查询的基本操作1.选择操作对应的是限制条件，操作对象是二维表的行。 优化方式：选择操作下推 目的：尽量减少连接操作前的元租数，使得中间临时关系尽量少（元祖数少，连接得到的元组数就少） 好处：这样可能减少IO和CPU的消耗、节约内存空间2.投影操作对用的SELECT查询的目的列对象 优化方式：投影操作下推 目的：尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量小（选择操作是使元组的个数尽量少，投影操作是使一...
1.COUNT() 对COUNT的优化可以通过下面的SQL实现mysql> select count(gnp<10000 or null) as ‘<<<<‘,count(gnp>=10000 or null) as ‘>>>>‘ from country;
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| <<<< | >>>> |
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| 152 | 87 |
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1 row in set (0.00 sec)
count(*)与count(cloumn)返回的值可能不一样，因为如果存在空的情况，count(*)也会计算在内2.SUM()对SUM（）的优化需要通过建立索引实现mysql> desc city;
...
select SQL_CALC_FOUND_ROWS * from (select * from oses_vehdata201606 union all select * from oses_vehdata201605) t where 1=1 and t.Check_Time between ‘2016-06-23 00:00:00‘ and ‘2016-06-23 23:59:59‘ order by Check_Time desc 结果：45.66 s 、36.5sselect SQL_CALC_FOUND_ROWS * from (select * from oses_vehdata201606) t where 1=1 and t.Check_Time between ‘2016-06-23 00:00:00‘ and ‘2016-06-23...
原文：http://bbs.landingbj.com/t-0-244231-1.html 在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其 实笔者认为，数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下，大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。 一、利用EXPLAIN关键字来评估查询语句中的缺陷 如
下图所示，现在笔者在数据库中执行了一条简单的Sel...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
SQL查询优化7-1 获取有性能问题SQL的三种方法如何设计最优的数据库表结构如何建立最好的索引如何拓展数据库的查询查询优化，索引优化，库表结构优化 如何获取有性能问题的SQL1、通过测试反馈获取存在性能问题的SQL2、通过慢查日志获取存在性能问题的SQL3、实时获取存在性能问题的SQL 7-2 慢查询日志介绍 存储日志所需要的大量的磁盘空间slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认为关闭如果希望在已经运行的MySQL上on此功能可通...
查询的生命周期的下一步是将一个sql转化成一个执行计划，MySQL再依照这个执行计划和存储引擎进行交互。这包括多个子阶段：解析sql，预处理，优化sql执行计划。这个过程中任何错误（例如语法错误）都可能终止查询。这里不打算详细介绍MySQL内部实现，而只是选择性的介绍其中几个独立的部分，在实际中，这几部分可能以前执行也可能单独执行。我们的目的是帮助大家理解MySQL是如何执行查询的，以便写出更优秀的查询。· 语法解析器和...
原文:Mysql学习笔记（九)索引查询优化PS：上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引....学习内容：索引查询优化...上一章说道的索引还不是特别的详细，再补充一些具体的细节...1.B-Tree索引...B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为： 这就是其数据结构图。。。我们没必要完全的理解其中的原理。。并且我也不会做过多的原理介绍。。。我们只需要知道数据库是以这种方式...
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type字段情况：该表一共37个字段，不包含...
今天用到要查询七天内都没有装机的门店信息，首先想到了用not in，先把装机的userid查出来，然后再id not in,但是这样就必须使用子查询，数据量少还可以，数据量大了的话，肯定效率特别低，因为MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句再临时表中查询记录。查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。 首先使用：selec...
建索引的几大原则1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。 2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。 3.尽量...
嵌套查询糟糕的优化在上面我提到过，不考虑特殊的情况，联表查询要比嵌套查询更有效。尽管两条查询表达的是同样的意思，尽管你的计划是告诉服务器要做什么，然后让它决定怎么做，但有时候你非得告诉它改怎么做。否则优化器可能会做傻事。我最近就碰到这样的情况。这几个表是三层分级关系：category, subcategory和item。有几千条记录在category表，几百条记录在subcategory表，以及几百万条在item表。你可以忽略category表了，我只...
针对mysql查询时反应慢问题，可以在select上做些修改1 尽量少使用null在where语句中，这样会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描比如 select id from table where num is null; 可以改成 select id from table where num=0;2 在where语句中少使用or连接，这样会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，比如 select id from table where num=10 or num=20; 可以使用 select id from table where num=10 union select id from table w...
前言这个代码是之前的同事写的，现在我接管了，但是今天早上我打开这个模块的时候发现数据加载异常的缓慢，等了将近一分钟左右数据才显示到页面。
这特么的绝对不正常啊，数据量压根没那么多呀，这特喵的什么情况！果断打开代码分析下SQL！后台框架: TP5.1步骤使用fetchSql()打印出SQL语句，然后使用Navicat的查询先跑下。不跑不知道,一跑吓一跳,这什么鬼,需要47s仔细查看SQL后,发现where条件存在问题，直接优化修改后只需要0.1s分...
用户自定义变量是一个很容易被遗忘的MySQL特性,但是用的好,发挥其潜力,在很多场景都可以写出非常高效的查询语句。一. 实现一个按照actorid排序的列 1 mysql>set@rownum :=0;2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)3 4 mysql>select actor_id ,@rownum :=@rownum+1as rownum5->from sakila.actor limit 3;6+----------+--------+ 7| actor_id | rownum | 8+----------+--------+ 9|58|1|10|92|2|11|182|3|12+----------+--------+1...
