.net Core MongoDB用法演示
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了.net Core MongoDB用法演示，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含14540字，纯文字阅读大概需要21分钟。
内容图文
1, name: "张三", age: 23,level:10, ename: { firstname: "san", lastname: "zhang"}, roles: ["vip","gen" ]},
{_id:2, name: "李四", age: 24,level:20, ename: { firstname: "si", lastname: "li"}, roles:[ "vip" ]},
{_id:3, name: "王五", age: 25,level:30, ename: { firstname: "wu", lastname: "wang"}, roles: ["gen","vip" ]},
{_id:4, name: "赵六", age: 26,level:40, ename: { firstname: "liu", lastname: "zhao"}, roles: ["gen"] },
{_id:5, name: "田七", age: 27, ename: { firstname: "qi", lastname: "tian"}, address:‘北京‘ },
{_id:6, name: "周八", age: 28,roles:["gen"], address:‘上海‘ }
])
1 添加(InsertOne,InsertMany)
安装nuget包（或者执行命令 Install-Package MongoDB.Driver）
然后就可以使用C#操作MongoDB数据库了，看一个添加的demo：
class Program { static void Main(string[] args) { //连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //待添加的document var doc = new BsonDocument{ { "_id",7 }, { "name", "吴九" }, { "age", 29 }, { "ename", new BsonDocument { { "firstname", "jiu" }, { "lastname", "wu" } } } }; //InsertOne()添加单条docment collection.InsertOne(doc); } }
执行完成后，查看在NoSQLBooster中查询，看到已经添加成功了：
我们也可以是用 collection.InsertMany(IEnumerable<BsonDocument> docs) 来批量添加docment，这里就不再演示了。
2 查询(Find,Filter,Sort,Projection)
1.简单查询(Find、Filter)
查找name=“吴九"的记录
var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //Fileter用于过滤，如查询name = 吴九的第一条记录 var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; //Find(filter)进行查询 var doc = collection.Find(filter.Eq("name", "吴九")).FirstOrDefault(); Console.WriteLine(doc);
查询结果如下：
如果我们想查询所有的记录，可以设置过滤器为空，代码为： var docs = collection.Find(filter.Empty).ToList();
2.AND查询
查询年龄大于25且小于28的记录
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //查询25<age<28的记录 var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var docs = collection.Find(filter.Gt("age", 25) & filter.Lt("age", 28)).ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
查询结果如下：
3 OR查询
查询年龄小于25或年龄大于28的记录
var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //查询年龄小于25或年龄大于28的记录 var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var docs = collection.Find(filter.Lt("age", 25) | filter.Gt("age", 28)).ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
查询结果如下：
4 字段存在(Exists)
查询包含address字段的所有记录
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //查询存在address字段的记录 var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var docs = collection.Find(filter.Exists("address")).ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
查询结果如下：
5 排序(Sort)
查询年龄小于26岁的记录，并按年龄倒序排列
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //查询age<26的记录，按年龄倒序排列 var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var sort = Builders<BsonDocument>.Sort; var docs = collection.Find(filter.Lt("age", 26))//过滤 .Sort(sort.Descending("age")).ToList();//按age倒序 docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
查询结果如下：
6 查询指定字段(Projection)
MongoDB查询会默认返回_id字段，如果要不返回_id字段可以使用Exclude("_id")将其排除。
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); //查询age<26的记录 包含name age 排除 _id var project = Builders<BsonDocument>.Projection; var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var docs = collection.Find(filter.Lt("age", 26))//过滤 .Project(project.Include("name")//包含name .Include("age")//包含age .Exclude("_id")//不包含_id ).ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
查询结果：
3 修改(UpdateOne,UpdateMany)
1 修改单条记录(UpdateOne)
修改符合过滤条件的第一条记录，例子：将张三的年龄改成18岁
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var update = Builders<BsonDocument>.Update; var project = Builders<BsonDocument>.Projection; //将张三的年龄改成18 collection.UpdateOne(filter.Eq("name", "张三"), update.Set("age", 18)); //查询张三的记录 var doc = collection.Find(filter.Eq("name", "张三")) .Project(project.Include("age").Include("name")) .FirstOrDefault(); Console.WriteLine(doc);
