【【ElasticSearch】 ElasticSearch SQL(十一)】教程文章相关的互联网学习教程文章

elasticsearch学习六-ES优化【代码】

1 硬件选择 Elasticsearch的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: #----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma): # #path.data: /path/to/data # # Path to log files: # #path.logs: /path/to/logs # ...

ES开发指南|如何快速上手ElasticSearch【图】

前言ElasticSearch不只是全文检索引擎的领头羊,现在也是各个大厂标配的大数据平台之一,被广泛用于搜索加速,用户标签、画像系统、向量搜索等领域,它不是传统的关系型数据库,但这个信息爆炸,数据堆积的时代,我们获取知识的方式已经极大的改变,搜索、提问成了获取知识的第一手段。对ElasticSearch工程师的要求已经不亚于甚至超过了对DBA的要求。那么,要如何才能成为一个被认可的ElasticSearch工程师?希望这篇文章能够从一个...

spring 通过url 用户 密码 初始化ElasticSearch RestHighLevelClient【代码】

@Configuration public class ElasticSearchConfig {/*** 连接超时时间*/final static int connectTimeOut = 2000;/*** 连接超时时间*/final static int socketTimeOut = 30000;/*** 获取连接的超时时间*/final static int connectionRequestTimeOut = 1000;/*** 最大连接数*/final static int maxConnectNum = 200;/*** 最大路由连接数*/final static int maxConnectPerRoute = 200;@Value("${elasticsearch.username}")String us...

ElasticSearch 全文搜索引擎的使用【图】

一、全文搜索引擎 ElasticSearch 的介绍,以 及安装配置前的准备工作 1、介绍ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索 引擎,基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为 Apache 许可条款下的 开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索。稳 定,可靠,快速,安装使用方便。 官网: https://www.elastic.co/ 2、准备工作...

elasticsearch中forcemerge清除文件占用的磁盘空间【代码】【图】

参考:https://www.phpmianshi.com/?id=242 背景 最近发现es占用的磁盘存储大小一直在增加,本来1mb的东西,隔了1-2天达到100mb多,如下分析 elasticsearch是建立在Apache Lucene 基础上的实时分布式搜索引擎,Lucene为了提高搜索的实时性,采用不可再修改(immutable)方式将文档存储在一个个segment中。也就是说,一个segment在写入到存储系统之后,将不可以再修改。那么Lucene是如何从一个segment中删除一个被索引的文档呢?...

datagrip增加elasticsearch连接driver【图】

datagrip 连接elasticsearch 默认该driver加载项 1.去maven仓库下载https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.plugin/x-pack-sql-jdbc 下载jar包 2. 把elasticsearch的driver导入datagrip         3.配置好后可以直接找es的driver连接

Elasticsearch系列---初识mapping【代码】

概要本篇简单介绍一下field数据类型mapping的相关知识。mapping是什么?前面几篇的实战案例,我们向Elasticsearch索引数据时,只是简单地把JSON文本放在请求体里,至于JSON里的field类型,存储到ES里是什么类型,中间是怎么做的映射,这个映射过程,就是mapping要解决的问题。mapping简单来说,就是解决JSON文本内容到field类型映射关系的定义。将时间域视为时间类型,数字视为数字类型,字符串识别为全文或精确值字符串,这个识别...

Solr 和 elasticsearch 的区别?

共同点 : Solr 和 elasticsearch 都是 基于 Lucene 实现的 不同点 : 1. Solr 利用 zookeeper 进行分布式 管理, 而 elasticsearch 自带分布式协调管理功能 2. Solr 比 elasticsearch 实现更加全面 Solr 官方 提供的功能更多 elasticsearch 本身是注重于 核心功能,高级功能 需要 第三方插件提供showtooltip.com

ES快速入门(七) ElasticSearch7.X分布式部署

目录1.解压后拷贝5份,作为5个节点启动。2.修改配置文件3.启动分布式节点

[Feature][Elasticsearch] 为什么内容相同的 document,query match 得到的 score 却不一样?【代码】

结论 因为 score 的计算范围是单个 shard,而不是整个 index。 在 tf/idf 算法中,需要计算 docFreq 和 docCount。 基本上只要 shard 不同,得到的结果就不太可能一样,于是最后得到的 score 也会不一样。 测试步骤 1、建 index,定制 mapping PUT luzhe {"settings": {"index": {"number_of_shards": 2},"analysis": {"filter": {"my_ngram": {"type": "ngram","min_gram": "1","max_gram": "20"}},"analyzer": {"ngram_analyzer"...

Elasticsearch搜索查询语法【代码】

查询简介叶子查询子句 叶子查询子句在特定字段中查找特定值,例如match,term或range查询。 这些查询可以自己使用。复合查询子句 复合查询子句包装其他叶查询或复合查询,并用于以逻辑方式组合多个查询(例如bool或dis_max查询),或更改其行为(例如constant_score查询)。复合查询子句包含以下几种:bool queryboosting queryconstant_score querydis_max queryfunction_score query我们通常只会用到**<font color=red>bool</font>...

ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch理论知识介绍【代码】【图】

前言在前几篇关于ElasticSearch的文章中,简单的讲了下有关ElasticSearch的一些使用,这篇文章讲一下有关 ElasticSearch的一些理论知识以及自己的一些见解。 虽然本人是一个实战派,不太喜欢讲这些理论知识,因为这块可以查看官方文档,那里会写得非常详细,但是在使用了ElasticSearch之后,发现有的知识点需要掌握一定的理论知识才能理解,对于初学者来说有的不好理解,因此写下该篇文章,希望读者在看完之后能够有所帮助。Elasti...

Elasticsearch 集群和索引健康状态及常见错误说明【代码】

之前在IDC机房环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思。一. Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它 可能有一百个数据节点、三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片)。但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状...

Elasticsearch详解【代码】【图】

核心概念 索引(Index) 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必 须全部是小写字母),并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时 候,都要使用到这个名字。在一个集群中,可以定义任意多的索引。 能搜索的数据必须索引,这样的好处是可以提高查询速度,比如:新华字典前面的目录 就是索...

elasticsearch简单的增删改查与高亮显示【代码】

高亮显示 public function search_doc(){$where=图形;$es = new ES(es);$index_name = "es";$type_name = "es";$body = [query => [bool => [should => [[match => [ // 搜索的字段名title => [//搜索的关键字query => $where,boost => 4, // 权重大]],],[match => [content => [query => $where,boost => 3, // 权重大]],],],]]];$response= $es->search_doc($index_name, $type_name, $body);$da...