 默认是开启状态的，如果是5.5.7版本以后的是无法关闭错误日志，错误日志它记录了运行过程中遇到的所有严重的错误信息，以及My...
目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
pycharm操作mysql fetchmany(size) # 指定条数 ferchall() #所有 ferchone() #一条 sql注入问题 `or 1=1 # 可以不用密码就可以成功登入 产生原因 因为过于相信用户输入的内容,根本没有做任何的检验 解决办法 sql = "select * from user where name=%s and password=%s" cursor.execute(sql,(user,pwd)) 连接 连接数据库的参数 conn = pymysql.connect(host='localhost',user='用户名',password='密码',database='库名',charset='ut...
目录 python 操作mysql 安装 pymysql 连接与增删改查 sql注入问题索引 索引的作用 索引的本质 索引的底层原理 索引的种类 主键索引： 唯一索引 普通索引索引的优缺点 不会命中索引的情况explain 索引覆盖： 慢查询日志 python 操作mysql 安装 pymysql pip install pymysql 连接与增删改查 ### 连接数据库的参数conn =p ymysql.connect(host='lockhost',user='root',password='123qwe',database='text',charset='utf8') # cursor = ...
索引作用 数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如： 有3个未索引的表 t1、t2、t3 分别只包含列 c1、c2、c3 每个表分别含有 1000 行数据组成，指为 1～1000 的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。 SQL SELECT c1, c2, c3 FROM t1, t2, t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为 1000 行，每行包含3个相等的值。在无...