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SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含13675字，纯文字阅读大概需要20分钟。

内容图文

DATABASE `sharding0` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE `sharding0`; CREATE TABLE `order` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘订单ID‘, `order_amount` decimal(20,4) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单金额‘, `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘, `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘用户ID‘, PRIMARY KEY (`order_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `product0` ( `product_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘商品ID‘, `product_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品名称‘, `product_price` decimal(20,4) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品价格‘, `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘ ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `product1` ( `product_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘商品ID‘, `product_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品名称‘, `product_price` decimal(20,4) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品价格‘, `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘ ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `user` ( `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘用户ID‘, `user_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用户名‘, PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE DATABASE `sharding1` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `sharding1`;

CREATE TABLE `custom2020_01` (
  `custom_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘主键ID‘,
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT ‘创建时间‘
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `custom2020_02` (
  `custom_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘主键ID‘,
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT ‘创建时间‘
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `order` (
  `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘订单ID‘,
  `order_amount` decimal(20,4) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单金额‘,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘用户ID‘,
  PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `user` (
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ‘用户ID‘,
  `user_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用户名‘,
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3、编写测试代码：

（1）代码结构如下（采用Maven多模块）:

SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表 - 文章图片

（2）sp-sharind-mysql 模块的POM.XML配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>sp-sharding-mysql</groupId>
    <artifactId>sp-sharding-mysql</artifactId>
    <packaging>pom</packaging>
    <version>1.0</version>
    <name>sp-sharding-mysql</name>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <druid.version>1.1.10</druid.version>
        <mysql.version>5.1.45</mysql.version>
        <lombok.version>1.16.20</lombok.version>
        <mybatis.version>2.1.0</mybatis.version>
        <spring-boot.version>2.1.6.RELEASE</spring-boot.version>
        <sharding-jdbc-core.version>4.0.0</sharding-jdbc-core.version>
    </properties>

    <!-- 定义包信息，统一管理 -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!--使用 spring-boot-dependencies 管理包依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <!-- fastjson -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>${fastjson.version}</version>
            </dependency>

            <!-- mybatis -->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>${mybatis.version}</version>
            </dependency>

            <!-- druid -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>${druid.version}</version>
            </dependency>

            <!-- mysql -->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>${mysql.version}</version>
            </dependency>

            <!-- sharding-jdbc-core -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
                <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
                <version>${sharding-jdbc-core.version}</version>
            </dependency>

            <!-- lombok -->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>

        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <!-- 聚合子模块 -->
    <modules>
        <module>common</module>
        <module>api</module>
    </modules>

</project>

（2）common 模块的POM.XML配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>sp-sharding-mysql</artifactId>
        <groupId>sp-sharding-mysql</groupId>
        <version>1.0</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>common</groupId>
    <artifactId>common</artifactId>
    <version>1.0</version>
    <name>common</name>

    <dependencies>

        <!-- mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!-- druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!-- mysql -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <!-- lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>



</project>

（3）api 模块的POM.XML配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>sp-sharding-mysql</artifactId>
        <groupId>sp-sharding-mysql</groupId>
        <version>1.0</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>api</groupId>
    <artifactId>api</artifactId>
    <version>1.0</version>
    <name>api</name>

    <dependencies>

        <!-- 引入公共 common 模块 -->
        <dependency>
            <groupId>common</groupId>
            <artifactId>common</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency>


        <!-- 引入 sharding-jdbc-core -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

（4）MyDataSourceConfig类：

package api.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.ShardingRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.TableRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.strategy.InlineShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.strategy.StandardShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

/**
 * 数据源配置
 */
@Configuration
public class MyDataSourceConfig {


    @Bean(name="sharding0")
    @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.sharding0")
    public DataSource getFirstDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name="sharding1")
    @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.sharding1")
    public DataSource getSecondDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name="shardingDataSource")
    public DataSource shardingDataSource(@Qualifier("sharding0") DataSource sharding0,
                                         @Qualifier("sharding1") DataSource sharding1) throws Exception {

        // 配置 user 表规则
        TableRuleConfiguration userTableRuleConfig = new
                TableRuleConfiguration("user", "sharding${0..1}.user");

        // 配置 order 表规则
        TableRuleConfiguration orderTableRuleConfig = new
                TableRuleConfiguration("order", "sharding${0..1}.order");

        // 配置 product 表规则
        TableRuleConfiguration productTableRuleConfig = new
                TableRuleConfiguration("product", "sharding0.product${0..1}");


        // 配置 custom 表规则
        TableRuleConfiguration customTableRuleConfig = new
                TableRuleConfiguration("custom", "sharding1.custom${[‘2020_01‘,‘2020_02‘]}");


        // 配置 order 表分库策略（根据 order_id 取模分片）
        orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new
                InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "sharding${order_id % 2}"));

        // 配置 product 表分表策略（根据 product_id 取模分片）
        productTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new
                InlineShardingStrategyConfiguration("product_id", "product${product_id % 2}"));

        // 配置 custom 表分表策略（根据 create_time 进行分片）
        customTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new
                StandardShardingStrategyConfiguration("create_time", new MyShardingAlgorithm()));

