MySQL使用总结

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL使用总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1875字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

like查询对关键字的处理

mysql在进行like模糊查询时如查询参数中有关键字如‘%’，‘_’，‘/’等，需要进行特殊处理，如不处理，搜索结果会不准确，比如如果模糊搜索参数为‘%’，其搜索出来的结果并不是含有‘%’号字符的数据，而是所有数据，可使用ESCAPE关键字，对特殊字符进行转义。
如下SQL，假如需要搜索表中字段name含有‘%’的数据，可以这样查询

select * from table a where a.name like ‘%/%%‘ ESCAPE ‘/‘

对数值型字符串的比较

假如数据库中的字段类型为varchar，但是实际存储的却是数字，现需要对该字段进行范围查询，如果直接对其进行比较是不行的，需要将比较对象两者其一转换为数字类型才可。最常用的方法是直接给参数+0让其转换为字符类型，如下所示

select * from table a where a.value >= ‘100‘+0

组内排序

假如需要按名称对一个表进行分组查询，并且需要查询出每个组中时间戳最大的那条记录，即组内排序,比如查询某条评论回复的列表等场景

1. 先排序，后去重

我们知道，去重时默认取的是每组重复的第一条数据，所以在去重之前按照时间戳进行倒序排列即可，如下

select distinct(a.name) from
	 (select * from table order by last_update_time desc) a
order by a.last_update_time desc

理论上这样是可以解决问题的，但是MySQL5.7+的版本这样查询是不行的，需要在子查询中加入limit，即

select distinct(a.name) from
	 (select * from table order by last_update_time desc limit 10000000) a 
order by a.last_update_time desc

2. 使用NOT EXISTS关键字

select * from table a 
	where not exists (select 1 from table b 
		where a.name = b.name 
		and a.last_update_time > b.last_update_time) 
order by a.last_update_time desc

这样就能查询到每组最大的那条数据，但是如果时间戳重复的话会存在重复数据问题，因此需要加上distinct，这样既能达到分组去重的效果，又能获取到每个分组的最大的那条记录。

MySQL使用总结

标签：arc   搜索结果   去重   关键字   解决问题   class   时间戳   mys   arch   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/yxb-blog/p/12654239.html

内容总结

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