应用场景;当有一张表的数据非常大,需要使用到分页查询,分页查询在100w条后查询效率非常低; 解决方案:1、业务层解决:只允许用户翻页一百页以内,十条一页;2、使用where id > 5000000 limit 10; 要求数据完整性;但可以考虑每次查询时得知已查的最后一条id。3、延迟查询:select table.id,table.name left join (select id from table limit 5000000,10) as tmp on table.id = tmp.id;id为索引;先通过索引查处500w条后的id,...
前几天写了个简单的连表查询,结果速度慢到崩溃,后来经前辈提点,发现我的sql中有三个问题关联字段名称不同 查询时数据库会花费时间做字段匹对 关联的字段在表中没有索引 查询过程中会先建立索引再进行查询,数据量非常大的时候会花费大量时间建立索引,同时也会全表扫描 在查询过程中使用函数 查询过程中函数运算也要花费时间上面三点足以使速度慢好多倍,当数据量非常大的情况下,还有可能出现卡死的情况 针...
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=04、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=205、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号) select id from t where name like ‘?c%’ 若要...
常用查询优化 1: max()优化: 在相应列上添加索引2: count()优化:count(*) 会算出包含null记录的数量, count(field_name)只包含不含 null的数量(这也是很多时候两种count方式结果不一致的原因), count()的时候尽量用后一种, count(null)返回0,即不会记录null记录数量3: 子查询优化=====》(改为)联接查询(如果1对多的关系,注意重复记录)4: group by优化 如果包含子查询,在子查询里面使用where条件和group by过滤, 避免在...
转自:http://www.jincon.com/archives/120/1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符...
, 所以当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。 改写例子如下:首先快速定位到offset对应的id,之后进行关联查询,如下: SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.idmysql分页查询优化标签:关联 条件 from 分页 优化 分页查询 机制 例子 查询优化 本文系统来源:http://www.cnblogs...
4、GROUP BY语句优化 提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT‘ OR JOB = ‘MANAGER‘ 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT‘ OR JOB = ‘MANAGER‘ GROUP by JOB 5、用 exists 代替 in 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)用下...
一个好的web应用,最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分,也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分,包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力,需要白哗哗的银两,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍,同时也在网上看一些前辈们写的文章。以...
1、简介 一个好的web应用,最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分,也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分,包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力,需要白哗哗的银两,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍,同时也在网上看一些前辈们...
1、简介 一个好的web应用,最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分,也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分,包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力,需要白哗哗的银两,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍,同时也在网上看一些前辈...
作者 | 谢庆玲 文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。一个简单的对比测试前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下:在上图中,type=all,key=null,rows=33777。该sql未使用索引,是一个效率非常低的全表扫描。如...
系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都加上索引”我很惊讶,问道“为什么需要每个字段都加上索引?”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引,因为是最左前缀匹配,所以operate_time需要放到最后,而且还需要把其他相关的查询都拿来,需要做一个综合评估。”“联合索引?最左前缀匹配?综合评估?...
由于工作原因,最近甲方客户那边多次反应了他们那边的系统查询速度慢,经过排除之后,发现他们那边的数据库完全没有用到索引,简直坑得一笔,通过慢查询日志分析,为数据表建立了适当的索引之后,查询速度明显的提高上来了,所以这次也总结一下如果进行mysql的优化查询。 1.慢查询 mysql自身是有一个慢查询时间和慢查询记录的,但是在默认情况下,我们的mysql不会记录慢查询,需要在启动mysql时候,指定记录慢查询才可以 (1)使用...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2;系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL。 并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都加上索引” 我很惊讶,问道“为什么需要每个字段都加上索引?” “把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...