搭建测试环境1：创建表CREATE TABLE tab_index
(id int(5),
age int(3),
dte datetime);
2：插入测试数据INSERT INTO tab_index
VALUES(1,‘2012-05-13‘,23);
INSERT INTO tab_index
VALUES(2,‘2012-05-13‘,23);
INSERT INTO tab_index
VALUES(3,‘2012-05-13‘,31);
INSERT INTO tab_index
VALUES(4,‘2012-05-13‘,32);
INSERT INTO tab_index
VALUES(5,‘2012-05-13‘,33);
INSERT INTO tab_index
VALUES(6,‘2012-06-13‘,3...
糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。...
1.创建数据库:mysql> help create database;Name: ‘CREATE DATABASE‘Description:Syntax:CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name[create_specification] ...create_specification:[DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_nameCREATE DATABASE creates a database with the given name. To use thisstatement, you need the CREATE privilege for the database. CREATESCHEMA...
详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt1011. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 2. like keyword% 索引有效。 3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位...
本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。 示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册)： 图12 MySQL官方文档中关于此数据库的页面...
隐式索引 最明显的一个作用类似 索引回收站。例如数据库长时间运行后，会积累很多索引，做数据库优化时，想清理掉没什么用的多余的索引，但可能删除某个索引后，数据库性能下降了，发现这个索引是有用的，就要重新建立。对于较大的表来说，删除、重建索引的成本是很高的，如果在清理索引时能先放入回收站，确认没影响后再彻底删除，有影响的话就恢复回来，这样就方便多了，把索引设置为 隐藏/显示 就可以实现这个需求。索引的隐藏不...
一、出现的场景
研发leader突然给了1条sql说这条sql在测试环境库db-stage执行非常的慢，放到线上db-read从库上执行非常的快。而且线上库从库的表的数据远多于测试环境库的表数据。让我分析下是什么问题？？二、sql内容如下 select odtl.id from db_order.t_order_device_trans_log odtl left join db_order.t_order_items_detail oid on odtl.order_id=oid.order_id left join db_order.t_orders o on oid.order_id=o.order_id w...
摘要
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。
文章主要内容分为三个部分。
第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论M...
mysql的4种常用索引类型：唯一索引，主键索引，全文索引，以及普通索引。普通索引（INDEX）：普通索引为索引的核心部分，无限制，目的就是加快数据的访问速度，而主键索引，唯一索引， 全文索引则是在普通索引延伸出来的有规则限制的索引，方便用于某些特定的业务场景。主键索引（PRIMARY）：可以理解主键（常用的那个id主键），每一张表都必须有一个主键，且不允许为空。唯一索引（UNIQUE）：内容具备唯一性，像手机号，身份证这种...
实验内容单表中的索引使用1．建表 create table t_book(id int,a1 varchar(200),a2 varchar(200),a3 varchar(200),a4 varchar(200),a5 varchar(200),a6 varchar(200),a7 varchar(200),a8 varchar(200),a9 varchar(200)) 2．写存储过程向表中插入较大数据//或其他方式使数据增大（1）绑定变量： PREPARE stmt1 FROM‘insert into t_book(id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9)values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)‘; （2）存储过程创建：delimite...
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。13.4.1 使用索引优化查询
索引是快速定位数据的技术，首先通过一个示例来了解其含义及作用，详细的介绍请参考第14章。1．索引示例
假设对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所示。
表13.3 没有索引的students表...
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）：ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `col...
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询，我们通常根据Where条件创建索引！那么分区后再创建索引，那就应该更快了！我们依据订单表和订单商品表举例，先创建表结构：CREATE TABLE `zstb_orders` (
`order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`org_id` INT(10) UNSIGNED NOT NU...
摘要： 本篇为参考别人的文章（http://blog.csdn.net/voidccc/article/details/40077329）1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上已经有太多相关文章，但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助，也为了保证文章完整性，最后还是加上了这部分。 先看看几种树形结构： 1 搜索二叉树：每个节点有两个子节点，数据量的增大必然导致高度的快速增加，显然这个不适合作为大量数据存储的基础结...
一.索引：1.创建一般索引 create index index_name on table_name(columnname[...]); 2.分析sql执行语句 在select 之前加explain eg:explain select * from table_name;3.mysql从5.5.5之后默认采用innerdb为默认的存储引擎,该引擎支持的两种常见索引：b+树索引和hash索引，hash索引的效率高于b+树，但hash索引只支持=类型。b+树可以支持范围的eg:>< ，b+树一般三层即可表示，即访问3次io可找到数值。二.常见丢失索引的情况1.左前缀...
