【详解MySQL批量SQL插入的性能优化】教程文章相关的互联网学习教程文章

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!DBA日常工作【图】

MySQL数据库性能优化及自动化运维实践教程!本文作者将站在更加全面的角度分享他在这一年多 DBA 工作中的经验,希望可以给大家带来启发和帮助。DBA 的日常工作我觉得 DBA 真的很忙,我们来看看 DBA 的具体工作:备份和恢复、监控状态、集群搭建与扩容、数据迁移和高可用。上面这些是我们 DBA 的功能,了解这些功能以后要对体系结构有更加深入的了解,你不知道怎么处理这些故障和投诉的事情。所以我们要去了解缓存/线程、SQL 优化、...

大数据技术之_29_MySQL 高級面试重点串讲_02_Mysql 简介+Linux 版的安装+逻辑架构介绍+性能优化+性能分析+查询截取分析+分区分库分表简介+锁机制+主从复制

1.1 概述1.2 高级 MySQL第2章 Mysql Linux 版的安装2.1 下载地址2.2 检查当前系统是否安装过 mysql2.3 修改 Mysql 配置文件位置2.4 修改字符集和数据存储路径2.5 MySQL 的安装位置说明2.6 Mysql 配置文件说明2.7 Mysql 的数据存放目录第3章 Mysql 逻辑架构介绍3.1 总体概览3.2 查询说明第4章 Mysql 性能优化4.1 影响 mysql 的性能因素4.2 查询与索引优化分析4.2.1 性能下降SQL慢的原因4.2.2 常见通用的 Join 查询4.3 mysql 索引结构...

mysql 性能优化方案

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。mysql> show global status;可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句:mysql> show variables;一、慢查询...

MYSQL性能优化分享(分库分表)

代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>"; echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}<br>"; } ?> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的方法来处理: 先创建一个临时表: /*创建临时表*/ CREATE TABLE members_tmp LIKE members 然...

MySQL高性能优化实战总结

这个参数决定了Linux是倾向于使用swap,还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下,数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然,这个参数只能减少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。 修改MySQL的配置参数innodb_flush_method,开启O_DIRECT模式。这种情况下,InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘,但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是,Redo log是覆写模式的,即使使用了文件系统...

一文看懂 MySQL 高性能优化技巧实践【代码】【图】

一、背景 最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从全局角度记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。 二、优化思路 数据查询慢,不代...

MySQL---查询性能优化【代码】

2.查询性能优化 使用Explain进行分析 Explain用来分析select查询语句,开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询结果。 比较重要的字段有:select_type:查询类型,有简单查询,联合查询,子查询等。 key:使用的索引。 rows:扫描的行数优化数据访问量 1.减少请求的数据量只返回必要的列:最好不要使用select* 只返回必要的行:使用limit语句来限制返回的数据 缓存重复查询的数据:使用缓存可以避免在数据库中进行查询,特别在要...

MySql 性能优化【图】

https://www.cnblogs.com/jiekzou/category/675233.html MySql 性能优化标签:log 技术 nbsp image mamicode mic 优化 code inf 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/JonaLin/p/11356943.html

MySQL性能优化(三)表结构优化【图】

一、选择合适的数据类型 1.使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2.使用简单的数据类型。int要比varchar类型在mysql处理上更简单。3.尽可能的使用not null定义字段。4.尽量少用text类型,非用不可时最好考虑分表。*使用int来存储日志时间,利用FROM_UNIXTINE()(得到日期),UNIX_TIMESTAMP()(得到时间戳)两个函数来进行转换*使用bigint来存ip地址,利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换 二、表的范式和反范式化设计 --...

MySQL性能优化(二)索引优化

一、选择合适的列建立索引 1.在where从句,group by从句,order by从句,on从句中出现的列(select)2.索引字段越小越好(表每页数据才会更多,IO效率会更高)3.离散度大的列放到联合索引的前面select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;index(staff_id,customer_id)好?还是index(customer_id,staff_id)好?由于customer_id的离散度更大(重复率小,可选择性更大),所以应该使用index(customer_id,staff_id) 二、索...

mysql性能优化之服务器参数配置-内存配置【代码】

MySQL服务器参数介绍MySQL获取配置信息路径命令行参数 mysqld_safe --datadir=/data/sql_data 配置文件 mysqld --help --verbose | grep -A 1 Default options /etc/my.cnf/ /etc/mysql/my.cnf /home/mysql/my.cnf ~/.my.cnf MySQL配置参数的作用域全局参数(需要重新登录才能生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名:=参数值; 会话参数 set[session]参数名=参数值; set @@session.参数名 := 参数值; 内存配置相关参...

MySQL性能优化【代码】

MySQL优化/面试,看这一篇就够了史上最全的MySQL高性能优化规范建议MySQL性能优化之骨灰级,高阶神技 ! 数据库命令规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀所有...

mysql批量更新数据(性能优化)--第二种方式【代码】

Spring+Mybatis 手动控制事务 参考: https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {boolean flag = false;//1.获取事务控制管理器DataSourceTransactionManager transactionManager = HqznContext.getBean("transactionManager", DataSourceTransactionManager.class);//这里是spring手动注入bean,也可以使用自动注入 HqznContext是一个工具类...

mysql批量更新数据(性能优化) 第一种方式

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据。实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想。啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔。然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了。然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名...

MySQL 性能优化系列之一 单表预处理【代码】

将近50s。 原因分析 1、分别确认3张表的数据量 tableA:3千万+ 条记录; tableB:5千+ 条记录; tableC:7千+ 条记录; 2、确认SQL查询逻辑 SQL如下(查询tableA中name包含miracle,tableB中age大于20岁,tableC性别为male的联合信息):select * from tableA a, tableB b, tableC c where a.id = c.id and b.uuid = c.uuid and a.name like ‘%miracle%‘ and b.age > 20 and c.sex = ‘male‘上述SQL的效果和内关联等价,根...