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Mysql分区实战

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Mysql分区实战，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含13115字，纯文字阅读大概需要19分钟。

内容图文

二，mysql的分区

我觉着吧，mysql的分区只有一种方式，只不过运用不同的算法，規则将数据分配到不同的区块中而已。

1，mysql5.1及以上支持分区功能

安装安装的时候，我们就可以查看一下


    [root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition  
     === Partition Support ===  
     Plugin Name:      partition  
     Description:      MySQL Partitioning Support  
     Supports build:   static  
     Configurations:   max, max-no-ndb

查看一下，如果发现有上面这个东西，说明他是支持分区的，默认是打开的。如果你已经安装过了mysql的话


    mysql> show variables like "%part%";  
    +-------------------+-------+  
    | Variable_name     | Value |  
    +-------------------+-------+  
    | have_partitioning | YES   |  
    +-------------------+-------+  
    1 row in set (0.00 sec)

查看一下变量，如果支持的话，会有上面的提示的。

2, range分区

按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行


    //创建range分区表  
    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (  
     ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用户ID‘,  
     ->   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘名称‘,  
     ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘0为男，1为女‘,  
     ->   PRIMARY KEY (`id`)  
     -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1  
     -> PARTITION BY RANGE (id) (  
     ->     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),  
     ->     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),  
     ->     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),  
     ->     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12),  
     ->     PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE  
     -> );  
    Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)  
      
    //插入一些数据  
    mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES (‘tank‘, ‘0‘)  
     -> ,(‘zhang‘,1),(‘ying‘,1),(‘张‘,1),(‘映‘,0),(‘test1‘,1),(‘tank2‘,1)  
     -> ,(‘tank1‘,1),(‘test2‘,1),(‘test3‘,1),(‘test4‘,1),(‘test5‘,1),(‘tank3‘,1)  
     -> ,(‘tank4‘,1),(‘tank5‘,1),(‘tank6‘,1),(‘tank7‘,1),(‘tank8‘,1),(‘tank9‘,1)  
     -> ,(‘tank10‘,1),(‘tank11‘,1),(‘tank12‘,1),(‘tank13‘,1),(‘tank21‘,1),(‘tank42‘,1);  
    Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)  
    Records: 25  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //到存放数据库表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是  
    [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh  
    4.0K    user#P#p0.MYD  
    4.0K    user#P#p0.MYI  
    4.0K    user#P#p1.MYD  
    4.0K    user#P#p1.MYI  
    4.0K    user#P#p2.MYD  
    4.0K    user#P#p2.MYI  
    4.0K    user#P#p3.MYD  
    4.0K    user#P#p3.MYI  
    4.0K    user#P#p4.MYD  
    4.0K    user#P#p4.MYI  
    12K    user.frm  
    4.0K    user.par  
      
    //取出数据  
    mysql> select count(id) as count from user;  
    +-------+  
    | count |  
    +-------+  
    |    25 |  
    +-------+  
    1 row in set (0.00 sec)  
      
    //删除第四个分区  
    mysql> alter table user drop partition p4;  
    Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    /**存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区 
    只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的 
    最小区块是4K 
    */  
    mysql> select count(id) as count from user;  
    +-------+  
    | count |  
    +-------+  
    |    11 |  
    +-------+  
    1 row in set (0.00 sec)  
      
    //第四个区块已删除  
    [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh  
    4.0K    user#P#p0.MYD  
    4.0K    user#P#p0.MYI  
    4.0K    user#P#p1.MYD  
    4.0K    user#P#p1.MYI  
    4.0K    user#P#p2.MYD  
    4.0K    user#P#p2.MYI  
    4.0K    user#P#p3.MYD  
    4.0K    user#P#p3.MYI  
    12K    user.frm  
    4.0K    user.par  
      
    /*可以对现有表进行分区,并且会按規则自动的将表中的数据分配相应的分区 
    中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/  
    mysql> alter table aa partition by RANGE(id)  
     -> (PARTITION p1 VALUES less than (1),  
     -> PARTITION p2 VALUES less than (5),  
     -> PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE);  
    Query OK, 15 rows affected (0.21 sec)   //对15数据进行分区  
    Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //总共有15条  
    mysql> select count(*) from aa;  
    +----------+  
    | count(*) |  
    +----------+  
    |       15 |  
    +----------+  
    1 row in set (0.00 sec)  
      
