mysql select是否会锁表 ？ 有的人说mysql的 select 会锁表 ，有的人说 mysql 的查询不会锁表 。其他他们都对，没有 ，但是很片面。 其实对于mysql的select 是否会锁表 ，这个完全取决于表采用的是什么存储引擎。这里我就拿大家最熟悉的存储引擎INNODB 和MYISAM 来说明这个问题。 对于myisam的表select 是会锁定表的 ，会导致其他操作挂起，处于等待状态。对于innodb的表select 是不会锁表的。其实这里使用到了快照。快照这里不作讨...
根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。 行锁已经在前面几篇文章说过1. 全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。 当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。1.1 全局锁使...
原文链接：http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取...
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。 MySQL 5.1...
本文参考： http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.htmlhttp://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596
有很多是转载合并过来。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个...
MySQL锁MySQL表级锁的锁模式MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容性如下表所示。 MySQL中的表锁兼容性 请求锁模式 是否兼容当前锁模式None读锁写锁读锁是是否写锁是否否可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM表的写操作，则会阻塞...
一、数据表结构CREATE TABLE `jx_attach` (`attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`feed_id` int(11) DEFAULT NULL ,`attach_name` varchar(255) NOT NULL,`cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,`complete` smallint(6) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ ,PRIMARY KEY (`attach_id`),KEY `jx_trend_attach_FK` (`feed_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3...
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。 MySQL 5.1...
锁表锁定数据表
LOCK TABLES 表名 READ;
为表增加一个写锁定：
LOCK TABLES 表名 WRITE;解锁两种方法
一、
show processlist;
找到锁进程，kill id ;
二、
mysql>UNLOCK TABLES; 原文：http://www.cnblogs.com/feiyun126/p/7700427.html
1）使用情景“判断通过后写入数据库”，这个一般是不会有问题的， 但并发访问的时候就不太好搞。因为写入（insert）是需要时间的，假设现在有两个并发请求，（假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求，按照逻辑，第二个请求应该是不合法、不能写入的），在第一请求成功写入之前，第二请求查询到未更新的数据记录，因为记录是未更新的，所以它也是可以通过判断的。最后导致两个请求都写入数据了。 2）解决办法：查询锁表在我处...
页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。 -我们实际应用中用的最多的就是行锁。 行级锁的优点如下： 1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁的缺点如下： 1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，...
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。b、对...
header(content-type:text/html;charset=utf8);$Database = new PDO(mysql:host=127.0.0.1;dbname=iweb,用户,密码);//执行SQL语句 锁掉userinfo表$sql = "LOCK TABLES iwebshop_goods WRITE";//表的WRITE锁定，阻塞其他所有mysql查询进程$Database->exec($sql);//执行更新或写入操作$sql = "UPDATE iwebshop_goods SET `store_nums`=`store_nums`-1 WHERE store_nums>0 and id=1";$Database->exec($sql);//当前请求的所有写操作做完...
什么是锁表？什么情况下会锁？有什么问题
求链接或详解入门啊回复内容：什么是锁表？什么情况下会锁？有什么问题
求链接或详解入门啊这些问题网上基本都能搜到，给两个网上的链接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/lock-tables.htmlhttp://www.cnblogs.com/huangye-dream/p/3174725.html
本文实例讲述了Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
lock table 读锁定
如果一个线程获得在一个表上的read锁，那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据，不能进行任何写操作。
lock tables user read;//读锁定表
unlock tables;//解锁
lock tables user read local;//本地读锁定表，其他线程的insert未被阻塞，update操作被阻塞lock table 写锁定
如果一个线程在一个表上得到一个 writ...
查看正在被锁定的的表
show OPEN TABLES where In_use > 0;
-- 查看进程号
show processlist;
-- 杀掉进程
kill 123456；
-- 表级锁次数
show status like ‘Table%‘;
+----------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+---------+
| Table_locks_immediate | 7295843 | -- 指的是能够立即获得表级锁的次数
| Table_locks_waited | 362 | -- 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数
| Table_open_cache_hits | 0 |
| Table_open_cache_misses | 0 |
| Table_open_cache_overflows | 0 |
+----------------------------+---------+