为啥select count(_) from t,在InnoDB引擎中比MyISAM 慢

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了为啥select count(_) from t,在InnoDB引擎中比MyISAM 慢，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2776字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18472.html

统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。随着业务数据的增加，你会发现这条语句执行的速度越来越慢，为什么它会变慢呢？

为什么会变慢？想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的，先说一个前提吧，count() 的具体实现是由存储引擎实现的，也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样。标题：为什么select count( ) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？也是高频面试题。

InnoDB和MyISAM 是我们常用的 MySQL 存储引擎，所以主要对比一下 count(*) 在 InnoDB 和 MyISAM 中的实现：

• *在 MyISAM 存储引擎中，把表的总行数存储在磁盘上，当执行 select count() from t 时，直接返回总数据**。
• *在 InnoDB 存储引擎中，跟 MyISAM 不一样，没有将总行数存储在磁盘上，当执行 select count() from t 时，会先把数据读出来，一行一行的累加，最后返回总数量**。

知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count() 实现之后，为什么select count() from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？应该有答案了吧，但是这个结论需要有一个前提，就是统计 SQL 不带过滤条件。如果 统计数量 SQL 语句为：select count(*) from t where x = 23，那么在 MyISAM 中就不一定比 InnoDB 快了。

*InnoDB 中 count() 语句是在执行的时候，全表扫描统计总数量，所以当数据越来越大时，语句就越来越耗时了**，为什么 InnoDB 引擎不像 MyISAM 引擎一样，将总行数存储到磁盘上？这跟 InnoDB 的事务特性有关，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。

不妨用一个例子来说明一下，假设现在 t 表中有 10000 条数据，现在有三个用户同时访问的会话：

• 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数。
• 会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数。
• 会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。

假设从上到下是按照时间顺序执行的，同一行语句是在同一时刻执行的。可以看出在最后时刻，三个会话返回的总行数不一样。

出现不一样的结果跟 InnoDB 存储引擎有关系，在默认隔离级别可重复读的情况下，通过多版本并发控制（MVCC）来实现，每一行记录都需要判断自己是否对这个会话可见，因此在统计总数量时，InnoDB 只好把数据一行一行的读取出来判断，只有当前会话可见的才纳入统计中。所以同一时刻不同会话查询到的数量就不一样。

InnoDB 引擎在 count()语句上也做了优化，我们知道，在 InnoDB 存储引擎中是以索引组织表的方式存储数据，主键索引树上叶子节点存放在所有的数据，而普通索引树的叶子节点是主键值，所以普通索引树会比主键索引树小很多，但是数量是一样的，也就是说遍历主键索引树和普通索引树得到的结果都是一样的。MySQL 就利用了这一特性，在 InnoDB 中执行 select count() from t 语句时，MySQL 优化器会找到最小的那棵索引树来遍历，这样可能就可以减少加载次数，在一定程度上提升了 count(*)的执行效率。

为啥select count(_) from t,在InnoDB引擎中比MyISAM 慢

标签：级别   重复   次数   html   访问   src   handle   htm   行记录   

本文系统来源：https://blog.51cto.com/14744108/2484173

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的为啥select count(_) from t,在InnoDB引擎中比MyISAM 慢全部内容，希望文章能够帮你解决为啥select count(_) from t,在InnoDB引擎中比MyISAM 慢所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---