    //删除一个分区  
    mysql> alter table aa drop partition p2;  
    Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //只有11条了，说明对现有的表分区成功了  
    mysql> select count(*) from aa;  
    +----------+  
    | count(*) |  
    +----------+  
    |       11 |  
    +----------+  
    1 row in set (0.00 sec)

3，list分区

LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。


    //这种方式失败  
    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (  
     ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用户ID‘,  
     ->   `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘省‘,  
     ->   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘名称‘,  
     ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘0为男，1为女‘,  
     ->   PRIMARY KEY (`id`)  
     -> ) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1  
     -> PARTITION BY LIST (province_id) (  
     ->     PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),  
     ->     PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),  
     ->     PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),  
     ->     PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)  
     -> );  
    ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table‘s partitioning function  
      
    //这种方式成功  
    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (  
     ->   `id` int(11) NOT NULL  COMMENT ‘用户ID‘,  
     ->   `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘省‘,  
     ->   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘名称‘,  
     ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘0为男，1为女‘  
     -> ) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8  
     -> PARTITION BY LIST (province_id) (  
     ->     PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),  
     ->     PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),  
     ->     PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),  
     ->     PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)  
     -> );  
    Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)

上面的这个创建list分区时，如果有主銉的话，分区时主键必须在其中，不然就会报错。如果我不用主键，分区就创建成功了，一般情况下，一个张表肯定会有一个主键，这算是一个分区的局限性吧。

如果对数据进行测试，请参考range分区的测试来操作

4，hash分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。


    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hash_part` (  
     ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘评论ID‘,  
     ->   `comment` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘评论‘,  
     ->   `ip` varchar(25) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘来源IP‘,  
     ->   PRIMARY KEY (`id`)  
     -> ) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1  
     -> PARTITION BY HASH(id)  
     -> PARTITIONS 3;  
    Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

测试请参考range分区的操作

5，key分区

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。


    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_part` (  
     ->   `news_id` int(11) NOT NULL  COMMENT ‘新闻ID‘,  
     ->   `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘新闻内容‘,  
     ->   `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘来源IP‘,  
     ->   `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00‘ COMMENT ‘时间‘  
     -> ) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8  
     -> PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(create_time))  
     -> PARTITIONS 3;  
    Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

测试请参考range分区的操作

6，子分区

子分区是分区表中每个分区的再次分割，子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。这也被称为复合分区（composite partitioning ）。

1，如果一个分区中创建了子分区，其他分区也要有子分区

2，如果创建了了分区，每个分区中的子分区数必有相同

3，同一分区内的子分区，名字不相同，不同分区内的子分区名子可以相同（5.1.50不适用）


    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` (  
     ->   `news_id` int(11) NOT NULL  COMMENT ‘新闻ID‘,  
     ->   `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘新闻内容‘,  
     ->   `u_id`  int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT ‘来源IP‘,  
     ->   `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00‘ COMMENT ‘时间‘  
     -> ) ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8  
     -> PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time))  
     -> SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time))(  
     -> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)(SUBPARTITION s0,SUBPARTITION s1,SUBPARTITION s2),  
     -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)(SUBPARTITION s3,SUBPARTITION s4,SUBPARTITION good),  
     -> PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE(SUBPARTITION tank0,SUBPARTITION tank1,SUBPARTITION tank3)  
     -> );  
    Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

官方网站说不同分区内的子分区可以有相同的名字，但是mysql5.1.50却不行会提示以下错误

ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1

7, Columns分区

Columns分区是在MySQL 5.5引入的分区类型，引入Columns分区解决了MySQL 5.5版本之前RANGE分区和LIST分区只支持整数分区，从而导致需要额外的函数计算得到整数或者通过额外的转换表来转换为整数再分区的问题。 Columns分区可以细分为RANGE Columns分区和LIST Columns分区，RANGE Columns分区和LIST Columns分区都支持整数、日期时间、字符串三大数据类型。

应用场景：

商品销售的日报表，年报表等

每天分一张表,表名用年月日每张表分24个分区，每个小时的数据分1个区.


