可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。 DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。 第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试 以我去年测试...
mysql在执行一条查询之前,会对发出的每条SQL进行分析,决定是否使用索引或全表扫描如果发送一条select * from blog where false Mysql是不会执行查询操作的,因为经过SQL分析器的分析后MySQL已经清楚不会有任何语句符合操作; Example mysql> EXPLAIN SELECT `birday` FROM `user` WHERE `birthday` < "1990/2/2"; -- 结果： id: 1select_type: SIMPLE -- 查询类型（简单查询,联合查询,子查询）table: user -- 显示这一行的数据是关于...
count(distinct left(test,5))/count(*) from table; 求出一个浮点数，这个浮点数是逐渐趋向1的，网上找了个图片来分析下；这个地方观察到，当索引长度达到4的时候就已经趋向1了，所以长度设为4是最佳的，在大点增加的索引效果已经很小了，这个地方不是说必须接近1才行； 其实这个值达到0.1就已经可以接受了；总之要找一个平衡点； 还有一些特殊的字段常规方法用起不太顺畅，比如有一个url字段，绝大部分的url都是 http://www....
创建数据库create database|schema [if not exists] db_name [character set= ] [collate= ]注：schema可以理解为方案或者数据库，与database一个意义例创建一个students数据库，且默认字符集为‘gbk’、默认排序为‘gbk_chinese_ci‘;create schema if not exists students character set ‘gbk‘ collate ‘gbk_chinese_ci‘;删除数据库drop {database|schema} [if exists] db_name;创建表的方式直接创建一个空表从其他表中查询出...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
Mysql索引分为以下几类:FULLTEXT, HASH,BTREE,RTREE. FULLTEXT:全文搜索索引 主要是解决‘ad%‘这样的查询效率低的问题,只能是MyISAM和InnoDB引擎上使用 HASH:哈希索引 哈希索引与B索引的区别 1:hash索引只能进行等值过虑,不能进行范围查询.这是因为hash索引是基于hash算法的 2:hash索引无法被用来避免数据的排序操作. 3:hash索引不能利用部分索引键进行查询. 4:hash索引无法避免对表的扫描.因为多个行会对应同一个hash值,所以定...
MySQL官方对于索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。即可以理解为：索引是数据结构。 我们知道，数据库查询是数据库最主要的功能之一，我们都希望查询数据的速度尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找，当然这种时间复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，于是有了二分查找、二叉树查找等。但是二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能...
在数据表中对字段建立索引将大大提高查询的速度： 例如：select * from mytable where username=‘admin‘ 如果在列username上建立了索引，只需要一次就可以找到该记录 一、mysql索引的类型： 1、普通索引 创建：create index indexname on mytable(username) 删除：drop index [indexname] on mytable 2、唯一索引 特点：索引列值必须唯一，但允许有null值 创建：create unique index indexname on mytable(username) 3、主键索...
创建索引CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...)[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]：表示创建索引的类型，分别表示唯一索引、全文索引、空间索引；[USING index_type]：表示索引的类型，索引类型有BTREE索引和HASH索引。存储引擎为MyISAM和INNODB的表中只能使用BTREE；存储引擎为MEMORY和heap的表中可以使用BTREE索引和HASH索引注意：另一种创建索引语法ALTER TABLE t...
8) unsigned NOT NULL, `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT ‘‘, `content` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), ) 1、创建唯一索可以使用关键字UNIQUE随表一同创建mysql> CREATE TABLE `wb_blog` ( -> `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, -> `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘, -> `title` varchar(80) NOT NULL ...
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引 ...
1，数据库每次查询只能使用一个索引 2，假设数据 表T (a,b,c) rowid 为物理位置rowid a b c(1) 1 1 1(2) 2 1 13(3) 2 2 14(4) 1 3 3(5) 2 3 12(6) 1 2 5(7) 2 3 9(8) 1 2 2(9) 1 3 6(10) 2 2 11(11) 2 2 8(12) 1 1 7(13) 2 3 15(14) 1 1 4(15) 2 1 10当你创建一个索引 create index xxx on t(a,b), 则索引文件逻辑上等同于如下a b rowid1 1 11 1 121 1 141 2 61 2 81 3 41 3 92 1 22 1 152 2 32 2 102 2 112 3 52 3 72 3 13当selec...
代码如下: SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=‘erquan‘ AND vc_City=‘郑州‘ AND i_Age=25; 首先考虑建单列索引： 在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。 虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整...
标签： mysqlMySQLMysqlMYSQL 2012-12-23 17:09 20172人阅读 评论(2) 收藏 举报本文章已收录于： MySQL知识库 分类： mysql（18） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树（并不是二叉的）： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2； 2.根结点的儿子数为[2, M]； 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]； 4.每...