索引的概念 数据库中的索引与书籍中的目录类似在一本书中，无须阅读整本书，利用目录就可以快速查找所需信息 书中的目录是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码数据库索引在数据库中，索引数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据 数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合，以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单索引的作用设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查...
什么是索引索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 索引的含义和特点索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索...
导读在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。二者区别备注：先说下，在MySQL文档里，实际上是把B+树索引写成了BTREE，例如像下面这样的写法：CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘’,detail varchar(255) not null default ‘’,primary key(aid),un...
索引（1）什么是索引?是一种提升查询速度的 特殊的存储结构.它包含了对数据表里的记录的指针,类似于字典的目录。当我们添加索引时会单独创建一张表来去存储和管理索引,索引比原数据大,会占用更多的资源.（2）索引的种类:普通索引 index- 普通索引 就是一个普通的索引，可以为空，可以重复。唯一索引 unique- 可以为空，不可以重复。主键索引 primary key- 不可以为空，不可以重复（3）索引的优缺点:索引的优点：提升查询速度,通过建...
前端时间跟一个DB相关的项目，alanc反馈有一个查询，使用索引比不使用索引慢很多倍，有点毁三观。所以跟进了一下，用explain，看了看2个查询不同的结果。 不用索引的查询的时候结果如下，实际查询中速度比较块。 复制代码 代码如下:mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ; +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+ | id | select_type | table |...
原文:MySQL中IN子查询会导致无法使用索引 今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）MySQL的测试环境测试表如下createtable test_table2 (id...
首先我们要知道mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要，只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的； 所以你在找东西的时候才快，比如你找 “中” 这个字的解释，你肯定就会定位到目录的 z 开头部分； 组合索引可以这样理解，比如（a,b,c），abc都是排好序的，在任意一段a的下面b都是排好序的，任何一段b下面c都...
创建索引创建索引的语法是:复制代码 代码如下: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC]对于CHAR和VARCHAR列，只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时，使用col_name(length)语法，对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引，但是必须给出前缀长度。此处展...
下面分别创建三张表，并分别插入1W条简单的数据用来测试，详情如下：[1] test_a 有主键但无索引 CREATE TABLE `test_a` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `number` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; [2] test_b 有主键和单列索引 CREATE TABLE `test_b` ( `id` int(10) uns...
事务 Transaction和事务相关的 SQL 语句只有 DML 语句（insert、delete、update）事务特性：ACID A：原子性，事务是最小单元，不可再分A：一致性，事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败A：隔离性，事务之间是隔离的A：持久性，事务成功提交，数据必须持久化到硬盘文件中索引：相当一本书的目录，快速找到对应的资源。主键和具有unique约束的字段自动添加索引不加索引就是全表扫描添加索引，效率很高，但是要根据具体使用场...
B+树做索引而不用B-树那么Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了减少磁盘IO次数，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出...
众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。可以通过参...
关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可...
看到写的太棒了,就搬过来了 原文 Mysql索引详解及优化(key和index区别)MySQL索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引...
一、B-TreeB-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录二、Hash索引1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范...