如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHE...
本文系统来源：http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：sel...
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
selectidfromtwherenumisnull
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，...
应用场景；当有一张表的数据非常大，需要使用到分页查询，分页查询在100w条后查询效率非常低；
解决方案：1、业务层解决：只允许用户翻页一百页以内，十条一页；2、使用where id > 5000000 limit 10; 要求数据完整性；但可以考虑每次查询时得知已查的最后一条id。3、延迟查询：select table.id,table.name left join (select id from table limit 5000000,10) as tmp on table.id = tmp.id;id为索引；先通过索引查处500w条后的id，...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
mysql中大数据查询优化的注意：1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描；2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断；3、in和not in也要慎用；4、应尽量避免在where子句中使用or来连；5、尽量避免使用游标。mysql中大数据查询优化的方法：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描...
如果有一张大表，表中的数据有几百万、几千万甚至上亿，要实现实时查询，查询的结果要在十秒钟之内出来，怎么办？如何做优化? 本人现在做的项目中，有个表的数据超过1千万行，超过3G的数据。现在需要对表中的数据进行查询统计，之前由于没做优化，导致此表的如果有一张大表，表中的数据有几百万、几千万甚至上亿，要实现实时查询，查询的结果要在十秒钟之内出来，怎么办？如何做优化?
本人现在做的项目中，有个表的数据超过1千万行...
正儿八经mysql优化！
mysql数据量少，优化没必要，数据量大，优化少不了，不优化一个查询10秒，优化得当，同样查询10毫秒。
这是多么痛的领悟！
mysql优化，说程序员的话就是：索引优化和where条件优化。
实验环境：MacBook Pro MJLQ2CH/A，mysql5.7，数据量：212万+
ONE：select * from articleINNER JOIN (SELECT idFROM articleWHERElength(content_url) > 0 and(select status from source where id = article.source_id)=1 an...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
Redis 介绍安装配置#1 只有5种数据结构：-多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合
#2 单线程，速度为什么这么快？-本质还是因为是内存数据库-epoll模型（io多路复用）-单线程，没有线程，进程间的通信
# 3 linux上 安装redis#下载 (测试放在/home/ldc路径下)wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz#解压tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz#建立软连接 (相当于建立快捷方式，直接cd就能进去)ln -s r...
