Mysql------InnoDB----使用B+树
内容导读
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内容图文
table person_info(
id int not null auto_increment,
name varchar(100) not null,
birthday date not null,
phone_number char(11)not null,
country varchar(100) not null,
primary key(id),
key idx_name_birthday_phone_number (name, birthday, phone_number)
);
- 先按照name列的值进行排序
- 如果name列的值相同，则按照birthday列的值进行排序
- 如果birthday列的值也相同，则按照phone_number的值进行排序
全值匹配
如果不是按照B+树的排列顺序，是无法用到索引的；因为索引是按照那个顺序进行排列的。
匹配左边的列
反正你就从name----birthday-----phone_number进行查找就肯定能用到索引，如果你直接跳过name，去查找birthday，那肯定是不行的。
匹配列前缀
SELECT * FROM person_info WHERE name LIKE ‘As%‘;
这个肯定是可以的，因为字符串排序，就是从第一个字母开始排序的。
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SELECT * FROM person_info WHERE name LIKE ‘%As%‘;
这个肯定是不可以的
匹配范围值
SELECT * FROM person_info WHERE name > ‘Asa‘ AND name < ‘Barlow‘;
这个肯定是可以用到索引的。
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SELECT * FROM person_info WHERE name > ‘Asa‘ AND name < ‘Barlow‘ AND birthday > ‘1980-01-01‘;
这个只能用到name索引，而无法用到birthday索引；因为只有在name相同时，才能使用到birthday索引
上sql语句的查询方式是：
- 通过条件name>‘Asa‘ and name < ‘Barlow‘来对name进行范围，用到了索引
- 然后多name值不同的记录通过birthday > ‘1980.。。’来过滤。
精确匹配某一列并范围匹配另外一列
SELECT * FROM person_info WHERE name = ‘Ashburn‘ AND birthday > ‘1980-01-01‘ AND birthday < ‘2000-12-31‘ AND phone_number > ‘15100000000‘;
-
name = ‘Ashburn‘ ,对name列进行精确查找，是可以用到B+树的
- birthday > ‘1980-01-01‘ AND birthday < ‘2000-12-31‘， 由于name列是精确查找， 所以通过name = ‘Ashburn‘条件查找后得到的结果的name值都是相同的，索引后续的birthday的范围查找也是可以用到索引的
- 而phone_number由于前面查找到的值，在birthday上的值不一样，所以这个条件不会用到B+树索引
索引用于排序
SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday, phone_number LIMIT 10;
排序时需要注意的事项
ASC、 DESC混用
order by 子句后面如果不加ASC或者DESC默认是按照升序
SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday DESC LIMIT 10;
上述语句：就会很烦，先从name值最小的中找，然后不够十条，再从name值第二小的中找，然后往复这个过程。其实我也觉得没那么麻烦
where子句中出现非排序使用到的索引列
SELECT * FROM person_info WHERE country = ‘China‘ ORDER BY name LIMIT 10;
排序列包含非同一个索引的列
有时候，用来排序的多个列不是一个索引里面的，这种情况也不能使用到索引进行排序
废话！！
排序列使用了复杂的表达式
SELECT * FROM person_info ORDER BY UPPER(name) LIMIT 10;
索引用户分组
SELECT name, birthday, phone_number, COUNT(*) FROM person_info GROUP BY name, birthday, phone_number
- 先把记录按照name值进行分组，所有name值相同的记录划为一组
- 将每个name值相同的birthday进行分组
- 最后用phone_number进行分组
肯定可以，分组列的顺序和索引列的顺序一致
回表的代价
耗时就完事了
会使用到两个索引
访问二级索引使用顺序I/O，访问聚簇索引使用随机I/O
覆盖索引
说白了，就是查找索引列，不查别的，就不用回表了。
SELECT name, birthday, phone_number FROM person_info WHERE name > ‘Asa‘ AND name < ‘Barlow‘
如何挑选索引
只为用于搜索、排序或者分组的列创建索引
考虑列的基数
基数就是：一个集合中，不同的个数；假如（1，1，2，2，2，1）基数为2。
列的技术越大，该列的值越分散，列的基数越小，该列中的值越集中。
最好是将基数大的列建立索引，这样索引涵盖面会很大，可以精确的查找到很多的数据。
索引列的类型尽量小：内存啊，大哥；查询也快
索引字符串的前缀：因为有很多时候，我们并比不了很长的字符串
但是这样的话，就不能对列进行排序了。
让索引列在表达式中单独出现
WHERE my_col * 2 < 4 WHERE my_col < 4/2
上述代码中，第二行比第一行快很多
主键插入顺序
让主键具有AUTO_INCREMENT， 让存储引擎自己为表生成主键， 而不是我们手动插入
瞎JB乱插，每次都会修改B+树的。
别建立冗余和重复的索引
总之就是没事别瞎JB建立索引！！！！！！！
Mysql------InnoDB----使用B+树
标签：修改 精确 HERE 引擎 多个 creat auto ima ber
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/sicheng-li/p/13137551.html
内容总结
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