    CREATE TABLE `year_log` (  
      `id` int(11) DEFAULT NULL,  
      `money` int(11) unsigned NOT NULL,  
      `date` datetime DEFAULT NULL  
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8  
    PARTITION BY RANGE (year(date))  
    (  
    PARTITION p2007 VALUES LESS THAN (2008),  
    PARTITION p2008 VALUES LESS THAN (2009),  
    PARTITION p2009 VALUES LESS THAN MAXVALUE  
    );  
      
    CREATE TABLE `daily_log` (  
    `id` int(11) NOT NULL,  
    `sid` char(36) NOT NULL,  
    `sname` char(20) DEFAULT NULL,  
    `date` datetime NOT NULL,  
    PRIMARY KEY (`id`,`date`)  
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8  
    PARTITION BY RANGE COLUMNS(`date`)  
    (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (‘2000-01-02‘),  
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (‘2000-01-03‘),  
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (‘2000-01-04‘),  
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (‘2000-01-05‘),  
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN (‘2000-01-06‘),  
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN (‘2000-01-07‘),  
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN (‘2000-01-08‘),  
    PARTITION p367 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

三，分区管理

1，删除分区

mysql> alter table user drop partition p4;

2，新增分区


    //range添加新分区  
    mysql> alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE);  
    Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //list添加新分区  
    mysql> alter table list_part add partition(partition p4 values in (25,26,28));  
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //hash重新分区  
    mysql> alter table hash_part add partition partitions 4;  
    Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //key重新分区  
    mysql> alter table key_part add partition partitions 4;  
    Query OK, 1 row affected (0.06 sec)    //有数据也会被重新分配  
    Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //子分区添加新分区，虽然我没有指定子分区，但是系统会给子分区命名的  
    mysql> alter table sub1_part add partition(partition p3 values less than MAXVALUE);  
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    mysql> show create table sub1_part\G;  
    *************************** 1. row ***************************  
     Table: sub1_part  
    Create Table: CREATE TABLE `sub1_part` (  
     `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘新闻ID‘,  
     `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘新闻内容‘,  
     `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘来源IP‘,  
     `create_time` date NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00‘ COMMENT ‘时间‘  
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8  
    !50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time))  
    SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(create_time))  
    (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)  
     (SUBPARTITION s0 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION s1 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION s2 ENGINE = InnoDB),  
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)  
     (SUBPARTITION s3 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION s4 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION good ENGINE = InnoDB),  
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000)  
     (SUBPARTITION tank0 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION tank1 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION tank3 ENGINE = InnoDB),  
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE  
     (SUBPARTITION p3sp0 ENGINE = InnoDB,    //子分区的名子是自动生成的  
     SUBPARTITION p3sp1 ENGINE = InnoDB,  
     SUBPARTITION p3sp2 ENGINE = InnoDB))  
    1 row in set (0.00 sec)

3，重新分区


    //range重新分区  
    mysql> ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE);  
    Query OK, 11 rows affected (0.08 sec)  
    Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //list重新分区  
    mysql> ALTER TABLE list_part REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5));  
    Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //hash和key分区不能用REORGANIZE，官方网站说的很清楚  
    mysql> ALTER TABLE key_part REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 9;  
    ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘PARTITION 9‘ at line 1

四，分区优点

1，分区可以分在多个磁盘，存储更大一点

2，根据查找条件，也就是where后面的条件，查找只查找相应的分区不用全部查找了

3，进行大数据搜索时可以进行并行处理。

4，跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量

Mysql分区实战

标签：操作不能 into 网站 mysq auto conf int linear

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/MarchThree/p/11474985.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Mysql分区实战全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql分区实战所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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通过范围的方式进行分区, 为每个分区给出一定的范围, 范围必须是连续的并且不能重复, 使用VALUES LESS THAN操作符<br /> 让我们先来创建一个range分区的表CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL,fname VARCHAR(30),lname VARCHAR(30),hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,job_code INT NOT NULL,store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) (PARTITION p0 ...

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参考地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning.html什么时候使用分区海量数据数据表索引大于服务器有效内存分区的限制大部分只能对数据表的整型列进行分区，或者数据列可以通过分区函数转化成整型列（其中COLUMNS支持 Integer / String / DATE / DATETIME类型）最大分区数目不能超过1024如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键内不支持外键不支持全文索引（fulltext）分区支持函数...

