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MySQL---查询性能优化

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL---查询性能优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1764字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

2.查询性能优化

使用Explain进行分析

Explain用来分析select查询语句，开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询结果。

比较重要的字段有：

  • select_type：查询类型，有简单查询，联合查询，子查询等。
  • key：使用的索引。
  • rows：扫描的行数

优化数据访问量

1.减少请求的数据量
  • 只返回必要的列：最好不要使用select*
  • 只返回必要的行：使用limit语句来限制返回的数据
  • 缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将是非常明显的。
2.减少服务器端扫描的行数

??最有效的方法是使用索引来覆盖查询

重构查询方式

1.切分大查询

??一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很多的数据，占满整个事务日志，耗尽系统资源，阻塞很多小的但是重要的查询。

2.分解大连接查询

??将一个大连接查询，分解成对每一个表进行一次单表查询，然后在应用程序中进行关联，这样做的好处是：

  • 让缓存更高效。对于连接查询，如果其中一个表发生变化，那么整个查询缓存就无法使用。而分解后的多个查询，即使其中一个表发生变化，对其他表的查询缓存依然可以使用。
  • 分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其他查询用到，从而减小了冗余记录的查询
  • 在应用层进行连接，更加容易对数据库进行拆分，从而更容易做到高性能和可伸缩。
  • 查询本身效率也可能会有所提升。例如下面的例子中，使用 IN() 代替连接查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的连接要更高效。
SELECT * FROM tab
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';
SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id IN (123,456,567,9098,8904);

MySQL---查询性能优化

标签：服务器   --   post   性能提升   带来   strong   select   类型   可伸缩   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/yjxyy/p/11133392.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL---查询性能优化全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL---查询性能优化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】