        // 配置分片规则
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(userTableRuleConfig);
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(orderTableRuleConfig);
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(productTableRuleConfig);
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(customTableRuleConfig);

        // 获取数据源对象
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("sharding0", sharding0);
        dataSourceMap.put("sharding1", sharding1);
        DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new Properties());

        return dataSource;
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("shardingDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource);
        // 设置 *.Mapper 映射文件所在路径
        sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/**/*Mapper.xml"));
        // 设置实体类所在路径
        sqlSessionFactory.setTypeAliasesPackage("common.entity");
        return sqlSessionFactory.getObject();
    }

    @Bean
    public DataSourceTransactionManager shardTransactionManager(@Qualifier("shardingDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }


}

（4）MyShardingAlgorithm类：

package api.config;

import common.util.DateUtils;
import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;

/**
 * 自定义数据分片实现
 */
public class MyShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Date> {
    @Override
    public String doSharding(Collection<String> collection, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) {

        // 通过日期对数据进行分片
        Date keyDate = preciseShardingValue.getValue();
        String dateStr = DateUtils.formatDate(keyDate, "yyyy_MM");

        for (String tableName : collection) {
            if (tableName.indexOf(dateStr) > 0) {
                return tableName;
            }
        }
        return null;
    }
}

（5）CustomMapper 接口：

package api.mapper;

import common.entity.Custom;

public interface CustomMapper {

    void addCustom(Custom custom);

}

（6）OrderMapper 接口：

package api.mapper;

import common.entity.Order;

import java.util.List;

public interface OrderMapper {

    void addOrder(Order order);

    void addBatchOrder(List<Order> list);

    List<Order> getOrderList();

    List<Order> getOrderListByIn(List<Long> list);

    List<Order> getOrderListByJoin();


}

（7）ProductMapper 接口：

package api.mapper;

import common.entity.Product;

import java.util.List;

public interface ProductMapper {

    void addProduct(Product product);

    void addBatchProduct(List<Product> list);

}

（8）ICustomService 接口：

package api.service;

import common.entity.Custom;

public interface ICustomService {

    void addCustom(Custom custom);

}

（9）CustomServiceImpl 类：

package api.service.impl;

import api.mapper.CustomMapper;
import api.service.ICustomService;
import common.entity.Custom;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
@Transactional
public class CustomServiceImpl implements ICustomService {

    @Autowired
    CustomMapper customMapper;

    @Override
    public void addCustom(Custom custom) {
        customMapper.addCustom(custom);
    }
}

（10）IOrderService 接口：

package api.service;

import common.entity.Order;

import java.util.List;

public interface IOrderService {

    void addOrder(Order order);

    void addBatchOrder(List<Order> list);

    List<Order> getOrderList();

    List<Order> getOrderListByIn(List<Long> list);

    List<Order> getOrderListByJoin();


}

（11）OrderServiceImpl 类：

package api.service.impl;

import api.mapper.OrderMapper;
import api.service.IOrderService;
import common.entity.Order;
<span style


           
                本文系统来源：https://www.cnblogs.com/d0usr/p/12431606.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表全部内容，希望文章能够帮你解决SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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分库分表实战及中间件（四）数据脱敏剖析数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照规定，都需要进行数据脱敏。数据脱敏模块属于ShardingSphere分布式治理这一核心功能下的子功能模块。在更新操作时，它通过对用户输入的SQL进行解析，并依据用户提供的脱敏配置对SQL进行改写，从而实现对原...

干货丨数据库分库分表基础和实践【图】

数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaver replication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持与主实例的数据一致性。由于只读实例...

浅谈分库分表那些事儿【图】

本文适合：需要从单库单表改造为多库多表的新手。本文主要阐述在分库分表改造过程中需要考虑的因素以及对应的解法，还有踩过的那些坑。一前言我们既然要做分库分表，那总要有个做事的动机。那么，在动手之前，首先就要弄明白下面两个问题。 1 什么是分库分表？其实就是字面意思，很好理解：分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散...

热点技术讲解：ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）【代码】【图】

在对诸如订单、交易、支付等实时在线业务系统的研发、维护过程中，随着业务量的快速增长，我们经常会遇到由于关系型数据库（如:MySql）单表数据量增长过大而引发的线上事故；虽然这些事故多数时候是由于不合理的慢SQL而引起的系统雪崩，但有时也会出现由于数据库热点块IO争用而引发的系统性性能下降。总之，单表数据量的无限增长总是会在这样或那样的情况下增加系统的不稳定性因素。所以在大规模实时系统的设计中，除了重点考虑应...

【干货】数据库分库分表基础和实践【图】

分库分表增加数据库读写性能【图】

三种方式： 1、垂直拆分 2、水平拆分 3、混合1、2 查询逻辑：添加逻辑：数据库集群可用mycat 1、http://blog.csdn.net/wangfanbb/article/details/50887108 2、http://blog.csdn.net/jiazibo/article/details/54136599 3、http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 4、http://blog.csdn.net/zjcjava/article/details/78770190 分库分表增加数据库读写性能标签：ima png 拆分方式 .net bsp 技术 b...

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SpringBoot 整合 Sharding jdbc 实现应用层分库分表

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