mysql> show status like ‘table%‘; +----------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+---------+ | Table_locks_immediate | 100 | | Table_locks_waited | 11 | +----------------------------+---------+ 这里有两个状态变量记录MySQL内部表级锁定的情况，两个变量说明如下：Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数； ...
-- 使用Version字段自旋实现，更新前先查版本，更新前先判断版本悲观锁-- 行锁 （Innodb特有）-- 读锁，写锁-- 表锁 （由MySql源码实现）-- 读锁，写锁这里解释一下有些博客和资料中的分类是有差异的，记得有一篇博客说表锁属于乐观锁误导了我，在面试时面试官问了我这个问题我说属于乐观锁他又问了一下你确定吗...我就知道错了。 乐观锁 （Optimistic Concurrency Control，OCC）：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违...
前面我们讲了MySQL数据库底层的数据结构与算法、MySQL性能优化篇一些内容。我们再来聊聊MySQL的锁与事务隔离级别，分上下两篇，本篇重点讲MySQL的行锁与事务隔离级别。 锁定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据...
还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。在一个有大数据量高并发表的mysql里，我们还可采用另一种策略来进行优化，那就是通过mysql主从（读写）分离来实现负载均衡，这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术。MyISAM使用的是 flock 类的函数，直接就是对整个文件进行锁定（叫做文件锁定），InnoDB使用的是 fcntl 类的函数，可以对文件中局部数据进行锁定（叫做行锁定...
RECORD LOCKS space id 122 page no 3 n bits 80 index `PRIMARY` of table `test`.`t` trx id 307463 lock_mode XRECORD LOCKS space id 122 page no 4 n bits 80 index `idx_name` of table `test`.`t` trx id 307463 lock_mode XRECORD LOCKS space id 122 page no 4 n bits 80 index `idx_name` of table `test`.`t` trx id 307463 lock_mode X locks gap before recmysql> show processlist;+------+------+-----------------...
tab_test 结构如下： id：主键; state：状态; time：时间; 索引：idx_1(state，time) 出现死锁的2条sql语句update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)原因分析：当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，M...
SET autocommit = 0; LOCK TABLES user_bean AS ub WRITE, /**别名**/ heli_bean_detail WRITE, heli_bean_detail AS a WRITE, heli_bean_detail AS hbd WRITE; /** 自己执行的sql **/ COMMIT; UNLOCK TABLES;MySQL锁表标签：本文系统来源：http://my.oschina.net/u/1792430/blog/488478
运维 第四阶段 （四）MySQL锁、事务１、相关概念：连接管理器：接受请求、建立安全连接、认证用户等；线程管理器：线程池，线程重用thread-reuse；解析器：解析树；缓存：复杂性、算法、权限等；>SELECT CURRENT_TIME(); （此命令不缓存）并发控制问题：两个以上用户同时读写同一个文件数据，多版本并发控制MVCC，时间快照； 锁（最简单的并发控制机制）：读锁（共享锁）；写锁（独占锁、排他锁）；>HELP LOCK>LOCK TABLES tb_...
为了保证一致性，必须有锁的介入。MySQL操作缓冲池中的LRU列表，删除、添加、移动LRU列表中的元素等地方也都适用锁，从而允许对多种不同资源的并发访问。 打个比方，我们到淘宝上买一件商品，商品只有一件库存，这个时候如果还有另一个人买，那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题？ 这里肯定要用到事物，我们先从库存表中取出物品数量，然后插入订单，付款后插入付款表信息，然后更新商品数量。在这个过程中，使用锁...
只支持表锁。 查询表级锁的争用情况： table_locks_waited和table_locks_immediate 1. mysql> show status like ‘table%‘; 2. +-----------------------+-------+ 3. | Variable_name | Value | 4. +-----------------------+-------+ 5. | Table_locks_immediate | 2979 | 6. | Table_locks_waited | 0 | 2.1、表级锁的锁模式 两种模式：表共享读锁，表独占写锁 分析： 读锁不会阻塞其...
表锁：表锁是mysql 中最几本的锁策略，并且是开销最小的策略：它会锁定整张表。一个用户在对表进行锁操作（增，删，改）前，首先要获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他用户才能获得读锁，读锁之间是不相互阻塞的。在特定的场景中，表锁也可能有良好的性能。例如：READ LOCAL 表锁支持某些类型的并发写操作。另外，写锁也比读锁有更高的优先级，因此，一个写锁的请求，可能会被插入到读锁队列的...
引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高...
int(11) NOT NULL,`b` int(11) NOT NULL,`c` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`a`),UNIQUE KEY `bb` (`b`),KEY `cc` (`c`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> select * from kk; +---+----+----+ | a | b | c | +---+----+----+ | 1 | 10 | 20 | | 3 | 13 | 23 | | 5 | 15 | 25 | | 7 | 17 | 27 | | 9 | 19 | 29 | +---+----+----+ 5 rows in set (0.16 sec) ...
InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 前面讲过，锁和多版本数据是InnoDB实现一致性读和ISO/ANSI SQL92隔离级别的手段，因此，在不同的隔离级别下，InnoDB处理SQL时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的。同时，数据恢复和复制机制的特点，也对一些SQL的一致性读策略和锁策略有很大影响。将这些特性归纳成如表20-16所示的内容，以便读者查阅。 表20-16 InnoDB存储引擎中不同SQL在...
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建...