sparkSql和hive的整合之mysql报错
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了sparkSql和hive的整合之mysql报错,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含863字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![sparkSql和hive的整合之mysql报错](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/510/a2daab10e9e040b4944070bcd46b005a.jpg)
# hive
# show databases;
hive> show databases;
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
查看log日志:
hive.log 文件
mysql -u root -p
# input your password
解决方案
# SELECT ‘Upgrading MetaStore schema from 2.2.0 to 2.3.0‘ AS MESSAGE;
#UPDATE VERSION SET SCHEMA_VERSION=‘2.3.0‘, VERSION_COMMENT=‘Hive release version 2.3.0‘ where VER_ID=1;
#SELECT ‘Finished upgrading MetaStore schema from 2.2.0 to 2.3.0‘ AS MESSAGE;
sparkSql和hive的整合之mysql报错
标签:ant sele exce org word comm runtime metadata release
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/zhangxiaofan/p/11153045.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的sparkSql和hive的整合之mysql报错全部内容,希望文章能够帮你解决sparkSql和hive的整合之mysql报错所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。