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学习Lowdb小型本地JSON数据库

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了学习Lowdb小型本地JSON数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9539字，纯文字阅读大概需要14分钟。

内容图文

然后我们在app.js 添加如下代码：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘);
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 0 }).write();

如上保存后，我们在命令行中执行 node app.js 后，会在我们的项目中的根目录下新建一个叫 db.json 文件，该文件代码变成如下所示：

{
  "posts": [],
  "user": {},
  "count": 0
}

如上代码，引入 lowdb包，然后引入 lowdb 中的适配器 FileSync。
lowdb自带的适配器有：FileSync、FileAsync 和 LocalBrowser。分别有以下可选参数：

defaultValue: 文件不存在时的默认值。
serialize/deserialize: 文件被写之前和读之后的操作。

比如如下代码：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 0 }).write();

如上代码，如果我们的db.json 没有数据的时候才会重新调用 db.defaults初始化数据，否则的话会使用本地存储的数据。我们可以更改 count 的值试试看，不管我们在node命令行中运行多少次，值都是一样的，但是当我们把 db.json内容删除掉后，我们再运行下，发现最新的内容被写入进去了。

如上代码，如果我们把上面的代码改成这样的如下：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => console.log(data),
  deserialize: (data) => console.log(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

那么在命令行中运行下，第一次被写入之前 serialize 打印为 {} 空对象。然后就执行 db.defaults 操作就会把对应的数据写入到 db.json 文件中，然后我们就会执行 deserialize 操作对文件进行读取，然后在命令行中会打印 { posts: [], user: {}, count: 30 }。打印完成后，我们没有做任何操作后，最后我们再来查看下 db.json文件的内容变成了 undefined. 因此我们可以判定 serialize 和 deserialize 这两个操作完成后，他们也会对文件进行写入操作。如果没有值被写入或操作的话，那么文件内容就变为undefined。当文件变为undefined后，我们再执行上面的代码，可以看到 db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write(); 这句代码是不会被写入的。那么我们可以猜想的到，这句代码的含义是会判断该文件有没有内容，如果没有内容的话文件数据才会被写入，否则的话就不会执行任何操作。我们可以再把 db.json 文件内容全部删除掉，我们再运行下 node app.js 命令后，可以看到这个时候数据才会被写入进去。

1. 设置数据

我们可以对 db.json 数据里面设置某个字段的数据，比如如下代码：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 设置数据 
db.set("user.name", ‘kongzhi‘).write();

然后我们的 db.json 数据变成如下了：

{"posts":[],"user":{"name":"kongzhi"},"count":30}

2. 获取数据

我们可以对json文件获取某个字段后的值，然后进行添加数据操作，或者删除数据操作，总之我们可以操作数据，如下代码:

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 设置数据 
db.set("user.name", ‘kongzhi‘).write();

// get 数据, 然后添加一条数据进去，最后写入文档里面去。
db.get(‘posts‘).push({‘id‘: 1, ‘title‘: ‘welcome to hangzhou‘ }).write();

我们的db.json 文件代码变成如下所示：

{"posts":[{"id":1,"title":"welcome to hangzhou"}],"user":{"name":"kongzhi"},"count":30}

3. 更新数据，我们可以对某条数据进行更新。如下代码所示：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 设置数据 
db.set("user.name", ‘kongzhi‘).write();

// get 数据, 然后添加一条数据进去，最后写入文档里面去。
// db.get(‘posts‘).push({‘id‘: 1, ‘title‘: ‘welcome to hangzhou‘ }).write();

// 使用 update 更新数据 这里的n 就是 count 的默认值，在db.json中的count默认值为30, 最后写入进去
db.update(‘count‘, n => n + 1).write();

运行后 db.json 数据代码如下所示：

{"posts":[{"id":1,"title":"welcome to hangzhou"}],"user":{"name":"kongzhi"},"count":31}

注意：由于我们的 lowdb 基于 lodash 的，因此我们可以使用 lodash 中的所有方法和属性。

4. find 查找字段中数据

我们可以对 db.json 中的某个字段的数据进行查找。代码如下所示：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 设置数据 
db.set("user.name", ‘kongzhi‘).write();

// get 数据, 然后添加一条数据进去，最后写入文档里面去。
// db.get(‘posts‘).push({‘id‘: 1, ‘title‘: ‘welcome to hangzhou‘ }).write();

// 使用 update 更新数据 这里的n 就是 count 的默认值，在db.json中的count默认值为30, 最后写入进去
db.update(‘count‘, n => n + 1).write();

// 查找数据
const value = db.get(‘posts‘).find({‘id‘: 1}).value();
console.log(value);

