开发快报： 页面打印功能，websocket 强制下线功能，玩转websocket技术??【金牌】获取【下载地址】? ?QQ: 313596790A 代码生成器(开发利器);??? ?增删改查的处理类，service层，mybatis的xml，SQL( mysql? ?和oracle)脚本,? ?jsp页面 都生成? ?就不用写搬砖的代码了,生成的放到项目里，可以直接运行B 阿里巴巴数据库连接池druid;??数据库连接池??阿里巴巴的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势C 安全权...
分布式服务架构之java远程调用技术浅析 在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来一...
分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。一、分布式理论问：分布式有哪些理论？CAP 、BASE。分布式 CAP 理论，任何一个分布式系统都无法同时满足 Consistency（一致性）、A...
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? 总结了一份Java架构师的技能树，希望对Java编程的同学有点帮助， Java编程技术点： ? 计算机网络 ? Java高级技术 ? 经典的设计模式 ? 数据库：MySQL以及 MogoDB等NoSQL ? 分布式架构 涉及的有：分布式redis、分布式session、微服务：dubbo、spring cloud、docker等。 ? ? 除此以外还会涉及到算法和数据结构、Java并发编程等，全都在该图谱里。 以上完整的高清技术图谱，技术PDF，获取方式 先三连，后添加 ? ? 获...
此文包含 Java 面试的各个方面，史上最全，苦心整理最全Java面试题目整理包括Java基础+JVM+算法+数据库优化+算法数据结构+分布式+并发编程+缓存等，使用层面广，知识量大，涉及你的知识盲点。要想在面试者中出类拔萃就要比人付出更多的努力，共勉！ 同时由于文章很长方便大家阅读在这我还整理了一些java面试常问高频的面试专题及答案和学习笔记文件以及视频资料免费分享给大家 ！ java高频面试题如下（文末准备面试资料及答案免费领...
总结了一份Java架构师的技能树，希望对Java编程的同学有点帮助，文末有该架构师技能树获取方式，仅限周末领取~ Java编程技术点： 计算机网络 Java高级技术 经典的设计模式 数据库：MySQL以及 MogoDB等NoSQL 分布式架构 涉及的有：分布式redis、分布式session、微服务：dubbo、spring cloud、docker等。 除此以外还会涉及到算法和数据结构、Java并发编程等，全都在该图谱里。 以上完整的高清技术图谱，获取方式 关注+转发后，...
前言 整理了一下自己日常中使用到的一些分布式锁功能，特别说明，因为还在整理知识点，有些东西我直接使用之前写的PythonDemo一笔盖过，望体谅，最近有点忙。 分布式锁 分布式锁是通过互诉等手段，来实现分布式系统之间同步访问共享资源，以保证数据的一致性。 一般实现分布式锁都有哪种方式方法 优势 劣势 备注Redis 性能高 可靠性低，争议多 不推荐,但业务不需要太严谨时可以考虑ZooKeeper 性能一般 可靠性高 推荐，但性能未必出...
当搭建好分布式集群后，准备使用命令格式化时 hdfs namenode format在日志的最后一行出现 java.net.unknownhostexception的异常，通常是你的主机名没有配置好，在core-site.xml文件中的主机名与hosts文件、network文件里的主机名不一致。 解决 vim /etc/sysconfig/network # HOSTNAME=主机名，本机唯一的 vim /etc/hosts #将IP与主机名做映射：IP地址 主机名。可以做多个映射
3.1 HDFS的设计概念HDFS以流式数据访问模式来存储超大的文件 HDFS延时较高, HBASE 到可以是较好的选择. 大量的小文件, namenode(命名结点/空间) 将文件系统的元数据存储在内存中,每个大概占150Bytes, 上百万/千万时需要考虑物理机的内存大小 HDFS只支持单用户在 " 文件末尾 " 的追加的方式写入数据3.2 HDFS 的概念数据块: 数倍于磁盘的数据块， 通常MapReduce中的map任务一次只处理一个HDFS块中的数据, 也不会过大(涉及到集群) nam...
我们计划将大量的度量数据放入某种nosql数据库中,可能是cassandra,也许是其他服务器上的其他内容. 我们希望在地图缩减样式中对数据进行计算(在机器所在的位置聚合数据,然后合并结果). 我使用Cassandra和Hadoop以及mapreduce进行了POC.启动mapreduce作业并获得结果的开销对我们的需求来说太高了. 在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？解决方法:在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？...
前言 金三银四已经过半了，就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。 但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。 在这分享Java面试常问的200+个问题及免费的Java基础到架构面试的答案文档（PDF版），希望能让正在经历面试的朋友们捡个漏，...
使用缓存的目的及使用不当的后果 目的 用缓存，主要是两个用途：高性能 和 高并发 高性能 整合了商品名称、价格、图片、简介的商品详情页就是典型的场景，可以把通过复杂操作耗时查询出来的结果，确定短时间内不会频繁更新变化，但是对这个数据会有大量读请求，这个时候就可以直接把结果存放在缓存中，后面的请求就直接读取缓存即可。 高并发 因为缓存是走内存的，内存天然就可以支持高并发，但是数据库因为是存储在硬盘上的，MyS...
前言 2020的招聘热季已经过去了，有人欢喜有人愁，请不要灰心，来年再战哦！2021将会是新的开始，作为一个开发人员，要为了自己理想的公司奋斗，薪资更要达到心中理想的高度！面试：如果不准备充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责。 今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案，其中大部分都是大企业面试常问的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式，不过也希望能对即将找工作...
为什么用缓存？高性能：减少查询同一个数据时的响应速度 高并发：减少数据库的承载压力（2000/s），缓存走内存，天然支撑高并发缓存的不良后果：缓存与数据库的双写不一致 缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发竞争Redis和memcached区别（单线程、NIO、异步）Redis支持服务器端数据操作：数据类型更多，功能更全 内存使用效率对比：简单key-value时memcached效率高，hash结构存储Redis高 性能对比：Redis单线程,小数据时Redis高；大数据时多...