数据库基本概念及简单的单表操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据库基本概念及简单的单表操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7629字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

MySQL是一种关系型数据库
mysql是属于Oracle旗下的一款数据库产品。
分为商业版和社区版 技术角度分析：
MySQL数据库是一种C/S(客户端/服务器)模型的服务     B/S（浏览器/服务器）
MySQL的网络通信模型为：NIO+连接池来实现，支持高并发的应用场景   MySQL专业术语解释：
 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“老师与学校的关系”。
 属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。
 元组：表中的一行就是一个元组。
 分量：元组的某个属性值。在一个关系数据库中，它是一个操作原子，即关系数据库在做任何操作的时候，属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。
 码：表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫   候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。
 全码：如果一个码包含了所有的属性，这个码就是全码。
 主属性（主键）：一个属性只要在任何一个候选码中出现过，这个属性就是主属性。
 非主属性（非主键属性）：与上面相反，没有在任何候选码中出现过，这个属性就是非主属性。
 外码（外键）：一个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。
数据库范式的好处：
1、减少数据冗余
2、消除异常
2、让数据组织更加合理 学生表（学生ID、学生姓名、学生年龄）
成绩表（学生ID、课程ID、学生姓名、学生年龄、成绩） 1、第一范式（1NF）：每一列保持原子特性
列是基本的数据行，不能进行拆分
如果不满足1NF，则拆分成一对多的实体关系
注意：不符合第一范式不能称之为关系型数据库 学生表：(学生ID、姓名、年龄，家庭住址)
eg:1  张三  18  陕西省西安市西安工业大学7公寓
陕西省西安市未央区西安工业大学7公寓  陕西省西安市未央区草滩街道办西安工业大学
拆分后：
学生表：（学生ID、姓名、年龄、地址ID）
地址表：（地址ID、省、市、区、街道办） 2、第二范式（2NF）：1NF，属性完全依赖于主键  （消除部分依赖）
非主属性完全依赖于主关键字，如果不是依赖于主键，应该拆分成新的主体，
设计成一对多的关系 学生成绩表：（学生ID、课程ID、学生姓名、学生年龄、课程名称、课程成绩）
联合主键（学生ID、课程ID）
学生姓名  ->学生ID    部分依赖
学生年龄  ->学生ID    部分依赖
课程名称  ->课程ID    部分依赖
课程成绩  ->学生ID、课程ID   完全依赖 拆分后：
学生表（学生ID、学生姓名、学生年龄） ->主键：学生ID
课程表（课程ID、课程名称）  ->主键：课程ID
学生成绩表（学生ID、课程ID、课程成绩） ->主键：学生ID、课程ID
3、第三范式（3NF）：在2NF基础上，属性不依赖于其他非主属性（消除传递依赖） 学生信息表（学生ID、学生姓名、学院名称、学院电话、学院地址）
主键：学生ID
学生姓名 ->学生ID
学院名称 ->学生ID
学院电话 ->学院 ->学生ID 拆分后：
学生表（学生ID、学生姓名、学院ID） 主键：学生ID
学院表（学院ID、学院名称、学院电话、学院地址）  主键：学院ID 一般关系型数据库满足第三范式就可以了 分析可知：范式越高、表越多、表越多带来的问题：
1、查询操作会连接多个表，增加了查询的福在读
2、查询操作需要连接多个表，降低了查询的性能 二：库简单操作（在cmd上运行） 连接数据库的命令：mysql -uroot -p(输入密码后进入) 退出数据库: quit;(加分号)

 

查看所有的库： show databases;

创建数据库的SQL：create database database_name;

删除数据的SQL：drop database database_name;

选择数据库的SQL：use database_name;

展示当前库下的所有的表SQL：show tables;

 

