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分享一篇mysql优化的实例
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今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1.表结构
CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `break_type` INT(11) DEFAULT NULL, `app_id` INT(11) DEFAULT NULL, `room_id` INT(11) DEFAULT NULL, `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `content_type` INT(11) DEFAULT NULL, `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL, `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `request_type` INT(4) DEFAULT NULL, `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL, `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL, `create_time` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
2.执行语句
DESC SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM room_break_history_tmp_test WHERE `create_time` BETWEEN '2017-07-01 22:25:33' AND '2017-07-01 22:27:00' AND handle_type = 5 GROUP BY room_id, from_user_id) AS keywordtemp
3.执行计划
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------------------ ------ ---------------- ---------------- ------- ------ ------- -------------------------- 1 PRIMARY <derived2> ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 3438331 (NULL) 2 DERIVED room_break_history index idx_from_user_id idx_from_user_id 21 (NULL) 3438331 Using where; Using index
4.执行时长:
Execution Time : 17.182 sec
Transfer Time : 0.001 sec
Total Time : 17.184 sec
5.描述,就执行计划看,type为index,key及key_len正常,看似是走了索引,但是rows几乎是全表记录(不准确,就是全表扫描),300多万的数据执行时长居然17秒。
思考:将字段的nullable改为not null后,key_len变短了,是不是将是否为空的判断逻辑添加到了数据上?
有关null的文章:
改进:
1.添加索引
ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test` -> ADD INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);
2.执行计划
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- --------------------------- ------ -------------------------------- --------------- ------- ------ ------ -------------------------------------------------------- 1 PRIMARY <derived2> ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 (NULL) 2 DERIVED room_break_history_tmp_test range idx_from_user_id,idx_handle_time idx_handle_time 7 (NULL) 1 Using index condition; Using temporary; Using filesort
3.执行时长
Execution Time : 0.178 sec
Transfer Time : 0 sec
Total Time : 0.179 sec
以上就是分享一篇mysql优化的实例的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!
内容总结
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