MySQL汇总和分组数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL汇总和分组数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4107字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

查询语句 ---> 结果集（多条数据） ---> 聚合函数 ----> 单行记录

1.常用的聚合函数：

sum() 数字 对指定列中的所有非空值求总和

avg() 数字 对指定列中的所有非空值求平均值

min() 数字，字符，datetime 返回指定列中的最小数字，最早的日期或者最小的字符串

max() 数字，字符，datetime 返回指定列中的最大数字，最近的日期或者最大的字符集

count() 任意基于行的数据类型 统计结果集合众全部记录行的数量

例：查询玩家表中一共有多少名玩家信息

select count (user_qq) from users

select count(*) from users

例：查询QQ号是12301的玩家游戏的总分数

select sum(score) as '总分数' from scores where user_qq='12301'

例：查询QQ号是12302玩家的评价分数

select avg(score) as '平均分数’ from scores where user_qq='12302'

例：查询游戏编号的1的最高分数

select max(score) as '最高分数' from score where gno=1

例： 查询QQ号是12302的玩家的总分数，平均分数和最高分数

select sum(score) as '总分',avg(score) as '平均分',max(score) as '最高分' from scores where user_qq ='12302'

2. 使用GROUP BY分组

例：查询每个玩家的总分数，平均分数，最高分数

select sum(score) as '总分',avg(score) as '平均分',max(score) as '最高分' from scores group by user_qq

例： 查询每个玩家的平均分数，并显示玩家QQ号和平均分数

select user_qq, avg(score) as '平均分数' from scores group by user_qq

3. 筛选分组结果

在使用GROUP BY子句时，可用HAVING子句为分组统计进一步设置统计条件，HAVING子句与GROUP BY 子句的关系相当于WHERE子句与SELECT子句之间的关系

与WHERE子句的区别是，在HAVING子句中是以聚合函数的统计结果为筛选条件。

例：查询平均分数大于4000的玩家QQ号，总分数，平均分数

select user_qq, sum(score) as'总分数', avg(score) as '平均分数' from scores group by user_qq having avg(score) > 4000

例：查询所有用户的平均分数，和总分数，并按平均分数倒序排列

select user_qq,avg(score) as '平均分数' , sun(score) as '总分数' from scores group by user_qq orde by avg(score) desc

4.SELECT 语句的执行顺序

from 子句指定数据源

where 子句基于指定的条件对记录进行筛选

group by 子句将数据划分为多个分组

使用聚合函数进行计算

使用having子句筛选分组

使用order by 子句对结果集进行排序

二 连接查询

1. 多表连接

例：查询分数信息，显示玩家昵称，游戏名称和分数

select user_name as '昵称', game as '游戏名称' , score as '分数' from users.user_qq = scores.user_qq and game.gno= scores.gno

连接查询分为内连接和外连接两种

内连接特点：相连接的两张表地位平等

如果一张表中在另一张表中不存在对应数据，则不做连接

from 子句后面直接出现多个表名，这种连接方式即属于内连接，是隐式内连接

显示内连接格式：select col_list from table1[inner] join table2 on table1.col=table2.clo1

例：查询分数信息，显示玩家昵称，游戏名称和分数

select user_name as '昵称', g_name as '游戏名称', score as '分数' from games inner join scores on games.gno =scores.gno

inner join users on score.user_qq=user.user_qq

例：查询每个玩家的昵称，总分和平均分

select user_name as '昵称',sum(score) as '总分',avg(score) as '平均分' from users U inner join scores S on S.user_qq = U.user_qq group by U.user_qq,user_name

例：查询平均分数大于3500的分数信息，显示玩家昵称，总分数，平均分数，并按照平均分数降序排列

select user_name as '昵称',sum(score) as '总分',avg(score) as '平均分' from users U inner join scores S on S.user_qq = U.user_qq group by U.user_qq,user_name having avg(score)>3500 order by avg(score) desc

外连接分为左连接和右外连接

外连接特点：做连接的两个表地位不平等，其中有一张的基础表

基础表中的每条数据必须出现，即使另一张表中没有数据与之匹配，也要用NULL补齐

左外连接时左表是基础表，右表外连接时右表是基础表

语句中先出现的表为'左表', 后出现的表为'右表'

外连接格式： SELECT COL_LIST FROM TABLE1 LEFT/RIGHT[OUTER] JOIN TABLE2 ON TABLE1.COL=TABLE2.COL

例：查询所有玩家关于5号游戏的分数信息

select user_name as'昵称' gno as '游戏编号', score as '分数' from users U left join scores S on U.user_qq=S.user_qq and S.gno=5

以上就是MySQL汇总和分组数据的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL汇总和分组数据全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL汇总和分组数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端