执行结果：
2 修改多条记录(UpdateMany)
UpdateMany会修改所有符合过滤条件的记录，例子：将所有年龄小于25的记录标记为young（如果没有mark字段会自动添加）
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var update = Builders<BsonDocument>.Update; var project = Builders<BsonDocument>.Projection; //将张三的年龄改成18 collection.UpdateOne(filter.Eq("name", "张三"), update.Set("age", 18)); //查询张三的记录 var doc = collection.Find(filter.Eq("name", "张三")) .Project(project.Include("age").Include("name")) .FirstOrDefault(); Console.WriteLine(doc);
查询结果如下，可以看到age<25的记录的mark字段值为young：
4 删除(DeleteOne和DeleteMany)
删除操作比较简单，DeleteOne用于删除符合过滤条件的第一条记录，DeleteMany用于删除所有符合过滤条件的记录。
1 删除单条记录(DeleteOne)
删除名字为张三的记录
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var project = Builders<BsonDocument>.Projection; //删除名字为张三的记录 collection.DeleteOne(filter.Eq("name", "张三")); var docs = collection.Find(filter.Empty) .Project(project.Include("age").Include("name").Include("mark")) .ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
执行结果如下，我们看到张三的记录已经被删除了：
2 删除多条记录(DeleteMany)
删除所有年龄大于25岁的记录
//连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<BsonDocument>("userinfos"); var filter = Builders<BsonDocument>.Filter; var project = Builders<BsonDocument>.Projection; //删除age>25的记录 DeleteResult result = collection.DeleteMany(filter.Gt("age", 25)); Console.WriteLine($"一共删除了{result.DeletedCount}条记录"); var docs = collection.Find(filter.Empty) .Project(project.Include("age").Include("name").Include("mark")) .ToList(); docs.ForEach(d => Console.WriteLine(d));
执行结果如下，所有年龄大于25岁的记录都被删除了：
5 类型映射
1 简单例子
有时候我们要让查询的结果映射到我们的实体类中去，实现这个需求也十分简单，mongoDB支持自动映射，直接使用泛型即可，看一个（清空数据db.userinfos.remove({})，从新初始化js脚本）：
class Program { static void Main(string[] args) { //连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<Userinfo>("userinfos"); var filter = Builders<Userinfo>.Filter; var sort = Builders<Userinfo>.Sort; List<Userinfo> userinfos = collection.Find(filter.Lt("age", 25)) //查询年龄小于25岁的记录 .Sort(sort.Descending("age")) //按年龄进行倒序 .ToList(); //遍历结果 userinfos.ForEach(u => Console.WriteLine($"姓名：{u.name},年龄：{u.age},英文名：{u.ename.firstname} {u.ename.lastname}")); Console.ReadKey(); } /// <summary> /// 用户类 /// </summary> public class Userinfo { public int _id { get; set; }//id public string name { get; set; }//姓名 public int age { get; set; }//年龄 public int level { get; set; }//等级 public Ename ename { get; set; }//英文名 public string[] roles { get; set; }//角色 public string address { get; set; }//地址 } /// <summary> /// 英文名 /// </summary> public class Ename { public string firstname { get; set; } public string lastname { get; set; } }
执行结果如下：
2 常用属性
上边的例子仅仅用了基本的自动化映射，使用基本的自动化映射时：类和Bson中的字段必须严格一致(_id除外，可以自动映射到_id/id/Id)，且Bson中的每一个字段在实体类中都必须有一个对应的字段，不然就会抛出异常，这就造成我们可能要写一个非常庞大的实体类，而且类中的字段命名也要严格和Bson中的字段一致。这些限制对我们开发来说是不能接受的，这里我们采用mongoDriver中的一些属性改进一下上边的代码，如下：
class Program { static void Main(string[] args) { //连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var collection = mydb.GetCollection<Userinfo>("userinfos"); var filter = Builders<Userinfo>.Filter; var sort = Builders<Userinfo>.Sort; List<Userinfo> userinfos = collection.Find(filter.Lt("age", 25)) //查询年龄小于25岁的记录 .Sort(sort.Descending("age")) //按年龄进行倒序 .ToList(); //遍历结果 userinfos.ForEach(u => { Console.WriteLine($"编号：{u.userId},姓名：{u.name},年龄：{u.age},英文名：{u.ename?.ming} {u.ename?.xing},性别：{u.gender}"); Console.WriteLine($"其他属性：{u.otherprops}"); Console.WriteLine(); }); Console.ReadKey(); } /// <summary> /// 用户类 /// </summary //[BsonIgnoreExtraElements] public class Userinfo { [BsonId] public int userId { get; set; }//id public string name { get; set; }//姓名 public int age { get; set; }//年龄 public Ename ename { get; set; }//英文名 [BsonDefaultValue(‘男‘)] public char gender { get; set; } [BsonIgnore] public string nickname { get; set; }//昵称 [BsonExtraElements] public BsonDocument otherprops { get; set; }//其他属性 } /// <summary> /// 英文名 /// </summary> public class Ename { [BsonElement("firstname")] public string ming { get; set; } [BsonElement("lastname")] public string xing { get; set; } }
