mysql总结

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10388字，纯文字阅读大概需要15分钟。

内容图文

1. 这里我安装的时候出现错误5：说明没有用管理员身份运行。
2. 从官网直接下载最新版（压缩版zip，mysql5.以后就不是msi了）
3. 解压到本地目录，将mysql/bin文件夹，将间接路径…/bin添加到系统Path的环境变量下
4. 有时候会出现解压后的mysql包里没有default.ini文件或者data文件夹，同时在C：/ProgramData里也没有
5. 在命令行输入cmd,用管理员身份运行cmd
6. 输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql，这是在mysql根目录下会出现data文件夹
7. 接下来输入mysqld –install，系统提示successfully installed表明安装成功
8. 接下来运行net start MySQL，进入MySQL服务，如果服务启动成功，到下一步
9. 输入mysql –u root –p，需要输入密码，第一次可以用enter键跳过
10. 系统提示如下界面，说明mysql安装成功

删库：drop databases zrc: 出现Query OK表明删除成功

三种退出数据库命令行方法：\q，exit，quit　　

Mysql密码，忘记密码需要删除

• 数据库命令

Create database 创建数据库

Create database if not exists s3; #如果不存在s3，就创建s3

Create database if not exists s4 character set gbk; #设置s4表的字符为gbk

 

Show database 查看数据库

Show create database; 查看创建的某个数据库

Show warning #查看警告内容

 

alter database s4 character set utf8 更改数据库编码

select database(); 查看进入的数据库序号

 

1.1.2.     数据库类型

主键（表头）ID两个特性：非空且唯一；非空 not null，唯一 unique

Mysql三种类型：数值，日期和时间

数值类型：区别是字节不一样

Char(3) 定义一个固定长度的字符串

Varchar(20) 定义一个不固定长度的字符串长

表的创建：

CREATE TABLE employee.Charger(

             id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

             name VARCHAR(25),

             gender boolean,

             age INT DEFAULT 19,

             department VARCHAR(20),

             salart DOUBLE(7,2) 

)

Employee:库名

Charger:数据表名

1.1.3.     数据表操作

desc tab_name 查看表结构

show columns from tab_name 查看表结构

show tables 查看当前数据库中的所有的表

show create table tab_name 查看当前数据库表建表数据

alter table employee add is_married 向主键添加一个字段

alter table employee add entry_date date not null 添加入职时间

alter table employee DROP A 删除A列

alter table employee modify age smallint unique 修改字段类型

alter table employee modify age smallint not null default 18 after id; 移动字段位置

修改前：

 

 修改后：

 

alter table employee change department depart varchar(20) after salart改字段名称并移动

rename table employee to emp 重命名表头employee 到emp

create table A(id int) id必须有

 

插入表数据语句

• INSERT INTO emp (id,age,name,gender,salart,is_married) VALUES (1,38,”alex”,0,1700,1)
• select * from emp; 从emp中查询数据表内容
• INSERT INTO emp set name=”珊珊” 向table中插入name珊珊

修改表字段名

• alter table emp change salart salary VARCHAR(20) 修改表table字段名
• UPDATE emp SET salary=salary+20000, depart=”保安部” WHERE NAME=”yuan”; 修改数据

删除表字段名

• DELETE From emp WHERE id=2 OR id=3; 删除记录
• Truncate table emp; 删除记录

上述两者区别：delect逐条删除数据；truncate属于销毁emp表，重新创建新表

Select * from emp 和 desc emp区别：

• · Select * from emp表示查看字段和数据内容；

• · desc emp表示查看字段类型

选择并查看数据库：

• · select database(); 选择数据库
• · show tables; 查看数据库中的表（有哪些表）
• · use s3；选择用户

 

例1向mysql中插入一个

CREATE TABLE ExamResult(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,

       name VARCHAR(20),

       JS DOUBLE,

       Django DOUBLE,

       Flask DOUBLE

);

 

INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),

                                                (2,"xialv",35,98,67),

                                                (3,"alex",59,59,62),

                                                (4,"wusir",88,89,82),

                                                (5,"alvin",88,98,67),

                                                (6,"yuan",86,100,55);

选择查看所有name: select name from Examresult;

也可以同时查看多个字段名，比如name+JS

 

选择name列，去重复：select distinct name from examresult; 此时重复yuan，消除。

显示所有信息：select name,JS,Django,Flask from examresult;

 

所有人分数+10分显示：select name,JS+10,Django+10,Flask+10 from examresult;

也可以写成中文名并在数值中加10: select name 姓名,JS+10 as JS成绩,Django+10 as django成绩,Flask+20 from examresult;

 

显示成绩大于80的字段和数据：select name,JS from examresult where JS>80; （Where 常用于添加条件用。）

 

查看88到100的数据：select name,JS from examresult where JS between 88 and 100; (包括88和100)

 

select name,JS from examresult where JS in (88,99,77) 筛选出examresult中有88,99,77的数值

 

select name,JS from examresult where name like "y%"; 模糊匹配y开头的name数据

 

select name,JS from examresult where name like "a____"; 匹配a+后四位的name数据

 

添加一个空值到examresult中 insert into examresult name value (“Tom”)

 

Select name from examresult where JS is NULL; 查看name中空值的名字

 

select name,JS from examresult order by JS; 按照升值对name排序

 

select name,JS from examresult where JS>70 order by JS; name值>70并按照升序排列

select name,JS from examresult where JS>70 order by JS desc; name值>70并按照降序排列

select name,JS+Django+Flask as 总成绩 from examresult order by 总成绩 desc; 把JS+Django+Flask赋值给总成绩并按照降序排列；

 

select name,JS+Django+Flask as 总成绩 from examresult where name="yuan" order by 总成绩; 选择上述总成绩并挑选出yuan进行升序排序；

