bitsCN.commysql的limit经典用法及优化 用法一 SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid=59) LIMIT 2 OFFSET 1; 比如这个SQL ，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取。 用法二 SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid=59) LIMIT 2,1; 而这个SQL，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息。 这两个千万别搞混哦。 用法三 select * from tablename limit 100,-...
bitsCN.comMySql数据库的优化 一、SQL语句的优化 二、建立索引 三、表的水平划分/垂直划分 四、数据库表的合理设计 五、读写分离技术 MySQL数据库的优化 2 —通过show global status命令了解各种SQL的执行频率 SQL语句优化的步骤1 MySQL客户端连接成功后，通过使用show global status like ‘Com_select’ show global status like ‘Com_insert’ show global status like ‘Com_update’ show global status l...
bitsCN.com搜集了网络上的一些资料，关于数据库设计和和查询方面的简单优化，整理如下： 设计方面 1、设计表和表之间的关联，能够降低数据的冗余，保证了数据的完整性。但是多表之间的关联查询，却会降...
bitsCN.com数据库的瓶颈经常出现在查询 语句中，当出现这样的问题时，我们一般的步骤是查看是否运用了正确的 索引，这个可以通过explain sql statement来查看，找到对应的字段，合理的索引将会增加你呃数据的访问速度，但任何事情都有一个度，如果索引太多，会在插入时要维护更多的索引，这也将是一个大的开销，但具体怎样才合适呢，欢迎大神来讨论，这个我不再行，不过一般一个表中有主键活唯一键，再弄几个的话应该不是问题。1.1...
bitsCN.com 本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化。首先，推荐一个链接为万物之始：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html其次，Explain作为分析SQL的优化利器，SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用。推荐两篇MySQL Explain：http://www.khankennels.com/presentations/pdf/explain.pdfhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain-output.html 1、一次INSERT多条语句避免循环单条插入...
bitsCN.comMySQL数据库是 IO 密集型的程序，和其他数据库一样，主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作。本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存，表缓存，日志缓存，索引缓存，innodb缓存，插入缓存，以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化。缓存参数这里先引用一句话，从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别，而从普通硬盘上读取是毫秒级别，二者相差3个数量级。可见，想对MySQL数据库进行优化，合理调配...
bitsCN.comselect * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行性能优化：基于MySQL5.0中limit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.1.Select * From cyclopedia Where ID>=(Select Max(ID) From ( Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001) As tmp) limit 100;2.Select * From cyclopedia Where ID>=(Select Max(ID) From ( S...
bitsCN.com1.选择优化的数据类型 MySQL支持很多种不同的数据类型，并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管选择何种类型，下面的简单原则都会有助于做出更好的选择： (1).更小通常更好 一般来说，要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。 但是要确保不人低估需要保存的值，在架构中的多个地...
bitsCN.com总结一下常见查询语句的优化方式1 COUNT1. COUNT的作用 COUNT(table.filed)统计的该字段非空值的记录行数 COUNT(*)或者是COUNT(not nullable field) 统计的是全表的行数如果要是统计全表记录数，COUNT(*)效率会比COUNT(not nullable field)要高一点2. MYISAM的COUNT一般执行COUNT操作时需要扫描大量的记录，但是在MyISAM引擎的数据库中，数据库把表的记录数保存起来，所以COUN(*)会非常的快（前提是不包含where条件）3. ...
bitsCN.comSHOW STATUS LIKE ‘value； 查询MySQL数据库的性能。value参数 Connections：连接MySQL服务器的次数Uptime：MySQL服务器的上线时间Slow_queries：慢查询的次数Com_lelect：查询操作的次数Com_insert：插入操作的次数Com_delete：删除操作的次数查询MySQL服务器的连接次数：SHOW STATUS LIKE Connections;优化查询 分析语句查询 EXPLAIN SELECT语句；DESCRIBE SELECT 语句；索引对查询速度的影响 分析查询优化：EXPLAIN ...
bitsCN.com 环境为CentOS系统，1G内存，Mysql5.5.30。在/etc/my.cnf内添加：skip-external-lockingskip-name-resolvemax_connections = 1024query_cache_size = 16Msort_buffer_size = 1Mtable_cache = 256innodb_buffer_pool_size = 128Minnodb_additional_mem_pool_size = 4Minnodb_log_file_size = 128Minnodb_log_files_in_group = 2innodb_log_buffer_size = 2Minnodb_flush_log_at_trx_commit = 1修改前先将mysql服务停止：s...
bitsCN.com 1、创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会...
bitsCN.com 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该...
bitsCN.com 工作中遇到大概20万的数据插入操作，程序编完后发现运行超时，修改PHP最大执行时间到600，还是超时，检查超时前插入的数据条数推算一下，大概要处理40~60分钟才能插入完成，看来程序写的效率太低，得优化了。测试电脑配置：CPU：AMD Sempron(tm) Processor内存：1.5G语句如下：$sql = "insert into `test` (`test`) values ($content)";for ($i=1;$i<1000;$i++) {mysql_query($sql);}mysql_unbuffered_query 运行三次执...
bitsCN.com经常碰到的一个问题是limit的offset太高，如：limit 100000,20，这样系统会查询100020条，然后把前面的100000条都扔掉，这是开销很大的操作，导致查询很慢。假设所有分页的页面访问频率一样，这样的查询平均扫描表的一半数据。优化的方法，要么限制访问后面的页数，要么提升高偏移的查询效率。 一个简单的优化办法是使用覆盖查询（covering index）查询，然后再跟全行的做join操作。如：SQL>select * from user_orde...