ORACLE绑定变量BINDPEEKING

内容导读

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内容图文

欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 SQL exec :v := 2; PL/SQL 过程已成功完成。 SQL select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v; COUNT（*） ---------- 50000 SQL select * from table（dbms_xplan.display_cursor

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SQL> exec :v := 2;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT（*）
----------
50000
SQL> select * from table（dbms_xplan.display_cursor（null,null,'advanced'））；
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost （%CPU）| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 （100）| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 （1）| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Peeked Binds （identified by position）：
--------------------------------------
1 - :V （NUMBER）： 2 --绑定变量窥探，绑定变量会影响最初硬解析的执行计划
Predicate Information （identified by operation id）：
---------------------------------------------------
2 - filter（"RECORD_TYPE"=:V）
已选择49行。
使用绑定变量窥测的好处是：可以帮助优化器在第一次硬解析时选择最优的执行计划。但是同时这也是其弊端：在第一次硬解析后，后面发生的所有解析都会使用第一次硬解析生成的执行计划，如果数据的分布是均匀的，问题不大，如果数据分布式倾斜的，那么第一次硬解析生成的执行计划未必是最优的，甚至可能是非常糟糕的。例如：
SQL> show parameter optimizer_feat
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_features_enable string 11.2.0.3.1
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 2;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT（*）
----------
50000
SQL> select * from table（dbms_xplan.display_cursor）；
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost （%CPU）| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 （100）| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 （1）| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information （identified by operation id）：
---------------------------------------------------
2 - filter（"RECORD_TYPE"=:V）
已选择19行。
SQL> exec :v := 1
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT（*）
----------
1
SQL> select * from table（dbms_xplan.display_cursor）；
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count（*） from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost （%CPU）| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 （100）| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 || |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 （1）| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information （identified by operation id）：
---------------------------------------------------
2 - filter（"RECORD_TYPE"=:V）
已选择19行。
SQL> select count（*） from acs_test_tab where record_type = 1;
COUNT（*）
----------
1
SQL> select * from table（dbms_xplan.display_cursor）；
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID1pxm87f6yd0bp, child number 0
-------------------------------------
select count（*） from acs_test_tab where record_type = 1
Plan hash value: 2956728990
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost （%CPU）| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 （100）| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | 4 | 3 （0）| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information （identified by operation id）：
---------------------------------------------------
2 - access（"RECORD_TYPE"=1）
已选择19行。
对于变量v的取值为1的执行计划和采用常量1的执行计划性能差距还是比较大的。
总结：oracle在9i后引入变量窥测技术，该技术对于数据分布均匀的数据是非常合适的，但是对于分布倾斜的数据或者在OLAP系统中是不建议使用的。

[1] [2]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的ORACLE绑定变量BINDPEEKING全部内容，希望文章能够帮你解决ORACLE绑定变量BINDPEEKING所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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