错误语句分析：select JS as JS成绩 from examresult where JS成绩 > 70 不能执行，因为首先处理from examresult, 接着找到JS>70处，但是此时没有JS成绩的字段，所以报错

改变字段名：alter table examresult change JS JS成绩 double;

 

Group_by听所很难！

select name,sum(JS成绩) from examresult group by name; 分组后求和；

 

Where和having 区别：where分组前过滤，having分组后过滤；

select name,sum(Django) from examresult group by name having sum(Django)>90;

 

select * from examresult having id=3; 选出id=3

等于 select * from examresult where id =3;

 

select count(name) from examresult where JS成绩>70; 取出JS成绩>70人的个数

 

select sum(JS成绩)/count(name) from examresult; 求JS成绩平均数

select AVG(JS成绩) from examresult; 求JS成绩平均数

两者区别在于sum中考虑空值NULL，AVG过滤掉空值NULL

 

select max(JS+Django+flask) from examresult; 求JS+Django+flask的最大值

select * from examresult limit 5; 限制显示的数据条数

 

以下字符按顺序：

Where条件

Group by field

Having 筛选

Order by field

Limit 限制条数

正则匹配例子：

Select * from examresult where emp_name regexp “yu”;

Select * from examresult where emp_name regexp “yun$”;

1.2.     Matters of mysql

1.2.1.     多表查询值连接查询

创建老师表+学生表

mysql> CREATE TABLE lessonmysql.ClassCharger(

        id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

        name VARCHAR(20),

       age INT,

       is_married boolean

);

 

mysql> CREATE TABLE Student(

        id INT PRIMARY KEY auto_increment,

        name VARCHAR(20),

        charger_id TINYINT

                              FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES classcharger(id)

) ENGINE=INNODB;

  

相关联的两个数据类型必须一致

插入老师名：

Insert into ClassCharger(name,age,is_married) values (

  "冰冰",52,0),

 ("丹丹",34,0),

 ("玩玩",32,0),

 ("jiji",28,0),

 ("dingding",35,0);

 

插入学生名：

mysql> INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),

        ("alvin2",4),

        ("alvin3",1),

        ("alvin4",3),

        ("alvin5",1),

        ("alvin6",3),

       ("alvin7",2);

 

创建表student2

CREATE TABLE Student2(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR(20),

charger_id TINYINT,

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES classcharger(id)

)ENGINE=INNODB;

 

删除charger冰冰后再次插值，将1改为5

INSERT INTO Student2(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),

("alvin2",4),

("alvin3",5),

("alvin4",3),

            ("alvin5",5),

            ("alvin6",3),

("alvin7",2);

Classcharger主表，student2是子表；

 

添加外键关联：

alter Table student ADD CONSTRAINT abc

            Foreign KEY(charger_id)

references classcharger(id);           

 

删除外键关联：

alter table student2 drop foreign key abc

1.2.2.     级联删除与set NULL

• 外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动删除

CREATE TABLE Student3(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR(20),

charger_id TINYINT,

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES classcharger(id) on DELETE CASCADE

)ENGINE=INNODB;

 

• Set NULL：当父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null

Alter table s3 add constraint s3_fk_cc foreign key (charger_id) References cc(id) on delete set null;

 

1.2.3.     多表查询之连接查询

多表查询：

            连接查询：

                                    内连接：inner join（左连接和右连接）

Select * from tableA where table.tableA_id = tableA.id

                                    外连接：left join right join

(select employee.emp_name,department.dept_name FROM employee LEFT JOIN department on employee.dept_id=department.dept_id; 左连接在左边显示全部字段）

同理左连接显示左边全部字段

                                    全连接：full join(左右字段都显示全)

(select employee.emp_name,department.dept_name FROM employee FULL JOIN department on employee.dept_id=department.dept_id; 左连接在左边显示全部字段

1.2.4.     多表查询之复合查询与子查询

 

1.2.5.     Mysql之索引

添加索引：create index index_name on t2(id) $$

删除索引：drop index 索引名 on 表名

如：drop index index_name on t2；

如：drop index index_emp on emp1；

1.3.     Mql事务

Import pymysql

Conn = pymysql.connect()

1.3.1.     Python操作数据库pymysql

Mysql设置密码：

• 第一次进入mysql时候不用密码，当password出来时，可以直接按enter进入；
• 用flush.privileges刷新权限；（这一步，必须有，否则会报错）
• 执行alter user “root”@localhost IDENTIFIED BY ”newpassport”
• 用flush privileges再次刷新状态
• 退出mysql，用ctrl+z或者”\q”
• 管理员身份重新运行cmd，进入mysql的bin目录，执行net start mysql命令启动mysql
• 执行mysql –u root –p
• 输入新密码/修改后密码，登录mysql成功。

这是最后成功的状态：

 

 

 

如果需要修改密码需要在重设密码前停止mysql进程，所以要启动下面命令：

Net stop mysql; 停止进程

 

Mysqld --shared-memory –skip-grant-tables 进入免密码模式

退出cmd，重启cmd后，输入net start mysql进入启动流程

输入进入密码操作mysql –u root -p

 

两种操作那个数据库的框架：pymysql和orm

1.3.2.     数据库之事务

事务：指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功，数据库开启事务命令。

1.3.3.     Mysql事务之savepoint

 

Savepoint: 保留点，事务处理中设置的临时占位符，可以对它发布回退（区别于整个事务回退rollback）

Savepoint使用，需要配合rollback使用，

如：savepoint delete1---rollback to savepoint

mysql总结

标签：isp   使用   mod   int   忘记密码   大于   --   dingding   建表   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/yuyukun/p/11874158.html

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