oracle 11.2.0.4bug-->sysauth$ 存在登录查询的bug:High CPU/IO for dictionary SQL against SYSAUTH$

内容导读

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内容图文

今天在查看awr的自动诊断建议的时候，无意中发现：sysauth$占比消耗资源挺大的。即使是11.2.0.3和11.2.0.4也存在该bug，希望尽快下载修复！！

具体见如下:

SQL 优化

估计的收益为 .03 个活动会话, 占总活动的6.84\%。

-------------------------------

操作

对SELECT 语句 (SQL_ID 为"cm5vu20fhtnq1") 运行 SQL 优化指导。

相关对象

SQL_ID 为 cm5vu20fhtnq1 的 SQL 语句。

select /*+ connect_by_filtering */privilege#,level from sysauth$

connect by grantee#=prior privilege#and privilege#>0 start with

grantee#=:1 and privilege#>0

操作

从SQL_ID 为 "cm5vu20fhtnq1" 的 SELECT 语句提取结果时使用更大的提取数组。

相关对象

SQL_ID 为 cm5vu20fhtnq1 的 SQL 语句。

select /*+ connect_by_filtering */privilege#,level from sysauth$

connect by grantee#=prior privilege#and privilege#>0 start with

grantee#=:1 and privilege#>0

原理

SQL 在CPU, I/O 和集群等待上花费的时间占其数据库时间的 88%。这部分数据库时间可通过 SQL 优化指导进行改善。

原理

此SQL 的数据库时间由以下部分构成: SQL 执行占 89%,语法分析占 11%, PL/SQL 执行占 0%, Java 执行占 0%。

原理

SQL_ID 为 "cm5vu20fhtnq1" 的 SQL 语句执行了 21785 次, 每次执行平均用时0.00084 秒。

 

 

感觉有点莫名其妙，这个很少会造成很大的资源消耗。

经查确实是一个bug

Bug 14283239 - High CPU/IO for dictionary SQL against SYSAUTH$ (文档 ID 14283239.8)

 

具体见如下:

Bug 14283239 High CPU/IO for dictionary SQL against SYSAUTH$

This note gives a brief overview of bug 14283239.
The content was last updated on: 18-OCT-2016
Click here for details of each of the sections below.

Affects:

Product (Component)

Oracle Server (Rdbms)

Range of versions believed to be affected

Versions BELOW 12.2

Versions confirmed as being affected

12.1.0.2 (Server Patch Set)

11.2.0.4

11.2.0.3

Platforms affected

Generic (all / most platforms affected)

Fixed:

The fix for 14283239 is first included in

12.2 (Future Release)

12.1.0.2.160719 (Jul 2016) Database Patch Set Update (DB PSU)

12.1.0.2.160119 (Jan 2016) Bundle Patch for Engineered Systems / DB In-Memory (DBBP)

12.1.0.2.160719 (Jul 2016) Bundle Patch for Windows Platforms

补丁号

 

 

 

你们新打补丁的用户，颤动吧。话不多说，测试一下然后小补丁修复一下。

oracle 11.2.0.4bug-->sysauth$ 存在登录查询的bug:High CPU/IO for dictionary SQL against SYSAUTH$

标签：oracle   with   over   included   ima   data-   base   brief   集群   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/shujuyr/p/13678670.html

内容总结

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