使用反应式关系数据库连接规范R2DBC操作MySQL数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用反应式关系数据库连接规范R2DBC操作MySQL数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4538字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

1. 简介

三月份已经介绍过R2DBC,它是一种异步的、非阻塞的关系式数据库连接规范。尽管一些NoSQL数据库供应商为其数据库提供了反应式数据库客户端，但对于大多数项目而言，迁移到NoSQL并不是一个理想的选择。这促使了一个通用的响应式关系数据库连接规范的诞生。 作为拥有庞大用户群的关系式数据库MySQL也有了反应式驱动，不过并不是官方的。但是Spring官方将其纳入了依赖池，说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜，试一下使用R2DBC连接MySQL。

2. 环境依赖

基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC，还有反应式Web框架Webflux，同时也要依赖r2dbc-mysql库，所有的Maven依赖为：

       <!--r2dbc mysql 库-->
        <dependency>
            <groupId>dev.miku</groupId>
            <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId>
        </dependency>
        <!--Spring r2dbc 抽象层-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--自动配置需要引入的一个嵌入式数据库类型对象-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>
       <!--反应式web框架-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>

MySQL版本为5.7，没有测试其它版本。

3. R2DBC配置

所有的R2DBC自动配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc包下，如果要配置MySQL必须针对性的配置对应的连接工厂接口ConnectionFactory，当然也可以通过application.yml配置。个人比较喜欢JavaConfig。

@Bean
ConnectionFactory connectionFactory() {
    return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
            .host("127.0.0.1")
            .port(3306)
            .username("root")
            .password("123456")
            .database("database_name")
             // 额外的其它非必选参数省略                          
            .build());
}

详细配置可参考r2dbc-mysql的官方说明：https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql

当ConnectionFactory配置好后，就会被注入DatabaseClient 对象。该对象是非阻塞的，用于执行数据库反应性客户端调用与反应流背压请求。我们可以通过该接口反应式地操作数据库。

4. 编写反应式接口

我们先创建一张表并写入一些数据：

create table client_user
(
    user_id         varchar(64)                              not null comment ‘用户唯一标示‘ primary key,
    username        varchar(64)                              null comment ‘名称‘,
    phone_number    varchar(64)                              null comment ‘手机号‘,
    gender          tinyint(1) default 0                     null comment ‘0 未知 1 男 2 女  ‘
)

对应的实体为：

package cn.felord.r2dbc.config;

import lombok.Data;

/**
 * @author felord.cn
 */
@Data
public class ClientUser {

    private String userId;
    private String username;
    private String phoneNumber;
    private Integer gender;
}

然后我们编写一个Webflux的反应式接口：

package cn.felord.r2dbc.config;

import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * The type User controller.
 *
 * @author felord.cn
 * @since 17 :07
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Resource
    private DatabaseClient databaseClient;

    /**
     * 查询
     *
     * @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
     */
    @GetMapping("/get")
    public Flux<ClientUser> clientUserFlux() {
        return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
                .fetch()
                .all();
    }

    /**
     * 响应式写入.
     *
     * @return Mono对象包含更新成功的条数
     */
    @GetMapping("/add")
    public Mono<Integer> insert() {
        ClientUser clientUser = new ClientUser();
        clientUser.setUserId("34345514644");
        clientUser.setUsername("felord.cn");
        clientUser.setPhoneNumber("3456121");
        clientUser.setGender(1);

        return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
                .using(clientUser)
                .fetch().rowsUpdated();
    }

}

调用接口就能获取到期望的数据结果。

5. 总结

乍一看R2DBC并没有想象中的那么难，但是间接的需要了解Flux、Mono等抽象概念。同时目前来说如果不和Webflux框架配合也没有使用场景。就本文的MySQL而言，R2DBC驱动还是社区维护（不得不说PgSQL就做的很好）。

然而需要你看清的是反应式才是未来。如果你要抓住未来就需要现在就了解一些相关的知识。这让我想起五年前刚刚接触Spring Boot的感觉。另外这里有一份Spring官方关于R2DBC的PPT，也是让你更好了解R2DBC的权威资料。可以关注：码农小胖哥 回复r2dbc获取。

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个人博客：https://felord.cn

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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/felordcn/p/13185731.html

内容总结

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