MySQL高级 之 order by、group by 优化

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL高级 之 order by、group by 优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4056字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

order by示例

示例数据：

Case 1

Case 2

Case 3

Case 4

结论：order by子句，尽量使用Index方式排序，在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。
复合（联合）索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ )，排序的思路一般是，先按照A1来排序，A1相同，然后按照A2排序，以此类推，这样对于（A1）,(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的，但是对于（A2,A3）这样的索引就无效了。尽量避免因索引字段的缺失 或 索引字段顺序的不同 引起的FileSort排序。

order by 总结

FileSort排序算法

算法一：双路排序算法

只利用ORDERBY子句中包括的列对象进行排序（适用于有BLOB、TEXT类型的列对象参与的排序）

MySQL4.1之前的排序算法，完整实现过程如下：

1) 按索引键或全表扫描的方式，读取所有的元组，不匹配WHERE子句的元组被跳过；第一步需要从存储读入数据，引发I/O操作。

2) 对于每一行，在缓冲区中存储一对值（对值，包括排序关键字和元组指针）。缓冲区的大小是系统变量的sort_buffer_size设定的值。

3) 当缓冲区已满，运行快排算法（快速排序，qsort）对一个块中的数据进行排序，将结果存储在一个临时文件。保存一个指向排序后的块的指针（如果第二步所说的对值都能被缓冲区容纳，则不会创建临时文件）。

4) 重复上述步骤，直到所有的行已经被读取。

5) 执行一个多路归并操作（操作对象是第三步生成的每一个有序的块）汇集到“MERGEBUFF域”，然后存放到在第二个临时文件中。重复操作，直到第一个文件的所有块归并后存入到第二个文件；“MERGEBUFF域”是代码sql_sort.h中定义的宏，值为7。

6) 重复以下操作（第7步和第8步），直到留下少于“MERGEBUFF2域”标明的块数为止；“MERGEBUFF2域”是代码sql_sort.h中定义的宏，值为15。

7) 在最后一次多路归并操作中，把元组的指针（排序关键字的最后部分）写入到一个结果文件。

8) 在结果文件中，按照排列的顺序使用元组指针读取元组（为了优化这项操作，MySQL读入元组指针进入一个大的块，对块中元组指针进行排序而不是直接对数据排序，然后再用有序的元组指针获取元组到元组缓存，元组缓冲区的大小由read_rnd_buffer_size参数控制）。第8步需要从存储读入数据，引发I/O操作。

算法二：单路排序算法

除利用ORDERBY子句中包括的列对象外，还利用查询目标列中的所有列对象进行排序（适用于除BLOB、TEXT类型外的所有的其他类型的排序）

MySQL4.1之后出现的改进算法，减少一次I/O，需要增加缓冲区大小容纳更多信息。其具体实现过程如下：

1) 获取与WHERE子句匹配的元组。这一步需要从存储读入数据，引发I/O操作。

2) 对于每一个元组，记录排序键值、行的位置值、查询所需的列。这一步记录更多内容，需要更大缓存，内存存储一条元组的信息的长度比算法一的“对值”大许多，这可能引发排序速度问题（排序对象的长度变长，但是内存有限，所以就需把一次内存排序变为多次，进而影响排序的速度），为了控制这个问题，MySQL引入一个参数“max_length_for_sort_data”，如果这一步得到的元组长度大于这个值，则不使用算法二。需要MySQL的使用者特别注意的是，在排序中，如果存在“很高磁盘I/O和很低的CPU利用率”的现象，则需要考虑调整“max_length_for_sort_data”的大小以变更换排序算法。

3) 按照排序的键值，对元组（元组是第二步的结果）进行排序。

算法二直接从缓冲区中的排序的元组中获取有序的列信息等（查询的目的对象），而不是第二次访问该表读取所需的列。相比算法一减少一次I/O。

FileSort优化策略

当无法使用索引列排序时，为了提高Order By的速度，应该尝试一下优化：
1、避免使用 “select * ” 。查询的字段越多导致元组长度总合可能

超过max_length_for_sort_data的设置，导致无法使用单路排序算法，只能用双路排序算法。
超过sort_buffer_size的设置，超出后会创建tmp文件进行合并，导致多次IO
2、适当增大sort_buffer_size参数的设置

3、适当增大max_length_for_sort_data参数的设置

group by 示例

示例：

group by 总结

group by与order by的索引优化基本一样，group by实质是先排序后分组，也就是分组之前必排序，遵照索引的最佳左前缀原则可以大大提高group by的效率。

当无法使用索引列排序时，适当增大sort_buffer_size参数 + 适当增大max_length_for_sort_data参数可以提高filesort排序的效率。注意：可能会出现Using temporary，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表。

where高于having，能写在where限定条件中的就尽量写在where中。
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作者：走慢一点点
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/72627667
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MySQL高级 之 order by、group by 优化

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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/maohuidong/p/10983096.html

内容总结

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