创建索引创建索引的语法是:复制代码 代码如下:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]对于CHAR和VARCHAR列，只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时，使用col_name(length)语法，对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引，但是必须给出前缀长度。此处展...
下面分别创建三张表，并分别插入1W条简单的数据用来测试，详情如下：[1] test_a 有主键但无索引 CREATE TABLE `test_a` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `number` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; [2] test_b 有主键和单列索引 CREATE TABLE `test_b` ( `id` int(10) uns...
事务 Transaction和事务相关的 SQL 语句只有 DML 语句（insert、delete、update）事务特性：ACID
A：原子性，事务是最小单元，不可再分A：一致性，事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败A：隔离性，事务之间是隔离的A：持久性，事务成功提交，数据必须持久化到硬盘文件中索引：相当一本书的目录，快速找到对应的资源。主键和具有unique约束的字段自动添加索引不加索引就是全表扫描添加索引，效率很高，但是要根据具体使用场...
B+树做索引而不用B-树那么Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了减少磁盘IO次数，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出...
众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。可以通过参...
关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可...
看到写的太棒了,就搬过来了 原文
Mysql索引详解及优化(key和index区别)MySQL索引的概念
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引...
一、B-TreeB-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录二、Hash索引1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范...
一、索引简介索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库索引类似于一本书的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，没有特别说明，都是指的B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引...
1、 PRIMARY KEY也可以只指定为KEY。这么做的目的是与其它数据库系统兼容、二来key 是index的同意词！2、 在UNIQUE索引中，所有的值必须互不相同。如果您在添加新行时使用的关键字与原有行的关键字相同，则会出现错误。 例外情况是，如果索引中的一个列允许包含NULL值，则此列可以包含多个NULL值。此例外情况不适用于BDB表。 在BDB中，带索引的列只允许一个单一NULL。3、 PRIMARY KEY是一个唯一KEY，此时，所有的关键字列...
在我们日常的开发中，都会涉及到给mysql建索引来提高sql性能。而使用联合索引时要遵循最左匹配原则，意思就是在建联合索引的时候，索引字段按照先后顺序排列，然后在使用的时候也要按照这个顺序来使用。 比如说有一个user表，里面有三个字段：name、sex、 age；我们用这三个字段建了一个联合索引，在使用的时候我们就只能这样去用：where name = "" and sex = "" and age = "" 或 where name = "" and sex = ""。以下情况，sql执...
很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等，导致无法走索引，在数据量大的时候，查询效率低下。针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化。1、 MySQL5.7MySQL5.7版本中不支持函数索引，因此 遇到函数索引的时候需要进行修改，否则即使查询的字段上有索引，执行时也无法使用索引而进行全表扫描，数据量大的表查询时间会比较长。具体案例如下：1.1 创建测试表及数据mysql>use testdb;
Databas...
本文转载自：索引很难么？带你从头到尾捋一遍 MySQL 索引结构！从一个简单的表开始createtableuser(id intprimarykey,age int,height int,weight int,name varchar(32)
)engine = innoDb;相信只要入门数据库的同学都可以理解这个语句，我们也将从这个最简单的表开始，一步步地理解MySQL的索引结构。首先，我们往这个表中插入一些数据。INSERTINTOuser(id,age,height,weight,name)VALUES(2,1,2,7,‘小吉‘);
INSERTINTOuser(id,age,...
一、MySQL 索引1.1 索引的概念索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引是表中一列或者若干列值排序的方法。...
一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式，2、从应用层次来分：普通索引，...
* FROM test_table WHERE DATE_FORMAT(create_time,"%Y-%m-%d") >= ‘2019-12-30‘