执行结果如下：
这里用到了几个常用的属性，作用如下：
BsonId修饰的字段对应BsonDocument中的_id；
BsonDefaultValue(value)用于指定默认值；
BsonIgnore表示不映射，即使BsonDocument中包含该字段也不会赋值给属性；
BsonExtraElements修饰的字段用于存储没有映射到类中的其他属性；
BsonElement可以指定修饰的属性映射到BsonDocument中的哪个字段，
还有一些其他的属性，具体可以参考官方文档。
3 MongoDB使用Linq查询
MongoDB的驱动支持Linq查询，用法十分简单，引用 usingMongoDB.Driver.Linq; 后，使用 collection.AsQueryable() 获取IMongoQueryable<T>实例，然后就可以使用Linq对这个IMongoQueryable<T>进行查询了。
使用过EF的小伙伴应该都了解IQueryable+Linq的查询默认不是将整个结果集立即加载到内存中，而是延迟加载的，即只有使用结果时（如 在执行First,Last,Single,Count,ToList等）才会将Linq转换成Sql，在数据库中执行查询操作。类似的，在使用IMongoQueryable<T>+Linq进行查询时默认也是延迟加载的，在需要使用查询结果时，驱动会将Linq转换成聚合管道命令(aggregation pipeline)，如Linq中的Where被转换成$watch，Join转换为$lookup，Skip和Take转换为$skip和$limit等等，然后在Mongodb中执行这些管道命令获取结果，看一个栗子我们就会轻松地掌握了。
首先添加一些测试数据：
//添加学生数据 db.students.insertMany([ {"no":1, "stuName":"jack", "age":23, "classNo":1}, {"no":2, "stuName":"tom", "age":20, "classNo":2}, {"no":3, "stuName":"hanmeimei", "age":22, "classNo":1}, {"no":4, "stuName":"lilei", "age":24, "classNo":2} ]) //添加班级数据 db.classes.insertMany([ {"no" : 1,"clsName" : "A班"}, {"no" : 2,"clsName" : "B班"} ])
这里查找了两组数据：①基本查询：查找年龄大于22岁的学生；②连接查询：查询各个学生的学号、姓名、班级名。例子比较简单，直接看代码吧
namespace ConsoleAppCore { using System; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Linq; using System.Collections.Generic; class Program { static void Main(string[] args) { //连接数据库 var client = new MongoClient("mongodb://root:root@192.168.100.3:27017/"); //获取database var mydb = client.GetDatabase("myDb"); //获取collection var stuCollection = mydb.GetCollection<Student>("students"); var clsCollection = mydb.GetCollection<Classx>("classes"); //查找年龄大于22的学生 Console.WriteLine("-------------查找年龄大于22的学生列表--------------"); //1.query语法 List<Student> stuList1 = (from stu in stuCollection.AsQueryable() where stu.age > 22 select stu).ToList(); //2.点语法 List<Student> stuList2 = stuCollection.AsQueryable().Where(s => s.age > 22).ToList(); stuList1.ForEach(stu => Console.WriteLine($"姓名:{stu?.stuName}, 年龄:{stu?.age}")); Console.WriteLine(); //表连接查询，查询各个学生的班级名 Console.WriteLine("-------------表连接，查询学生的班级名----------------"); //1.query语法 var result1 = from stu in stuCollection.AsQueryable() join cls in clsCollection.AsQueryable() on stu.classNo equals cls.no select new { stuno = stu.no, stu.stuName, cls.clsName }; //2.点语法 var result2 = stuCollection.AsQueryable().Join( clsCollection.AsQueryable(), stu => stu.classNo, cls => cls.no, (stu, cls) => new { stuno = stu.no, stu.stuName, cls.clsName } ); //遍历结果 foreach (var item in result1) { Console.WriteLine($"学号:{item.stuno}, 姓名:{item.stuName}, 班级:{item.clsName}"); } Console.ReadKey(); } /// <summary> /// 学生类 /// </summary public class Student { public int no { get; set; }//学号 public string stuName { get; set; }//姓名 public int age { get; set; }//年龄 public int classNo { get; set; }//班级编号 [BsonExtraElements] public BsonDocument others { get; set; } } /// <summary> /// 班级类 /// </summary> public class Classx { public int no { get; set; }//班级编号 public string clsName { get; set; }//班级名 [BsonExtraElements] public BsonDocument others { get; set; } } } }
执行结果如下：
.net Core MongoDB用法演示
标签：查询 简单例子 clu nosql ESS mamicode 命名 nbsp project
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/majiang/p/11225160.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的.net Core MongoDB用法演示全部内容，希望文章能够帮你解决.net Core MongoDB用法演示所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】