假如我们的db.json 代码如下：

{"posts":[{"id":1,"title":"welcome to hangzhou"}],"user":{"name":"kongzhi"},"count":33}

因此我们通过 db.get(‘posts‘).find({‘id‘: 1}).value() 后就可以获取到值了，如下所示：

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5. lowdb 的API

1. low(adapter): 它返回一个具有特定属性和功能的 lodash.
2. db.[...].write()/.value(): write() 方法是写入数据，value()方法是读取数据。
3. db.getState()/.setState(): 获取/设置数据库的状态。
4. db._ 数据库的lodash的实列。我们可以使用这个来添加我们自己的函数或者第三方的mixins。比如 lodash-id(https://github.com/typicode/lodash-id)

mixins 的使用列子如下：

代码如下：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 使用 mixin 混合模式来扩展我们自己的方法
db._.mixin({
  getSecondData: function(arr) {
    return arr[1];
  }
});
// 调用 getSecondData 方法 获取到 posts 第二条数据
const xx = db.get(‘posts‘).getSecondData().value();
console.log(xx);

假如我们的db.json 代码如下数据：

{
  "posts":[
    {"id":1,"title":"welcome to hangzhou"},
    {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
  ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

我们运行 node app.js 命令后，可以看到，我们可以获取到数组里面的第二条数据了，如下所示：

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6. db.getState/db.setState 获取数据库状态/设置数据库的状态，如下代码演示：

const low = require(‘lowdb‘);
const FileSync = require(‘lowdb/adapters/FileSync‘);

const adapter = new FileSync(‘./db.json‘, {
  serialize: (data) => JSON.stringify(data),
  deserialize: (data) => JSON.parse(data)
});
const db = low(adapter);

db.defaults({posts: [], user: {}, count: 30 }).write();

// 获取数据库的状态
console.log(db.getState());

const newState = {}
db.setState(newState);

console.log(‘-----------‘);
console.log(db.getState());

db.json 假如数据如下：

{
  "posts":
    [
      {"id":1,"title":"welcome to hangzhou"},
      {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
    ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

运行结果如下图所示：

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7. 其他json数据操作

比如 db.json 数据如下所示：

{
  "posts":
    [
      {"id":1,"title":"welcome to hangzhou"},
      {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
    ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

1. 检查db.json中有没有 ‘posts‘ 这个字段是否存在。如下测试代码：

db.has(‘posts‘).value();  // 如果有该字段就会返回 true， 否则的话，返回false.

2. 设置值 set

db.set(‘posts‘, []).write(); // 运行完成后，就会对 posts 字段设置为 空数组了 [];

3. 获取特定字段的值

db.get(‘posts‘).map(‘id‘).value(); // 执行完成后会返回 [1, 2]

4. 获取数量

db.get(‘posts‘).size().value(); // 返回该数组的长度为 2

5. 获取特定信息的值

db.get(‘posts[0].id‘).value(); // 就会返回 1.

6. 更新信息

db.get(‘posts‘)
  .find({title: ‘welcome to hangzhou‘})
  .assign({name: ‘kongzhi‘})
  .write();

如上代码，我们可以看到，我们获取 posts这个字段，然后通过 find这个关键字去查找 {title: ‘welcome to hangzhou‘} 这样的，如果找到，就把它改成 assign 里面的对象值。如果没有找到，就会在该对象里面添加该值，因此上面的结果返回如下：

{
  "posts":[
    {"id":1,"title":"welcome to hangzhou","name":"kongzhi"},
    {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
  ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

如果我们把上面的语句改成如下语句，就会更改对应的值了：

db.get(‘posts‘)
  .find({name: ‘kongzhi‘})
  .assign({name: ‘xxx‘})
  .write();

那么结果就变成如下：

{
  "posts":[
    {"id":1,"title":"welcome to hangzhou","name":"xxx"},
    {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
  ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

7. 删除信息

db.get(‘posts‘)
  .remove({name: ‘xxx‘})
  .write();

那么结果就变为如下了：

{
  "posts":[
    {"id":2,"title":"welcome to hangzhou"}
  ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

8. 移除属性

db.unset(‘posts[0].id‘).write();

那么结果变为如下了：

{"posts":[
    {"title":"welcome to hangzhou"}
  ],
  "user":{"name":"kongzhi"},
  "count":33
}

9. 深拷贝

var xx = db.get(‘posts‘).cloneDeep().value();
console.log(xx); // 打印：[ { title: ‘welcome to hangzhou‘ } ]

了解更多相关的知识，请看这里

学习Lowdb小型本地JSON数据库

标签：运行 pack log install nbsp serialize str size turn

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/tugenhua0707/p/11403202.html

内容总结

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