SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- Table structure for t_user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS t_user; CREATE TABLE t_user ( userId bigint(20) NOT NULL, fullName varchar(64) NOT NULL, userType varchar(16) NOT NULL, addedTime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (userId) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Records of t_user -- ---------------------------- INSERT INTO t_user VALUES (‘1‘...
select table_schema,concat(‘alter table ‘,table_name, ‘ engine=Innodb ;‘),(data_length+index_length)/1024/1024 length,engine,data_free,table_rows from information_schema.tables where table_schema not in (‘information_schema‘,‘mysql‘,‘performance_schema‘) and data_free !=0 group by table_name order by table_rows asc; +---------------------+-------------------------------------------...
1.一般数据表的id都是设置成auto_increment的，所以当插入一条记录后，可以使用下面的命令来获取最新插入记录的id值select last_insert_id(); 注意：1. 必须是在使用Insert语句后，紧接着使用select last_insert_id()才有效，在没有使用过Insert语句的情况下，查询返回的结果为0; 2.如果在同一条Insert语句插入多条记录，返回的结果是第一条记录对于的id，如insert into school.student (name, age) values (‘s1‘...
ORDINAL_POSITION AS Colorder,Column_Name AS ColumnName,data_type AS TypeName,COLUMN_COMMENT AS DeText,(CASEWHEN data_type = ‘float‘OR data_type = ‘double‘OR data_type = ‘decimal‘ THENNUMERIC_PRECISIONELSECHARACTER_MAXIMUM_LENGTHEND) AS length,NUMERIC_SCALE AS Scale,(CASEWHEN EXTRA = ‘auto_increment‘ THEN1ELSE0END) AS IsIdentity,(CASEWHEN COLUMN_KEY = ‘PRI‘ THEN1ELSE0END) AS IsPK,(CASEWHE...
location字段为point类型的空间坐标 SELECT id, name, address, x(location) as 经度, Y(location) as 纬度, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( 40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) + COS(40.0...
原有表结构 CREATE TABLE `t_card_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `card_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘UserID受设备最大用户数影响,范围为1--最大用户数。‘, `card_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘CardNo最大为4294967295（2^32次方）‘, `start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘StartTime格式填写规范:YYYY-MM-DD空格 hh:mm:ss,例如:2015-01-23 14:42:40‘, `end_time` datetime DEFAUL...
2.查询性能优化 使用Explain进行分析 Explain用来分析select查询语句，开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询结果。 比较重要的字段有：select_type：查询类型，有简单查询，联合查询，子查询等。 key：使用的索引。 rows：扫描的行数优化数据访问量 1.减少请求的数据量只返回必要的列：最好不要使用select* 只返回必要的行：使用limit语句来限制返回的数据 缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要...
#1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数SELECT c.*,a.s_score,b.s_scoreFROM score AS a,score AS b,student AS cWHERE c.s_id=a.s_id AND a.s_id=b.s_id AND a.c_id=‘01‘AND b.c_id=‘02‘AND a.s_score>b.s_score; #2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数SELECT c.*,a.s_score,b.s_scoreFROM score AS a,score AS b,student AS cWHERE c.s_id=a.s_id AND a.s_id=b.s_id AND a.c_id=‘01...
创建数据库 create database python_test_1 charset=utf8;-- 使用数据库 use python_test_1;-- students表 create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null,name varchar(20) default ‘‘,age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum(‘男‘,‘女‘,‘中性‘,‘保密‘) default ‘保密‘,cls_id int unsigned default 0,is_delete bit default 0 );-- classes表 create table c...
resultMap id="baseBeanUser" type="com.aisino.guard.vo.system.TUserVoOut"><id column="id" property="id"/><result column="name" property="name"/><result column="actualName" property="actualName"/><result column="ipNum" property="ipNum"/><result column="intime" property="intime"/><result column="departmentName" property="departmentName"/><result column="departmentId" property="departmentId"/><collect...
全表扫描，速度极慢limit 语句的查询时间与起始记录的位置成正比 MySQL 的 limit 语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用?创建测试表： DROP TABLE IF EXISTS `t_user`; CREATE TABLE `test`.`t_user`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT ‘‘, PRIMARY KEY (`id`) );# 常用的分页查询SQLSELECT id,`username` FROM t_user LIMIT 100,100;SELECT id,`userna...
MySQL查询 一、单表查询 语法： 一、单表查询的语法SELECT 字段1,字段2... FROM 表名WHERE 条件GROUP BY fieldHAVING 筛选ORDER BY fieldLIMIT 限制条数 二、关键字的执行优先级（重点）重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组4...
group by的用法 集合函数的使用 order by的用法 having对组的管理 limit的用法 查重distinct的用法1.1、group by的用法create table student (sno int primary key,name char(10) not null,age int,sex char(5) not null,city char(5) not null,score int not null );insert into student(sno,name,age,sex,city,score) value(1001,"刘军",18,"男","武汉",91), (1002,"刘军",18,"男","杭州",90), (1003,"李俊杰",20,"男","北京",21...
前言 之所以写这篇文章，是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子，里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询，就像下面的规则中说的2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：SELECT * FROM t 优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”，难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死，难道加索引也不行？带着这些个疑问，我进行了一些测试...
where 后面是条件 通过条件 来筛选这表的内容select 后面是 你where筛选出的数据中的 某些字段 * 是所有字段# 查询语句执行的结果也是一张表，可以看成虚拟表 我们创建一张 emp的员工表当我们的字段特别多的时候 结果的排版可能会出现凌乱现象 我们可以在查询语句末尾 加上\G来规范查询结果 select * from 表名\G; 当我们遇到一个需求时 怎么来分析? 例如 1.查询id大于等于3小于等于6的数据给你展示下实际操作 1.先确定 来自哪...