 三：表相关的操作

1、创建表

create table table_name

属性名 数据类型[完整性约束],

属性名 数据类型[完整性约束],

...
属性名 数据类型[完整性约束]
)
注意：在数据库创建的时候要选取合适的数据类型，而且还要添加完整性约束
完整性约束条件有：
-------------------------------------
     约束条件       | 说明
-------------------------------------
   primary key     | 修饰的属性是该表的主键
-------------------------------------
   foreign key     | 修饰的数据是该表的外键
-------------------------------------
   not null        |表示该字段不能为null
-------------------------------------
   unique          |修饰的属性值是唯一的
-------------------------------------
   auto_increment  |mysql的特色，表示该属性是自增的
-------------------------------------
   default         | 设置属性默认值
------------------------------------- eg:create table t2(id int primary key, name varchar(5)); 2.1、查看表
2.1.1、 desc table_name;
用desc可以查看表的字段名称（Fileld）、类型(Type)、是否为空(Null)、约束条件(Key)、默认值(Default)、备注信息(Extra) 2.1.2  show create table table_name;
show create table可以打印创建的表的SQL，
并且显示该表的存储引擎和字符集编码(截图不方便，这样显示) mysql> show create table t2;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                               |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t2    | CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(6) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec) 3.1 修改表
在使用的过程中不满足使用情况时，进行修改
 3.1.1 修改表名SQL
 alter table old_table_name rename [to] new_table_name;
 
 3.1.2、修改表中字段类型SQL：
 alter table table_name modify 属性名 数据类型;
 eg:alter table t1 id bigint;
 
 3.1.3、修改表中属性名SQL：
 alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新数据类型;
 eg:alter table t1 change id idd int;
 
 3.1.4、增加新的字段SQL：
 alter table table_name add 属性名 数据类型 [完整性约束] [first|after 属性名2]
 eg:alter table t1 add age int;

显示该表的存储引擎和字符集编码

 3.1.5、删除属性SQL：
 alter table table_name drop 属性名;
 eg:alter table t1 drop age2;
 
 3.1.6、修改属性的排列顺序SQL：
 alter table table_name modify 属性名1 数据类型 first | after 属性名2;
 
4. 查询表SQL
SQL基本的结构如下：
select 属性列表 from table_name [where 条件表达式1]
[group by 属性1 [having 条件表达式2]]
[order by 属性2 [asc | desc]] 插入属性值后显示表：

 

 

 

 

 

4.1 带in的子查询
[not] in(元素1,元素2...元素n)
eg:select * from Student where SID in (1,3,5);   4.2 带between and 的范围查询
[not] between 取值1 and 取值2
eg:select * from Student where SID between 3 and 7; 4.3 带like的模糊查询字符串
[not] like ‘abc‘;
注意：like可以结合通配符使用
%：表示0个或者是任意长度的字符串
_:只能表示单个字符 eg:select * from Student where Sname like ‘CJ%‘;
   +-----+--------+------+------+
   | SID | Sname  | Ssex | Sage |
   +-----+--------+------+------+
   |   5 | CJ1210 | 1    |   11 |
   |   7 | CJ1210 | 1    | NULL |
   +-----+--------+------+------+
4.4 空值查询
is [not] null;  
eg:select * from Student where Sage is not null; 4.5 带and 的多条件查询
条件表达式1 and 条件表达式2 [and ...条件表达式n]
eg:select * from Student where Ssex =‘nan‘ and Sage=20; 4.6 带or的多条件查询
条件表达式1 or 条件表达式2 [or ...条件表达式n] 4.7 去重复查询
select distinct 属性名
eg:select distinct Sage from Student; 4.8 对结果排序
order by 属性名 [asc| desc];
asc:升序（默认是胜序）  desc:降序
eg:select * from Student order by SID asc; 4.9 分组查询
group by 属性名[having 条件表达式]
eg:select * from Student group by Ssex having Sage >= 18; 4.10 limit分页查询
不指定起始位置 limit是记录数
eg:select * from Student limit 3; 指定初始位置是limit的起始位置、记录数
eg:select * from Student limit 2,5;    

数据库基本概念及简单的单表操作

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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/laurarararararara/p/11872353.html

内容总结

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