MySQL 分区知识点（二）【代码】

前言：　　MySQL 分区类型：　　1、RANGE 分区；　　　　// 这种类型的分区基于落在给定范围内的列值将行分配给分区。　　2、LIST 分区；　　　　// 与 RANGE 分区类似，除了根据匹配一组离散值之一的列来选择分区。　　3、LIST COLUMNS 分区；　　　　// 提供对 LIST COLUMNS 分区的支持。这是一种LIST分区的变体，可以使用多列作为分区键，　　　　也可以使用不同于整数类型的数据类型列作为分区列; 您可以使用字符串类型 DATE和...

Navicat for MySQL进行表分区操作(图解)【代码】【图】

1.建表　　要创建表分区,分区的条件(采用timestamp类型)要被设置为主键(必须),或者整个表都没有主键(可以在分区完毕之后再补上)或者2.切换到分区操作界面3.进行分区操作　　设置普通分区条件　　设置不满足p01、p02条件的分区(类似于if else if else 中最后的else)4.点击确定，最后保存即可5.查看分区　　再次打开后可以看到p01、p02的条件已经变成了整数(其实就是时间戳)6.新增　　如果有"LESS THAN MAXVALUE"的分区,需要先删除此...

mysql分区技术【图】

基本概念把一个表，从逻辑上分成多个区域，便于存储数据。采用分区的前提，数据量非常大。如果数据表的记录非常多，比如达到上亿条，数据表的活性就大大降低，数据表的运行速度就比较慢、效率低下，影响mysql数据库的整体性能，就可以采用分区解决分区是mysql本身就支持的技术分区算法list分区list :条件值为一个数据区。算法：根据“字段的内容值”是否在某个“区域”中进行分区，通过预定义的列表的值来对数据进行分割。语法：利...

mysql分区技术

mysql分区技术在物理存储上使数据表进行分离，逻辑上还是一张表mysql5.1以上版本有5种分区类型RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的...

浅析MySQL的分区(Partition)功能

数据库分区是一种物理数据库设计技术。其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。　　分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理。　　在扫描操作中MySQL优化器只扫描数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响。MySQL从5.1版本开始支持分区，同个表中的分区表名称要唯一。　　M...

mysql 表分区【代码】

修改表的主键 ALTERTABLE tb_channel_pv DROPPRIMARYKEY,ADDPRIMARYKEY (`id`,`channel`); 测试添加分区和删除分区添加删除range分区#(1)创建一个分区： CREATETABLE titles (emp_no INTNOTNULL,title VARCHAR(50) NOTNULL,from_date DATE NOTNULL,to_date DATE,KEY (emp_no),PRIMARYKEY (emp_no,title, from_date) ) partition by range columns(from_date) (partition p01 values less...

MYSQL - 技术教程分类

MySQL 教程 MySQL 安装 MySQL 管理 MySQL PHP 语法 MySQL 连接 MySQL 创建数据库 MySQL 删除数据库 MySQL 选择数据库 MySQL 数据类型 MySQL 创建数据表 MySQL 删除数据表 MySQL 插入数据 MySQL 查询数据 MySQL WHERE 子句 MySQL UPDATE 更新 MySQL DELETE 语句 MySQL LIKE 子句 MySQL UNION MySQL 排序 MySQL 分组 MySQL 连接的使用 MySQL NULL 值处理 MySQL 事务 MySQL ALTER命令 MySQL 索引 MySQL 临时表 MySQL 复制表 MySQL 元数据 MySQL 序列使用 MySQL 处理重复数据 MySQL 及 SQL 注入 MySQL 导出数据 MySQL 导入数据 MySQL 函数 MySQL 运算符 mysql 全部

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首页 / MYSQL / Mysql分区实战

Mysql分区实战

内容导读

内容图文

二，mysql的分区

1，mysql5.1及以上支持分区功能

2, range分区

3，list分区

4，hash分区

5，key分区

6，子分区

7, Columns分区

三，分区管理

1，删除分区

2，新增分区

3，重新分区

四，分区优点

内容总结

内容备注

内容手机端

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