你了解MySQL中的多表联合查询吗？
内容导读
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内容图文
TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB;
drop procedure idata;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=1000)do
insert into t2 values(i, i, i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
call idata();
create table t1 like t2;
insert into t1 (select * from t2 where id<=100)
上述SQL创建了2个表，两张表都有主键索引id，普通索引a。存储过程是往表t2里插入1000行数据，在表t1里插入的是100行数据。
如果直接使用join语句，优化器可能会选择表t1或者表t2作为驱动表，这样会影响分析SQL执行过程。所以为了分析执行过程中的性能问题，我们可以使用straight_join让MySQL使用固定的连接方式查询，下述语句就是让t1作为驱动表，t2作为被驱动表。
select * from t1 straight_join t2 on (t1.a =t2.a);我们通过explain来看一下这条语句的执行结果。
- 从表t1中读取一行数据R
- 从数据行R中，取出a字段到表t2里去查找
- 取出表t2中满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集的一部分
- 重复执行步骤1到3，直到表t1的末尾循环结束。
如果不使用join会怎样呢？
如果不使用join，那么我们需要将t1的数据全部取出，然后取出a的值，记为$R.a在执行select * from t2 where a= $R.a，再讲结果和R构成结果集的一行。 这样做虽然也是扫描了100行数据，但是总共执行了101条语句，与MySQL服务器多了100次交互，而且还需要自己去构建结果集。这么做显然没有直接join要好。Simple-Nested-Loop join
在上述SQL执行的过程中，驱动表走的是全表扫描，被驱动表走的是数搜索，所以整个过程的时间复杂度可以近似表示为：O(n*log2m)，所以我们应该尽量使用小表来做驱动表 当n扩大1000倍的时候，时间复杂度扩大1000倍，m扩大1000倍的时候，这个数值只扩大10不到10倍。 结论：- 使用join语句，性能比强拆成多个单表执行SQL语句的性能要好
- 如果使用join语句的话，需要让小表做驱动表
Block Nested-Loop Join：
这个时候，按照我们上面的分析，会不会取笛卡尔积，扫描100*1000次呢？我们可以使用explain来查看一下下面的SQL执行结果：select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.b);
- 把表t1的数据读入到线程内存join_buffer中，由于我们这个语句中写的是select * 因此会讲整个表t1放入内存。
- 扫描表t2，把t2中的每一行数据取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的，作为结果集的一部分返回。
结论：
如果可以使用被驱动表的索引，join语句非常有优势 不能使用被驱动表的索引，只能使用Block Nested-Loop Join算法，尽量不要使用 在使用join的时候，应选择小表作为驱动表你了解MySQL中的多表联合查询吗？
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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/nedulee/p/11839131.html
内容总结
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来源：【匿名】