索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引 非唯一索引：B树索引 create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名; 唯一索引：建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引2、索引列的个数：单列索引和复合索引3、按照索引列的物理组织方式 B树索引 create index 索引名...
原文:mysql 中sql语句关键字的书写顺序与执行顺序书写顺序：select -> from -> where -> group by -> having -> order by执行顺序：from -> where -> group by -> having -> select -> order by原文：https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/10384893.html
1.FROM 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1 2.ON 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。 3.JOIN 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的...
http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段FORM: 对FROM的...
1.FROM 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1 2.ON 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。 3.JOIN 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的...
http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段FORM: 对FROM...
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。二、具体分析FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符...
在用MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现非常慢。例如：SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474)，这样查询需要20多秒，虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析，发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据：WHERE p.languages_id=1 ，然后再依次根据条件缩小范围。
然后稍微改变一下WHERE字段的位置之后，速度就有了明显地提高：WHERE p.products_id IN (4...
如果你知道每个关键字的意思，作用，如果你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续阅读了；如果你不清楚，非常好，你应该庆幸你阅读到了这么好的一篇文章。
准备工作
首先声明下，一切测试操作都是在MySQL数据库上完成，关于MySQL数据库的一些简单操作，请阅读一下文章：《MySQL扫盲篇》
《MySQL存储引擎介绍》
《MySQL数据类型和属性》
《MySQL处理...
FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为...
select a.Customer
from orders a
where a.Customer=‘Bush‘ or a.Customer = ‘Adams‘ 分析一：首先是from语句找到表格，然后根据where得到符合条件的记录，最后select出需要的字段，结果如下：
语句二groupby：groupby要和聚合函数一起使用
[html] view plain copy
select a.Customer,sum(a.OrderPrice)
from orders a
where a.Customer=‘Bush‘ or a.Customer = ‘Adams‘
group by a.Customer 分析二：在...
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: ...
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number> 一、执行FROM语句，mysql是从左往右执行，oracle是从右往左执行，SQL语句的执行过程中，都会产生一个...
转自 http://www.jellythink.com/archives/924，博客比价清晰
我理解上文的是SQL执行顺序 总体方案。当你加入索引了以后，其实他的执行计划是有细微的变化，比方说刚开始不再先生成笛卡尔积，而是进行SQL改写和评估，看使用哪个索引 扫描行数更少，成本更低。然后利用mysql嵌套循环的机制，找到表的执行顺序。最后确定好读取方式以后 先通过索引找到最佳左表，然后嵌套循环找到右表，然后按照SQL执行顺序进行。
这个也解释了索引 先...
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: ...
