Elsasticsearch的javaAPI之getget API同意依据其id获得指定index中的基于json document。以下的样例得到一个JSON document(index为twitter,type为tweet,id为价值1) GetResponse response = client.prepareGet("twitter","tweet","1") .execute() .actionGet();在get操作的很多其它信息,能够查看REST get docs 线程操作Get API同意你设置线程来运行操作。这样实际将运行API上运行的是同样的节点(API上运行一个分配在...
1 类型确定机制mappingsnumeric_detectiondynamic :是否支持动态添加字段2 动态映射希望根据不同情形,如JSON格式中的字段名称和字段类型,来确定不同类型。3 索引模板本文出自 “实践高并发架构” 博客,请务必保留此出处http://feifan0416.blog.51cto.com/1319656/1757371原文:http://feifan0416.blog.51cto.com/1319656/1757371
获取当前的所有配置curl -XPUT ‘http://localhost:9200/_all/_settings‘{"debitlist":{"settings":{"index":{"creation_date":"1485160809262","number_of_shards":"1","number_of_replicas":"0","version":{"created":"1060299"},"uuid":"f5_trQOERqWoHTDqdbMTxw"}}}会返回所有的索引,创建日期、主分片数量、从分片数量等信息获取文档数量curl -XPUT ‘http://localhost:9200/_count?pretty‘_count?pretty 可以简写为_count65...
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便1、 下载jdk-7u71-linux-x64.gz2、 Tar zxvf jdk-7u71-linux-x64.gz3、 mv jdk1.7.0_71/ /home/work/local/java/4、 vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/home/work/local/javaexportJRE_HOME=/home/work/local/java/jreexportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexpo...
ES中的几个概念索引 index相当于关系数据库中的数据库 类型 type相当于关系数据库中的表ES 5.x中?个index可以新建多个typeES 6.x中?个index中只能新建?个typeES 7.x中只能使用内置的_doc,不能自己新建type 映射 mapping定义每个字段的类型等信息,相当于关系数据库中的表结构 字段 field相当于关系数据库表的字段 ?档 document相当于关系数据库中的?条记录 分? shard集群之后,每个节点存储index的一部分,这一部分叫做一个分片。...
0、默认分词器。默认分词器,查询的时候会把中文一个汉字当作一个关键字拆分,这样是不符合我们的需求的,所以需要安装分词器。1、下载分词器。当前有多种分词器可下载,据说比较好用的是IK分词器。注意,下载分词器的时候,版本必须要与Elasticsearch安装的版本一致,否则会出现不可描述的错误。下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases注意: es-ik分词插件版本一定要和es安装的版本对应之前自带的...
PUT student
{"mappings" : {"properties" : {"name" : {"type" : "keyword"}}},"settings" : {"index" : {"number_of_shards" : 1}}
}插入简单数据测试POST student/_doc/1
{"name": "1111"
}成功插入。POST student/_doc/0123456789
{"name": "2222"
}成功插入。插入 _id 长度为 230 字节的数据POST student/_doc/0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_0123456789_01234567...
ES有2种搜索方式term系列match系列 term系列搜索termPOST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{"term":{"goods_name":"苹果"}}
}匹配机制是equals,指定字段的值要相等才算匹配,返回所有匹配的document。如果是float这种数值型,10.0、10是equals的,也算匹配的。 termsPOST 192.168.1.9:9200/mall/_search
{
"query":{"terms":{"goods_name":["桃子","梨子"]}}
}数组,只要该字段的值是数组中的任意一个元素,就认为该文...
今天我给大家讲讲布尔检索模型基本概念布尔检索模型: 检索模型是判断文档内容与用户相关性的核心技术,以大规模网页搜索为例,在海量网页中与用户查询关键词相关的网页可能会有成千上万个,甚至耕读哦。那么信息检索系统是如何判断网页和查询关键词是相关的?内部的排序模型是怎样的? 布尔检索模型中主要有AND、OR、NOT三种逻辑运算,布尔逻辑运算符的作用是把检索词连接起来,构成一个逻辑检索式。 AND:逻辑与,...
linux环境下搭建ES一,下载地址Es下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchKibana:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana ES的版本要和Kibana的版本对应 本次环境搭建教程是版本7.6.2 二,环境搭建2.1配置java开发环境Java的开发环境最好是1.8以上的2.2 手动安装elasticsearch和Kibana2.2.1 将下载好的ES和Kibana解压我是将文件放到了/usr/local/elasticsearch中,以此解压ES和kibana的压缩包。解压指令...
1、去官网下载最新软件 选择zip包,https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch2、下载node 必须 > 6.0已上 3、解压elasticsearch压缩包 4、修改config下的elasticsearch.yml 注意:每个“:”后都必须有个空格 5、去 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下载head插件 插件放到plugins目录文件下 6 原文:https://www.cnblogs.com/nicknailo/p/9014952.html
1.概述 今天接着《ElasticSearch实战-日志监控平台》一文来给大家分享后续的学习,在《ElasticSearch实战-日志监控平台》中给大家介绍一个日志监控平台的架构方案,接下来给大家分享如何去搭建部署这样一个平台,给大家做一个入门介绍。下面是今天的分享目录:搭建部署 Elastic 套件运行集群截图预览 下面开始今天的内容分享。2.搭建部署 Elastic 套件 搭建 Elastic 套件较为简单,下面我们开始去搭建部署相关套件,首先...
上篇blog说到采用logstash-input-jdbc将mysql数据同步到ES(http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7704893.html),但是这里有一个问题,即假如我不需要logstash自动对mysql数据提供的mapping模板怎么办,毕竟我的数据需要ik分词,同义词解析等。。。这时候就需要用到logstash的template功能了 ,如果现在还不到logstash和logstash-input-jdbc的安装使用方式的建议先看上一篇文章。好的,首先看一下之前简单使用logstash-input-jdbc...
export elasticsearchwebaddress=localhost:9200# 1. Add documentcurl -X PUT "$elasticsearchwebaddress/megacorp/employee/1" -d ‘{ "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ]}‘curl -X DELETE "$elasticsearchwebaddress/megacorp/employee/1" -d ‘{ "first_name" : "John", "last_name"...
Query DSL (Domain Specific Language),基于json的查询方式1、Constant score query,常量分值查询,目的就是返回指定的score,一般都结合filter使用,因为filter context忽略score。GET /customer/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"match": {"addr": "天津,北京"}},"boost": 5.2}}
}result:返回结果中score都是被指定的5.2
{"took" : 8,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skip...