MySQL 之事务
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事务是程序中一系列严密的操作,所有操作执行必须成功完成,否则在每个操作所做的更改将会被撤销,这也是事务的原子性(要么成功,要么失败)。
MySQL的事务是在存储引擎层实现。 MySQL的事务有ACID
A:原子性(atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的单元。
C:一致性(consistency):数据库是从一种状态切换到另一种状态。
I:隔离性(isolation):事务在提交之前,对于其他事务不可见。
D:持久性(durablity):一旦事务提交,所修改的将永久保存到数据库。
1、事务的基本语法
mysql> use test1;
Database changed
mysql> create table bank
-> (
-> name varchar(25),
-> money float
-> );
mysql> insert into bank values(‘li‘,‘1000‘),(‘zhang‘,‘5000‘);
mysql> begin; # begin开启事务,也可以使用start transaction开启事务
mysql> update bank set money=money -1000 where name=‘zhang‘;
mysql> update bank set money=money +1000 where name = ‘li‘;
mysql> select * from bank; # 查看数据
+-------+-------+
| name | money |
+-------+-------+
| li | 2000 |
| zhang | 4000 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback; # 回滚事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from bank; # 再次查询数据,发现已经便会了原来的值
+-------+-------+
| name | money |
+-------+-------+
| li | 1000 |
| zhang | 5000 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from bank; # 查询数据
+-------+-------+
| name | money |
+-------+-------+
| li | 1000 |
| zhang | 5000 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
一个事务所涉及到的命令如下:
- 事务开始:start transaction或begin;
- 事务提交:commit
- 回滚:rollback
查看自动提交模式是自动还是手动
mysql> show variables like ‘AUTOCOMMIT‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON | # ON 表示自动提交
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set AUTOCOMMIT=0; # 关闭自动提交(0为关闭,1为开启)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like ‘AUTOCOMMIT‘; # 查看
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
2、事务的四种隔离级别
事务在提交之前对其他事务可不可见
- read unaommitted(未提交读)
- read committed(已提交读)
- Repeatable read(可重复读)
- seaializable(可串行化)
1)未提交读
事务中修改没有提交对其他事务也是可见的,俗称脏读。
#创建测试表
mysql> create table student
-> (
-> id int not null auto_increment,
-> name varchar(32) not null default ‘‘,
-> primary key(id)
-> ) engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
接下来需要自行开启两个MySQL会话终端,A和B,并且都执行以下命令设置为未提交读。
mysql> set session tx_isolation=‘read-uncommitted‘;
客户端A:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values(‘zhangzhang‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#要注意,此时事务未提交
客户端B:
mysql> set session tx_isolation=‘read-uncommitted‘; # 设置为未提交读
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from student; # 可查看到客户端A未提交的事务
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
+----+------------+
1 row in set (0.00 sec)
总结:以上可以看出未提交读隔离级别非常危险,对于一个没有提交事务所做修改对另一个事务是可见状态,出现了脏读!非特殊情况不建议使用此级别
2)已提交读
多数数据库系统默认为此级别(MySQL不是)。已提交读级别为一个事务只能已提交事务所做的修改,也就是解决了未提交读的问题。
客户端A插入数据测试:
mysql> set session tx_isolation=‘read-committed‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
+----+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values(‘zhanger‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhanger |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
客户端B查看(不会看到客户端A插入的数据):
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
+----+------------+
1 row in set (0.00 sec)
客户端A进行提交:
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客户端B再次进行查看(就可以看到A插入的数据了):
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhanger |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
总结:从上面可以看出,提交读没有了未提交读的问题,但是我们可以看到客户端A的一个事务中执行了两次同样的SELECT语句,得到不同的结果,因此已提交读又被称为不可重复读。同样的筛选条件可能得到不同的结果
3)可重复读
可重复读解决了不可重复读的问题,数据库级别没有解决幻读的问题。
以下是客户端A和客户端B同时操作(都设置为可重复读,然后两边都开启一个事务):
mysql> set session tx_isolation=‘repeatable-read‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客户端A:
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhanger |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> update student set name=‘zhangsan‘ where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhangsan |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhangsan |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> select * from student;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhanger |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit; # 提交当前事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student; # 可以看到客户端A更新的数据
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhangsan |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
总结:上面可以看出,可重复读两次读取的内容不一样。数据库的幻读问题并没有得到解决。幻读只读锁定里面的数据,不能读锁定外的数据,解决幻读出了mvcc机制Mvcc机制
4)可串行化
是最高隔离级别,强制事务串行执行,执行串行了也就解决问题了,这个只有在对数据一致性要求非常严格并且没有并发的情况下使用。
在客户端A及客户端B进行以下操作(设置为可串行读):
mysql> set session tx_isolation=‘serializable‘;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec
客户端A:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student where id < 10;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 2 | zhangzhang |
| 3 | zhangsan |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> insert into student(name) values(‘zhangqi‘);
#此时进行插入操作时,会一直卡在这里,然后出现下面的报错信息,除非客户端Acommit提交事务
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
以上几种的隔离级别对比如下:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复 | 幻读 | 加锁读 |
---|---|---|---|---|
未提交读 | 是 | 是 | 是 | 否 |
提交读 | 否 | 是 | 是 | 否 |
可重复读 | 否 | 否 | 是 | 否 |
串行读 | 否 | 否 | 否 | 否 |
MySQL 之事务
标签:tab 串行 ESS 保存 variables cte 数据一致性 ons lock
本文系统来源:https://blog.51cto.com/14227204/2495762
内容总结
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