百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项
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select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 查询时间 20 秒
好恐怖的速度!!利用第一节《百万数据mysql数据测试环境介绍》知识进行优化:
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10 查询时间 15 秒
优化效果不明显,条件带来的影响还是很大!在这样的情况下无论我们怎么去优化sql语句就无法解决运行效率问题。那么换个思路:建立一个索引表,只记录文章的id、分类信息,我们将文章内容这个大字段分割出去。
表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ] ------------------------------------------------- idint11主键自动增加 cateint11索引
在写入数据时将2张表同步,查询是则可以使用news2 来进行条件查询:
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10
注意条件 id > 后面使用了news2 这张表!
运行时间 1.23秒,我们可以看到运行时间缩减了近20倍!!数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右,是一个逐步接近我们能够容忍的值!
但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值!!还有什么可以优化的办法吗??我们尝试了一个伟大的变化:
将 news2 的存储引擎改变为innodb,执行结果是惊人的!
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10
只需要 0.2秒,非常棒的速度。为什么会有怎么大的差别呢?请观看下一篇 mysql存储引擎详解。
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项全部内容,希望文章能够帮你解决百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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